mcpField
B
Burn Mcp Server

Burn Mcp Server

远程服务
burn451.cloud生产力112 周前更新

关于 Burn Mcp Server

Burn 是带 24 小时过期机制的稍后阅读应用,其 MCP 服务让 Claude、Cursor、Windsurf 等 Agent 搜索、阅读、筛选和整理已保存内容。它将阅读列表分为待处理、已读和永久保存等状态,并提供关键词检索与收藏集管理。

主要功能

  1. 01搜索并阅读已保存内容
  2. 02处理即将过期的待读链接
  3. 03在阅读状态间移动书签
  4. 04创建和整理收藏集
  5. 05分析书签并写回笔记
  6. 06监控来源并抓取新内容

适用场景

  1. 01筛选待读列表并保留重要文章
  2. 02从永久收藏中查找研究资料
  3. 03按主题汇总书签并整理收藏集
  4. 04监控 RSS、X 用户或 YouTube 频道

MCP 相关

MCP 服务通过 Streamable HTTP 远程端点或本地 stdio 连接 MCP 客户端,提供 26 个搜索、阅读、筛选和管理工具,并公开收藏书签与分类资源。需要 Burn 账户令牌;不提供通过 MCP 新增 URL 的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp需要授权
安装包
npmburn-mcp-server2.1.1

工具

26
参数类型必填说明
querystring是搜索关键词
limitnumber否结果数量上限(默认值为 10)

详细介绍

Burn — 个人知识库 MCP 服务

npm 版本 许可证:MIT Burn MCP

想在自己的 README 中使用这个徽章?前往 burn451.cloud/developers#badges 获取 Markdown。

将你的阅读数据变成 AI 可访问的知识库。提供 26 个工具,适用于 Claude、Cursor、Windsurf 及任何兼容 MCP 的 Agent。

观看 Claude → Burn 实际演示 — 具体的只读提示词、工具调用、来源和限制均已公开,你可以照此复现。

使用此服务需要免费的 Burn 账户。 最快的方式:打开 Burn 网页版 → Settings → MCP Server → Copy Access Token。更喜欢使用应用?下载 iPhone 版 Burn。Burn 提供免费方案(每天保存 5 条,包含全部 26 个 MCP 工具)和每月 $4.99 的 Pro 方案(无限保存)。

工作原理

Burn 是一款有 24 小时期限的稍后阅读应用——保存的内容会自动燃尽,除非你阅读或将其救回。这是对书签坟场问题的坦诚回应——研究表明,84% 的已保存书签从未被再次访问(Bergman、Whittaker 和 Schooler,2021 年)。

分拣流程:

  • Flame → 新链接。你有 24 小时阅读,否则它们就会燃尽。
  • Spark → 你已阅读。保留 30 天。
  • Vault → 永久保存。你的精选知识。
  • Ash → 已过期。它们的机会已经用尽。

MCP 服务让你的 AI Agent 可以搜索、分拣、整理和分析你保存的所有内容。专为希望将阅读历史作为上下文的 Claude 用户打造。

从其他工具迁移? Burn 可以替代 Pocket(Mozilla 于 2025 年 7 月关闭了 Pocket)、替代 Omnivore(于 2024 年底被 ElevenLabs 收购),也可以替代 Matter 应用。

快速开始

1. 获取令牌
  1. 创建免费的 Burn 账户——使用 iOS 应用或网页版
  2. 打开应用 → Settings → MCP Server → Generate token → Copy

服务会将你的令牌换成短期有效的 Supabase 会话,并将其缓存在 ~/.burn/mcp-session.json 中。每次运行都无需重新登录。

2a. 远程 — Streamable HTTP(最快)

使用托管端点和同一个 Burn 令牌。无需在本地运行任何内容:

{
  "mcpServers": {
    "burn": {
      "type": "http",
      "url": "https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-token>"
      }
    }
  }
}

对于 claude.ai,打开 Settings → Connectors → Add custom MCP,使用上面的端点,并添加相同的 Authorization 标头。

2b. 本地 — stdio 备用方案

在 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 或 Claude Code 中本地运行 npm 包:

{
  "mcpServers": {
    "burn": {
      "command": "npx",
      "args": ["burn-mcp-server"],
      "env": {
        "BURN_MCP_TOKEN": "<your-token>"
      }
    }
  }
}
3. 开始提问
  • “我保存过哪些关于系统设计的内容?”
  • “分拣我的 Flame——哪些值得保留?”
  • “根据我的 AI 书签创建一个合集”
添加到 Cursor

.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "burn": {
      "command": "npx",
      "args": ["burn-mcp-server"],
      "env": { "BURN_MCP_TOKEN": "<your-token>" }
    }
  }
}
添加到 Claude Code(CLI)
claude mcp add burn -e BURN_MCP_TOKEN=<your-token> -- npx burn-mcp-server

示例提示词

阅读筛选:

  • “浏览我的 Flame 收件箱,逐篇阅读文章,保留与 AI Agent 相关的内容,其余全部烧掉。”
  • “接下来 6 小时内有哪些内容即将过期,错过了会让我后悔?”

知识检索:

  • “在我的 Vault 中搜索所有关于上下文工程的内容,并总结主要的思想流派。”
  • “我最常保存哪些作者的内容?这说明我的阅读存在哪些盲区?”

研究整理:

  • “根据我保存的内容创建一个名为 ‘MCP in production’ 的合集,然后概述我的资料有哪些共识和分歧。”
  • “添加一个 Simon Willison 博客的关注源,让新文章自动进入我的 Flame。”

使用自己的资料写作:

  • “我正在写一篇关于稍后阅读应用的文章。找出我所有相关的书签,并列出我能用资料佐证的论点。”

工具(26 个)

搜索与阅读
工具功能
search_vault按关键词搜索永久书签
list_vault按类别列出 Vault 书签
list_sparks列出最近阅读的书签(30 天内)
search_sparks按关键词搜索 Sparks
list_flame列出收件箱中的内容——即将烧掉的内容
get_flame_detail获取 Flame 书签的完整详情
get_bookmark按 ID 获取任意书签
get_article_content获取完整文章内容及分析
fetch_content从 URL 获取内容(X、Reddit、YouTube、微信)
list_categories列出所有 Vault 类别及数量
get_collections列出所有合集
get_collection_overview获取合集详情及 AI 概览
筛选(Agent 充当你的过滤器)
工具功能
move_flame_to_spark保留——值得一读。可选填写见解。
move_flame_to_ash烧掉。可选填写原因。
move_spark_to_vault转为永久保存。可选指定类别。
move_spark_to_ash价值不足,不予保留。
batch_triage_flame一次最多筛选 20 条。
合集(Agent 充当你的策展人)
工具功能
create_collection创建主题合集并添加初始书签
add_to_collection添加书签(自动去重)
remove_from_collection移除书签
update_collection_overview撰写 AI 概览(主题、综合分析、空白)
分析(Agent 充当你的分析师)
工具功能
write_bookmark_analysis将结构化分析写回书签
自动订阅(Agent 充当你的侦察员)
工具功能
add_watched_source关注 X 用户、RSS 订阅源或 YouTube 频道。新内容会自动流入 Flame。
list_watched_sources列出所有活跃的关注源
remove_watched_source停止关注某个来源
scrape_watched_sources按需获取关注源的新内容

目前尚不支持的功能

明确说明限制,帮助你在连接 Agent 前了解预期:

  • 没有保存/添加 URL 的工具。 Agent 可以搜索、阅读、分类处理并整理 Flame/Spark/Vault 中已有的内容,但不能自行向收件箱添加新 URL。请先通过 iOS 应用、Chrome Web Clipper 或 burn451.cloud 保存,Agent 会接着处理。
  • 仅支持关键词搜索,不支持语义/向量搜索。 search_vault 和 search_sparks 会匹配标题、标签和 AI 生成的要点,而不是根据嵌入相似度进行匹配。请使用主题关键词搜索,而不是模糊描述。
  • 不支持删除。 工具可以在 Flame → Spark → Vault → Ash 之间移动书签;通过 MCP 无法永久删除任何条目。
  • 支持远程和本地传输,但暂不支持 OAuth 流程。 托管端点使用 Streamable HTTP,地址为 https://burn-mcp-server.vercel.app/api/mcp;本地客户端通过 stdio 运行 npx burn-mcp-server。两者都需要你生成令牌,并在每个客户端中粘贴一次。
  • 读取/分类处理功能成熟;Agent 写回功能较新。 write_bookmark_analysis 和 update_collection_overview 允许 Agent 将结构化笔记写回你的数据。这些写入工具较新,尚未像上文的读取/搜索/分类处理工具那样经过充分验证。

资源

URI内容
burn://vault/bookmarks所有 Vault 书签(JSON)
burn://vault/categories分类列表(JSON)

使用场景

个人知识管理 — 你的 Agent 会搜索阅读历史,回答问题、发现规律并找出被遗忘的好内容。请参阅 AI 书签管理概念。

研究工作流 — 为正在探索的主题创建合集。Agent 会撰写综述,综合你的资料。示例:作为 Karpathy LLM wiki 的 Vault、Paul Graham 的 Vault、Simon Willison 的 Vault。

阅读内容分类处理 — Agent 会查看 Flame 收件箱、阅读内容,并判断哪些值得保留。它解决了 阅读列表应用 中保存内容不断堆积的问题。

跨工具智能 — 与 Claude Code、Cursor 或 Windsurf 搭配使用。你的书签会成为编程、写作和思考的上下文。MCP 服务架构采用开源方式并有文档说明。

免费与付费方案选择 — Burn 免费版包含全部 26 个 MCP 工具(每天保存 5 次);Pro 每月 $4.99。请参阅免费书签管理器对比,了解 8 款真正免费的产品。

环境变量

变量必填说明
BURN_MCP_TOKEN是*长期有效的 MCP 令牌(推荐)
BURN_SUPABASE_TOKEN是*旧版 JWT 令牌(仍受支持)
BURN_API_URL否自定义 API URL(默认:生产环境)

*必须设置 BURN_MCP_TOKEN 或 BURN_SUPABASE_TOKEN 其中之一。

容器和 Glama 发布

容器会构建 TypeScript 源代码,仅保留生产依赖,并以非 root 用户运行 stdio 服务。身份验证仍是运行时的必要条件;镜像中不包含令牌。

docker build -t burn-mcp-server:2.1.1 .
docker run --rm -i -e BURN_MCP_TOKEN burn-mcp-server:2.1.1

发布到 Glama 时,请使用仓库中的 Dockerfile(或执行等效的构建步骤 npm ci 和 npm run build),将 CMD 设置为 node dist/index.js,并将 BURN_MCP_TOKEN 声明为必需的机密字符串。Glama 构建测试需要通过其占位符/机密配置提供专用测试账户令牌;切勿提交该令牌,也不要使用维护者的主要账户令牌。构建测试成功后,发布 Glama 版本并同步服务配置文件。

安全性

  • 令牌仅限访问你的数据(行级安全)
  • 强制执行状态流:Flame → Spark → Vault,或 → Ash
  • 速率限制:每个会话每分钟 30 次调用
  • 令牌 30 天后过期

链接

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。