mcpField
C
caltrain-mcp

caltrain-mcp

本地服务
github.com/davidyen1124生产力104 周前更新
代码仓库

关于 caltrain-mcp

这是面向 Caltrain 乘客的远程 MCP 服务，使用 Caltrain 官方 GTFS 时刻表查询列车班次。它可查找站点间的后续列车、换乘方案和全天时刻表，并在支持 MCP Apps 的客户端中显示交互式时刻表。

主要功能

  1. 01查询站点间后续列车
  2. 02查找可在 9 点前抵达的末班车
  3. 03提供换乘路线
  4. 04识别常见站名缩写
  5. 05交互式全天时刻表与筛选

适用场景

  1. 01查询两站之间下一班车
  2. 02寻找 9 点前抵达的路线
  3. 03规划需要换乘的行程
  4. 04按快车、有限停站或普通列车筛选时刻表

MCP 相关

提供无需认证的 Streamable HTTP MCP 端点，并向客户端开放只读的 `next_trains`、`list_stations` 和 `get_timetable` 工具。

#caltrain#mcp#train-schedules

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "caltrain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "caltrain-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx caltrain-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypicaltrain-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Caltrain MCP

CI

一个远程 MCP 服务，会准确告诉你下一班 Caltrain 什么时候发车，让你精确了解它晚点了多久。它基于 Caltrain 官方 GTFS 时刻表运行，因此失望也是官方的。

服务：https://caltrain-mcp-rho.vercel.app/mcp（Streamable HTTP，无需身份验证）。在 caltrain-mcp-rho.vercel.app 查看在线演示。

ChatGPT 聊天窗口旁打开的 Caltrain 全天时刻表

在 ChatGPT 和其他 MCP Apps 宿主中，回答会附带交互式时刻表。点击一班列车可查看停靠站，或打开全天时刻表并使用 Express / Limited / Local 筛选器，还可以继续询问屏幕上显示的内容。其他地方则会以文本形式提供相同的回答。

它了解什么

  • 两个车站之间的下一班列车，或还能让你在 9 点前到达的末班列车。
  • 12:05 AM 的列车属于前一天，感恩节按周末时刻表运行，而 South County 周末没有列车。
  • 没有直达列车时在哪里换乘。
  • sf、sj 和 22nd 都是车站，因为没人会输入“San Francisco Caltrain Station”。

工具：next_trains、list_stations 和 get_timetable（只有时刻表视图会调用它）。全部为只读。

开发

npm install
npm run dev    # http://localhost:3000, MCP at /mcp
npm test

这是一个运行在 Vercel 上的 Next.js 项目：

  • 时刻表引擎： lib/schedule.ts。
  • 时刻表视图： widget/，使用 React、Tailwind 和 shadcn，并打包为一个 HTML 文件。
  • 数据源： data/gtfs/。GitHub Action 每周获取一份最新数据并创建 PR，合并后即部署。

视图发生变化时，请更新 lib/mcp/constants.ts 中的 TIMETABLE_URI。ChatGPT 的缓存比你想象的更顽固。

PyPI 上旧的 Python 包（uvx caltrain-mcp）仍可安装，但已停止维护。请使用上面的 URL。

许可证

LICENSE.md。使用 Caltrain 官方 GTFS 数据；与 Caltrain 无关。列车晚点的话，请找他们理论。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。