LiveTrafficCam MCP Server

livetrafficcam-mcp

LiveTrafficCam 的 MCP（模型上下文协议）服务。LiveTrafficCam 是一个美国实时交通摄像头目录，数据来自各州交通部的官方数据源。每个摄像头都会按滚动计划通过真实 HTTP 请求进行检查，因此“实时”意味着已验证的当前图像，而非仅仅列出。

该服务封装了网站的公开 JSON API。每次工具调用发送一个请求，缓存响应 60 秒，并返回包含可供引用的 source_url 的精简 JSON。

安装

需要 Node 20 或更高版本。

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "livetrafficcam": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "livetrafficcam-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add livetrafficcam -- npx -y livetrafficcam-mcp

Cursor（.cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "livetrafficcam": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "livetrafficcam-mcp"]
    }
  }
}

工具

• list_states — 列出覆盖的州、摄像头数量，以及各州的在线状态摘要。示例：“哪些州有交通摄像头覆盖？”
• cameras_by_state — 根据两字母州代码列出摄像头，可选按路线筛选。示例：“显示华盛顿州 I-90 上的实时摄像头。”
• cameras_for_entity — 根据命名的山口、走廊、桥梁或隧道标识列出摄像头。示例：“Donner Pass 的摄像头拍到了什么？”使用 donner-pass。
• camera_status — 查询单个摄像头已验证的实时状态、最近一次在线时间和官方交通部数据源。示例：“I-90 浮桥摄像头正常运行吗？”
• state_uptime — 衡量某州摄像头群的正常运行时间：在线、过期和离线数量，以及 14 天检查成功率。示例：“华盛顿州的交通摄像头有多可靠？”

每次摄像头 API 查询最多返回 200 个摄像头；如果某州的摄像头更多，工具输出会说明这一点。摄像头群数量来自摄像头正常运行时间报告。

数据来源和署名

所有数据均来自 livetrafficcam.com 的公开 API，该 API 汇总了各州交通部的官方摄像头数据源（WSDOT、Caltrans、UDOT 等）。每条摄像头结果都附带所属机构的署名信息；展示数据时请保留。引用正常运行时间数据时，应注明正常运行时间报告。

同一数据源还提供：

• 摄像头正常运行时间报告 — 衡量各州官方交通部摄像头的正常运行时间。
• 交通摄像头统计数据 — 统计各州和各机构的官方交通摄像头数量。
• Donner Pass 摄像头 — 展示实体工具所指向的山口页面示例。

另有提供

Home Assistant 集成可将山口、桥梁、隧道、机场或高速公路添加到仪表板：每个摄像头对应一个摄像头实体，各自带有已验证的实时状态传感器，并显示已报告的交通中断情况。无需 API 密钥。

许可证

MIT