关于 Burn Mcp Server
Burn 是带 24 小时过期机制的稍后阅读应用,其 MCP 服务让 Claude、Cursor、Windsurf 等 Agent 搜索、阅读、筛选和整理已保存内容。它将阅读列表分为待处理、已读和永久保存等状态,并提供关键词检索与收藏集管理。
主要功能
- 01搜索并阅读已保存内容
- 02处理即将过期的待读链接
- 03在阅读状态间移动书签
- 04创建和整理收藏集
- 05分析书签并写回笔记
- 06监控来源并抓取新内容
适用场景
- 01筛选待读列表并保留重要文章
- 02从永久收藏中查找研究资料
- 03按主题汇总书签并整理收藏集
- 04监控 RSS、X 用户或 YouTube 频道
MCP 相关
MCP 服务通过 Streamable HTTP 远程端点或本地 stdio 连接 MCP 客户端,提供 26 个搜索、阅读、筛选和管理工具,并公开收藏书签与分类资源。需要 Burn 账户令牌;不提供通过 MCP 新增 URL 的工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcpclaude mcp add --transport http burn https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp{"mcpServers":{"burn":{"type":"http","url":"https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"burn":{"type":"http","url":"https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"burn":{"type":"http","url":"https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"burn":{"serverUrl":"https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp需要授权工具
26| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 是 | 搜索关键词 |
| limit | number | 否 | 结果数量上限(默认值为 10) |
详细介绍
Burn — 个人知识库 MCP 服务
想在自己的 README 中使用这个徽章?前往 burn451.cloud/developers#badges 获取 Markdown。
将你的阅读数据变成 AI 可访问的知识库。提供 26 个工具,适用于 Claude、Cursor、Windsurf 及任何兼容 MCP 的 Agent。
观看 Claude → Burn 实际演示 — 具体的只读提示词、工具调用、来源和限制均已公开,你可以照此复现。
使用此服务需要免费的 Burn 账户。 最快的方式:打开 Burn 网页版 → Settings → MCP Server → Copy Access Token。更喜欢使用应用?下载 iPhone 版 Burn。Burn 提供免费方案(每天保存 5 条,包含全部 26 个 MCP 工具)和每月 $4.99 的 Pro 方案(无限保存)。
工作原理
Burn 是一款有 24 小时期限的稍后阅读应用——保存的内容会自动燃尽,除非你阅读或将其救回。这是对书签坟场问题的坦诚回应——研究表明,84% 的已保存书签从未被再次访问(Bergman、Whittaker 和 Schooler,2021 年)。
分拣流程:
- Flame → 新链接。你有 24 小时阅读,否则它们就会燃尽。
- Spark → 你已阅读。保留 30 天。
- Vault → 永久保存。你的精选知识。
- Ash → 已过期。它们的机会已经用尽。
MCP 服务让你的 AI Agent 可以搜索、分拣、整理和分析你保存的所有内容。专为希望将阅读历史作为上下文的 Claude 用户打造。
从其他工具迁移? Burn 可以替代 Pocket(Mozilla 于 2025 年 7 月关闭了 Pocket)、替代 Omnivore(于 2024 年底被 ElevenLabs 收购),也可以替代 Matter 应用。
快速开始
1. 获取令牌
服务会将你的令牌换成短期有效的 Supabase 会话,并将其缓存在 ~/.burn/mcp-session.json 中。每次运行都无需重新登录。
2a. 远程 — Streamable HTTP(最快)
使用托管端点和同一个 Burn 令牌。无需在本地运行任何内容:
{
"mcpServers": {
"burn": {
"type": "http",
"url": "https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-token>"
}
}
}
}
对于 claude.ai,打开 Settings → Connectors → Add custom MCP,使用上面的端点,并添加相同的 Authorization 标头。
2b. 本地 — stdio 备用方案
在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 或 Claude Code 中本地运行 npm 包:
{
"mcpServers": {
"burn": {
"command": "npx",
"args": ["burn-mcp-server"],
"env": {
"BURN_MCP_TOKEN": "<your-token>"
}
}
}
}
3. 开始提问
- “我保存过哪些关于系统设计的内容?”
- “分拣我的 Flame——哪些值得保留?”
- “根据我的 AI 书签创建一个合集”
添加到 Cursor
.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"burn": {
"command": "npx",
"args": ["burn-mcp-server"],
"env": { "BURN_MCP_TOKEN": "<your-token>" }
}
}
}
添加到 Claude Code(CLI)
claude mcp add burn -e BURN_MCP_TOKEN=<your-token> -- npx burn-mcp-server
示例提示词
阅读筛选:
- “浏览我的 Flame 收件箱,逐篇阅读文章,保留与 AI Agent 相关的内容,其余全部烧掉。”
- “接下来 6 小时内有哪些内容即将过期,错过了会让我后悔?”
知识检索:
- “在我的 Vault 中搜索所有关于上下文工程的内容,并总结主要的思想流派。”
- “我最常保存哪些作者的内容?这说明我的阅读存在哪些盲区?”
研究整理:
- “根据我保存的内容创建一个名为 ‘MCP in production’ 的合集,然后概述我的资料有哪些共识和分歧。”
- “添加一个 Simon Willison 博客的关注源,让新文章自动进入我的 Flame。”
使用自己的资料写作:
- “我正在写一篇关于稍后阅读应用的文章。找出我所有相关的书签,并列出我能用资料佐证的论点。”
工具(26 个)
搜索与阅读
| 工具 | 功能 |
|---|---|
search_vault | 按关键词搜索永久书签 |
list_vault | 按类别列出 Vault 书签 |
list_sparks | 列出最近阅读的书签(30 天内) |
search_sparks | 按关键词搜索 Sparks |
list_flame | 列出收件箱中的内容——即将烧掉的内容 |
get_flame_detail | 获取 Flame 书签的完整详情 |
get_bookmark | 按 ID 获取任意书签 |
get_article_content | 获取完整文章内容及分析 |
fetch_content | 从 URL 获取内容(X、Reddit、YouTube、微信) |
list_categories | 列出所有 Vault 类别及数量 |
get_collections | 列出所有合集 |
get_collection_overview | 获取合集详情及 AI 概览 |
筛选(Agent 充当你的过滤器)
| 工具 | 功能 |
|---|---|
move_flame_to_spark | 保留——值得一读。可选填写见解。 |
move_flame_to_ash | 烧掉。可选填写原因。 |
move_spark_to_vault | 转为永久保存。可选指定类别。 |
move_spark_to_ash | 价值不足,不予保留。 |
batch_triage_flame | 一次最多筛选 20 条。 |
合集(Agent 充当你的策展人)
| 工具 | 功能 |
|---|---|
create_collection | 创建主题合集并添加初始书签 |
add_to_collection | 添加书签(自动去重) |
remove_from_collection | 移除书签 |
update_collection_overview | 撰写 AI 概览(主题、综合分析、空白) |
分析(Agent 充当你的分析师)
| 工具 | 功能 |
|---|---|
write_bookmark_analysis | 将结构化分析写回书签 |
自动订阅(Agent 充当你的侦察员)
| 工具 | 功能 |
|---|---|
add_watched_source | 关注 X 用户、RSS 订阅源或 YouTube 频道。新内容会自动流入 Flame。 |
list_watched_sources | 列出所有活跃的关注源 |
remove_watched_source | 停止关注某个来源 |
scrape_watched_sources | 按需获取关注源的新内容 |
目前尚不支持的功能
明确说明限制,帮助你在连接 Agent 前了解预期:
- 没有保存/添加 URL 的工具。 Agent 可以搜索、阅读、分类处理并整理 Flame/Spark/Vault 中已有的内容,但不能自行向收件箱添加新 URL。请先通过 iOS 应用、Chrome Web Clipper 或 burn451.cloud 保存,Agent 会接着处理。
- 仅支持关键词搜索,不支持语义/向量搜索。
search_vault和search_sparks会匹配标题、标签和 AI 生成的要点,而不是根据嵌入相似度进行匹配。请使用主题关键词搜索,而不是模糊描述。 - 不支持删除。 工具可以在 Flame → Spark → Vault → Ash 之间移动书签;通过 MCP 无法永久删除任何条目。
- 支持远程和本地传输,但暂不支持 OAuth 流程。 托管端点使用 Streamable HTTP,地址为
https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp;本地客户端通过 stdio 运行npx burn-mcp-server。两者都需要你生成令牌,并在每个客户端中粘贴一次。 - 读取/分类处理功能成熟;Agent 写回功能较新。
write_bookmark_analysis和update_collection_overview允许 Agent 将结构化笔记写回你的数据。这些写入工具较新,尚未像上文的读取/搜索/分类处理工具那样经过充分验证。
资源
| URI | 内容 |
|---|---|
burn://vault/bookmarks | 所有 Vault 书签(JSON) |
burn://vault/categories | 分类列表(JSON) |
使用场景
个人知识管理 — 你的 Agent 会搜索阅读历史,回答问题、发现规律并找出被遗忘的好内容。请参阅 AI 书签管理概念。
研究工作流 — 为正在探索的主题创建合集。Agent 会撰写综述,综合你的资料。示例:作为 Karpathy LLM wiki 的 Vault、Paul Graham 的 Vault、Simon Willison 的 Vault。
阅读内容分类处理 — Agent 会查看 Flame 收件箱、阅读内容,并判断哪些值得保留。它解决了 阅读列表应用 中保存内容不断堆积的问题。
跨工具智能 — 与 Claude Code、Cursor 或 Windsurf 搭配使用。你的书签会成为编程、写作和思考的上下文。MCP 服务架构采用开源方式并有文档说明。
免费与付费方案选择 — Burn 免费版包含全部 26 个 MCP 工具(每天保存 5 次);Pro 每月 $4.99。请参阅免费书签管理器对比,了解 8 款真正免费的产品。
环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
BURN_MCP_TOKEN | 是* | 长期有效的 MCP 令牌(推荐) |
BURN_SUPABASE_TOKEN | 是* | 旧版 JWT 令牌(仍受支持) |
BURN_API_URL | 否 | 自定义 API URL(默认:生产环境) |
*必须设置 BURN_MCP_TOKEN 或 BURN_SUPABASE_TOKEN 其中之一。
容器和 Glama 发布
容器会构建 TypeScript 源代码,仅保留生产依赖,并以非 root 用户运行 stdio 服务。身份验证仍是运行时的必要条件;镜像中不包含令牌。
docker build -t burn-mcp-server:2.1.1 .
docker run --rm -i -e BURN_MCP_TOKEN burn-mcp-server:2.1.1
发布到 Glama 时,请使用仓库中的 Dockerfile(或执行等效的构建步骤 npm ci 和 npm run build),将 CMD 设置为 node dist/index.js,并将 BURN_MCP_TOKEN 声明为必需的机密字符串。Glama 构建测试需要通过其占位符/机密配置提供专用测试账户令牌;切勿提交该令牌,也不要使用维护者的主要账户令牌。构建测试成功后,发布 Glama 版本并同步服务配置文件。
安全性
- 令牌仅限访问你的数据(行级安全)
- 强制执行状态流:Flame → Spark → Vault,或 → Ash
- 速率限制:每个会话每分钟 30 次调用
- 令牌 30 天后过期
链接
- 应用:burn451.cloud
- iOS 应用:App Store
- npm:burn-mcp-server
- Chrome 扩展程序:Burn Web Clipper,位于 Chrome Web Store
- 稍后阅读应用对比(测试了 10 款工具):best-read-later-app-2026
- AI 书签整理工具排名:best-ai-bookmark-manager-2026
- Pocket 替代方案专题:pocket-alternative-2026
- 与 Raindrop 的对比:burn-vs-raindrop
- 开发者文档:burn451.cloud/developers
许可证
MIT
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。