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mcp-server-commands

mcp-server-commands

本地服务
github.com/bytedance开发工具39.4k3 周前更新

关于 mcp-server-commands

mcp-server-commands 是一个用于执行任意命令的 MCP 服务。它面向需要在本地或远程运行 shell 命令的 MCP 客户端,支持 stdio、SSE 与 Streamable HTTP 连接方式。README 对安全限制的说明较少。

主要功能

  1. 01执行任意命令行命令
  2. 02支持 --cwd 参数指定工作目录
  3. 03支持 stdio、SSE 与 Streamable HTTP 传输
  4. 04可通过 npx 直接安装运行

适用场景

  1. 01让 MCP 客户端在项目目录中运行构建或测试命令
  2. 02通过远程端点在服务器上执行命令

MCP 相关

该服务以 MCP 服务形式向客户端提供命令执行能力。客户端可通过 stdio 或 /sse、/mcp 远程端点连接。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"bytedance-mcp-server-commands": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-commands"
]
}
}
}
启动命令npx -y @agent-infra/mcp-server-commands

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@agent-infra/mcp-server-commandslatest

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
cwdstring否当前工作目录,大多数情况下留空
commandstring是带参数的命令

详细介绍

Commands MCP 服务

NPM Downloads

Install MCP Server Install in VS Code Install in VS Code Insiders

一个可执行任意命令的模型上下文协议(MCP)服务。

README 配图

要求
  • Node.js 18 或更高版本
  • VS Code、Cursor、Windsurf、Claude Desktop 或任何其他 MCP 客户端
入门
本地(Stdio)

首先,使用你的客户端安装 Commands MCP 服务。典型配置如下:

{
  "mcpServers": {
    "commands": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agent-infra/mcp-server-commands@latest",
        "--cwd",
        "/tmp"
      ]
    }
  }
}
在 VS Code 中安装

你也可以使用 VS Code CLI 安装 Commands MCP 服务:

# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"commands","command":"npx","args":["@agent-infra/mcp-server-commands@latest"]}'

安装后,即可在 VS Code 中将 Commands MCP 服务与 GitHub Copilot Agent 配合使用。

在 Cursor 中安装

前往 Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP Server。名称可自行设置,类型选择 command,命令填写 npx @agent-infra/mcp-server-commands。你也可以点击 Edit 验证配置或添加类似参数的命令。

{
  "mcpServers": {
    "commands": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agent-infra/mcp-server-commands@latest"
      ]
    }
  }
}
在 Windsurf 中安装

请参阅 Windsurf MCP 文档。使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "commands": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agent-infra/mcp-server-commands@latest"
      ]
    }
  }
}
在 Claude Desktop 中安装

请参阅 MCP 安装指南,并使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "commands": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agent-infra/mcp-server-commands@latest"
      ]
    }
  }
}
远程(SSE / Streamable HTTP)

同时,使用 --port $your_port 参数启动浏览器 MCP,即可将其转换为 SSE 和 Streamable HTTP 服务。

# normal run remote mcp server
npx @agent-infra/mcp-server-commands --port 8089

你可以使用以下两个 MCP 服务远程端点之一:

  • Streamable HTTP(推荐):http://127.0.0.1:8089/mcp
  • SSE:http://127.0.0.1:8089/sse

然后,在 MCP 客户端配置中,将 url 设置为 SSE 端点:

{
  "mcpServers": {
    "commands": {
      "url": "http://127.0.0.1:8089/sse"
    }
  }
}

将 url 设置为 Streamable HTTP:

{
  "mcpServers": {
    "commands": {
      "type": "streamable-http", // If there is MCP Client support
      "url": "http://127.0.0.1:8089/mcp"
    }
  }
}
内存中调用

如果你的 MCP 客户端基于 JavaScript / TypeScript 开发,可以直接使用进程内调用,避免要求用户安装命令行界面才能使用 Commands MCP。

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { InMemoryTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/inMemory.js';

// type: module project usage
import { createServer } from '@agent-infra/mcp-server-commands';
// commonjs project usage
// const { createServer } = await import('@agent-infra/mcp-server-commands')

const client = new Client(
  {
    name: 'test commands client',
    version: '1.0',
  },
  {
    capabilities: {},
  },
);

const server = createServer();
const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair();

await Promise.all([
  client.connect(clientTransport),
  server.connect(serverTransport),
]);

// list tools
const result = await client.listTools();
console.log(result);

// call tool
const toolResult = await client.callTool({
  name: 'run_script',
  arguments: {
    interpreter: 'node',
    script: 'console.log(1+1);',
  },
});
console.log(toolResult);
开发

访问 http://127.0.0.1:6274/:

npm run dev

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。