peak-window

PeakWindow MCP 应用

一款 MCP 应用，可分析全球高山山峰和登山口的未来天气，并为攀登和登顶活动筛选最佳天气时段。针对不同地区使用最优可用预报模型：中欧使用 GeoSphere Austria AROME（2.5 km），阿尔卑斯地区使用 MeteoSwiss ICON-CH2（2 km），法国使用 Météo-France AROME（2.5 km），全球范围使用 Open-Meteo（约 11 km）。

功能

• 从所请求坐标对应的最佳可用数据提供方获取逐小时预报（温度、降水、风、阵风、云量、雪线）
• 自动选择分辨率最高的模型：GeoSphere（2.5 km，中欧）、MeteoSwiss（2 km，阿尔卑斯地区）、Météo-France（2.5 km，法国）或 Open-Meteo（约 11 km，全球）
• API 调用失败时自动切换到下一个数据提供方，确保服务可靠
• 根据由地面气压推算的模型地形，校正至山顶海拔的气温（-6.5 °C/km）
• 根据高山攀登阈值为每小时评分，并识别连续的适宜天气时段
• 将交互式 UI（React、uPlot 图表）作为 MCP App 资源提供，包含视野带、山峰剖面图和 Ventusky 风格的图表面板

要求

这是一个 MCP App——需要使用支持 Apps 协议的 MCP 主机来呈现交互式 UI。兼容的主机包括：

• Claude Desktop（macOS / Windows）
• ChatGPT（通过 OpenAI Apps SDK）
• 任何实现 MCP Apps 规范的聊天客户端

服务通过 stdio 或 SSE 以标准 MCP 服务的形式运行。丰富的 UI（图表、视野带、山峰剖面图）会在任何兼容的主机中内嵌呈现。即使没有此类主机，你仍可获得评分后的文本输出。

在线 UI 演示——在浏览器中获取真实预报；选择任意山峰，即可查看其评分后的天气时段和真实 DEM 轮廓。

设置

Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "peak-window": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "peak-window", "--stdio"]
    }
  }
}

然后向 Claude 提出类似这样的问题：“本周攀登 Großglockner，哪个天气时段最合适？”

HTTP 服务

npx peak-window        # starts on http://localhost:3001/mcp

开发

git clone https://github.com/ByteOverDev/peak-window-mcp-app.git
cd peak-window-mcp-app
npm install
npm run dev            # hot reload (UI + server)
npm run serve:stdio    # stdio transport

MCP 工具

peak-window — 提供 lat、lon，以及可选的 peakName 和 summitElevationM。返回评分后的小时数据、最佳天气时段，以及由内嵌 UI 呈现的完整时间序列数据。

数据来源

提供方	分辨率	覆盖范围	接入方式
GeoSphere Austria	2.5 km	中欧（5.5–22.1°E，43–51.8°N）	直接 API
MeteoSwiss ICON-CH2	2 km	阿尔卑斯地区（0.5–16.5°E，43–49.9°N）	Open-Meteo
Météo-France AROME	2.5 km	法国及周边地区（-9–14°E，38–55°N）	Open-Meteo
Open-Meteo	约 11 km	全球	直接 API