Inlay

Name: Inlay
Author: cartoonitunes

远程服务

github.com/cartoonitunes商业与营销136 周前更新

代码仓库

关于 Inlay

Inlay Skills 为希望提升网站 AI Agent 适配度的用户提供审计与配置技能，可检查网站的可发现性，并协助设置 llms.txt 或 MCP 服务。

主要功能

01按类别评估 AI 适配度
02检查 llms.txt 和 MCP 可用性
03检查结构化数据与语义 HTML
04生成并放置 llms.txt
05为网站设置 MCP 服务

适用场景

01评估网站对 AI Agent 的适配度
02查找缺失的可发现性信号
03为网站项目添加 llms.txt
04使 Agent 能搜索和交互网站

MCP 相关

setup-mcp-server 技能通过 Inlay 为网站配置 MCP 服务，使 AI Agent 能搜索和交互网站。审计技能也会检查 MCP 服务是否可用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http cartoonitunes-inlay https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"cartoonitunes-inlay":{"type":"http","url":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"cartoonitunes-inlay":{"type":"http","url":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"cartoonitunes-inlay":{"type":"http","url":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"cartoonitunes-inlay":{"serverUrl":"https://inlay.dev/api/mcp/{site_key}"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://inlay.dev/api/mcp/{site_key}

SSEhttps://inlay.dev/api/mcp/{site_key}

工具

详细介绍

Inlay Skills

用于提升网站 AI 就绪度的 AI Agent 技能

用于审查和优化任意网站 AI 就绪度的 Agent 技能——llms.txt、MCP 服务、结构化数据、语义化 HTML 等。

安装

npx skills add cartoonitunes/inlay-skills

兼容 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 以及其他 35+ 个 Agent。

技能

🔍 ai-readiness-audit

通过 Inlay API 审查任意网站对 AI Agent 的就绪度。获取 100 分制评分、等级、各类别明细以及可执行的建议。

> Audit https://example.com for AI readiness

检查内容：

llms.txt 是否存在及其质量
MCP 服务是否可用
结构化数据（JSON-LD / schema.org）
Meta 标签和 Open Graph
语义化 HTML 结构
robots.txt 中对 AI 机器人的权限设置
性能、安全性、无障碍性
内容质量和 AI 信号

📄 setup-llms-txt

为网站创建并配置 llms.txt。分析项目、生成文件，并根据框架将其放置在正确的位置。

> Set up llms.txt for this project

🔌 setup-mcp-server

通过 Inlay 为网站设置 MCP（Model Context Protocol）服务，让 AI Agent 能够搜索并与网站交互。

> Set up an MCP server for my website

审查输出示例

📊 AI Readiness Score: 62/100 (C)

Category          Score   Status
llms.txt          0       ❌
MCP Server        0       ❌
Structured Data   45      ⚠️
Meta Quality      78      ✅
Semantic HTML     85      ✅
Robots & Crawling 60      ⚠️
Performance       72      ✅

🔧 Top Recommendations:
1. Create llms.txt (+15 points)
2. Set up MCP server via Inlay (+12 points)
3. Unblock AI bots in robots.txt (+8 points)

AI 就绪度为何重要

AI Agent 和 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini）正逐渐成为人们发现网站并与之交互的主要方式。针对 AI Agent 优化的网站能够：

在 AI 搜索结果中获得更多引用
与 AI 助手实现更好的工具集成
随着 AI 优先浏览日益普及而获得更高的可见度

Inlay 可帮助你衡量并提升 AI 就绪度评分。

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许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

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一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。