mcpField
M
Munch

Munch

远程服务
munch.business健康医疗0今天更新
代码仓库访问官网

关于 Munch

Munch 是一项远程营养追踪服务，供个人记录餐食并管理个人或家庭饮食计划。其认证工具涵盖食物查询、确认后记录餐食、营养历史、食谱、采购清单、目标、饮水和体重。

主要功能

  1. 01搜索食物并扫描条形码
  2. 02审核餐食后确认记录
  3. 03追踪营养历史、饮水、体重和目标
  4. 04保存食谱并规划餐食
  5. 05管理采购清单和家庭食谱

适用场景

  1. 01查询包装食品或食材
  2. 02确认并记录一餐
  3. 03规划家庭食谱和采购清单
  4. 04查看营养趋势和个人目标

MCP 相关

远程 MCP 端点提供经过认证的工具，用于管理营养记录及相关账户数据。准备好的餐食审核结果必须经用户确认后才能永久记录；服务不提供医疗建议。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://munch.business/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Munch

Munch 是一项用于个人营养追踪的生产级远程 MCP 服务。它为 ChatGPT 和兼容的 MCP 客户端提供经过身份验证的工具，用于查询食物、审核并确认餐食、持久化营养记录、保存食物、管理食谱、规划餐食、创建购物清单、设定目标、记录饮水和体重、管理账户，以及开展家庭协作。

生产网站：https://munch.business

生产 MCP 端点：https://munch.business/mcp

产品模式

Munch 提供永久免费的 Free 套餐和可选的 Premium 订阅。Premium 只能通过 Munch 网站购买和管理。ChatGPT 连接流程、MCP 工具描述、工具结果和嵌入式小组件均不会宣传价格或发起结账。

Munch 是一款面向消费者的健康产品。它提供营养事实记录和注明来源的估算；不提供医疗建议、诊断、治疗、紧急指导或临床剂量建议。

当前功能

  • 搜索 USDA FoodData Central 和 Open Food Facts，包括条码查询。
  • 将提供商的结果缓存到 Railway PostgreSQL，同时在已确认的记录中保留不可变的来源快照。
  • 根据 ChatGPT 提供的食物候选项准备餐食审核，并要求用户明确确认后才永久记录。
  • 存储结构化的餐食、食物条目、营养素、假设、来源信息、饮水、体重和目标。
  • 保存并重复使用已确认的食物。
  • 创建、搜索、修改、归档、记录和规划个人及家庭食谱；通过审核步骤从公开 URL 导入食谱；管理购物清单。
  • 通过经过身份验证的控制项导出账户数据、撤销 MCP 连接并删除账户。
  • 渲染独立的 ChatGPT 小组件，用于摘要、趋势、确认和导入工作流。

架构

  • 运行时： Bun 和 Hono
  • MCP： @modelcontextprotocol/sdk
  • 身份验证： Better Auth、通过 Resend 发送的无密码电子邮件，以及兼容 OAuth 2.1 的 MCP 客户端授权
  • 数据库： Railway PostgreSQL，强制对用户和家庭数据启用行级安全策略
  • 计费： Munch 网站上的 Stripe Checkout 和 Customer Portal
  • 食物数据提供商： USDA FoodData Central 和 Open Food Facts
  • 托管： Railway，从 main 分支部署

Munch 在运行时不使用 Supabase。

隐私和安全边界

Munch 从经过身份验证的会话或 bearer token 中获取用户身份；MCP 工具不接受可选的用户标识符。个人和家庭记录通过数据库角色和行级安全策略在 PostgreSQL 中隔离。破坏性操作需要明确确认，且 CI 会使用一次性账户测试账户删除功能。

公开政策和联系方式：

  • 隐私：https://munch.business/privacy
  • 条款：https://munch.business/terms
  • 帮助：https://munch.business/help
  • 安全：https://munch.business/security
  • 支持：[email protected]
  • 安全问题报告：[email protected]

请勿在公开的 GitHub issue 中提交凭据、个人营养数据或漏洞详情。

本地开发

要求：

  • Bun 1.x
  • 兼容 PostgreSQL 17 的数据库
  • .env.example 中说明的环境变量

安装并运行：

bun install --frozen-lockfile
bun run db:migrate
bun run dev

主要质量检查：

bun run format:check
bun run commerce:check
bun run submission:check
bun run typecheck
bun test

完整的 GitHub Actions 测试套件还会将迁移运行两次以验证幂等性，执行 Better Auth/OAuth 冒烟测试、审核账户就绪性检查、营养与家庭数据 RLS 测试、食谱规划测试、账户导出/删除测试、运行就绪性检查，以及生产容器构建。

OpenAI 提交材料

提交材料通过版本控制保存在：

  • chatgpt-app-submission.json
  • docs/openai-submission/

材料包包含上架文案、工具元数据、审核者说明、正向和负向测试用例，以及发布检查清单。生产挑战令牌和审核者密码不会纳入 Git。

归属

Munch 最初是从 Alexander Kutishevsky 采用 MIT 许可证的 Nutrition MCP 项目分叉而来。托管的 Munch 服务由独立团队开发和运营。适用声明请参阅 LICENSE 和 NOTICE.md。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。