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Calera FINSEC — Certified SEC Memory

Calera FINSEC — Certified SEC Memory

远程服务
github.com/Calera-Labs金融数据04 周前更新
代码仓库

关于 Calera FINSEC — Certified SEC Memory

Calera FINSEC 是用于查询经认证 SEC EDGAR 事实与估值数据的 MCP 服务,面向金融领域的 AI Agent。它提供带申报来源信息的确定性检索,并对缺失或含糊的指标安全拒答。

主要功能

  1. 01查询经认证的 SEC EDGAR 事实
  2. 02获取估值输入与指标
  3. 03计算 CAGR 和财务比率
  4. 04按行业比较公司
  5. 05返回申报来源与审计哈希

适用场景

  1. 01核实公司披露的营收
  2. 02比较季度营业收入
  3. 03计算跨财年的营收增长

MCP 相关

向 MCP 客户端提供七种工具,用于查询 SEC 事实、获取估值输入、执行计算、比较同行及查看能力范围。返回的指标包含申报编号、日期、概念和 SHA-256 审计哈希。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://finsec.caleralabs.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://finsec.caleralabs.com/mcp需要授权

工具

7
参数类型必填说明
metricstring是要计算复合增长率的 EDGAR 指标,例如 revenue、free cash flow、net income
companystring是公司股票代码或名称,例如 AAPL
end_periodstring是结束财年期间,例如 FY2023
low_tokensboolean否可选。为 true 时,返回紧凑的 JSON 架构。
start_periodstring是开始财年期间,例如 FY2020

详细介绍

FINSEC — 经认证的 SEC 记忆 MCP 服务

MCP Registry smithery badge Glama MCP Glama MCP Score License Facts Zero Hallucination

面向 Calera Labs FINSEC 的官方 Model Context Protocol (MCP) 连接器。它将 AI Agent(Claude Desktop、Cursor、Zed、VS Code 以及自定义自主集群)直接连接到由 Calera Episteme-1 Engine 提供支持的 406 万条经认证的 SEC EDGAR 事实。

“前沿模型负责推理——Calera Lattice 提供真实依据。”


⚡ 核心保障

  • **0.00% 统计性幻觉:**事实检索是确定性且基于几何结构的($A_4$ Pentatope 晶格记忆)。事实检索路径中不存在语言模型。
  • **2026-07-28 无状态协议核心:**完全符合 2026-07-28 无状态 MCP 规范(SEP-2243、SEP-2575、SEP-2549),支持低于 5 毫秒的零握手直接工具调用和智能缓存(ttlMs: 86400000)。
  • **密码学溯源:**每项返回的财务指标都包含准确的 SEC 文件提交编号、日期、概念和 SHA-256 审计哈希。
  • **诚实拒绝(SAFE_REFUSAL):**如果某项指标未出现在 SEC 官方文件中或存在歧义,引擎会安全、如实地拒绝,而不是编造数字。
  • **超低延迟与高毛利率:**响应序列化时间低于 25 毫秒,并支持低令牌占用模式。

🚀 一键快速集成

1. Cursor IDE

将以下内容添加到项目的 .cursor/mcp.json(或 Cursor 全局设置 → 功能 → MCP):

{
  "mcpServers": {
    "finsec": {
      "url": "https://finsec.caleralabs.com/mcp",
      "headers": {
        "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

(在 dashboard.caleralabs.com 获取免费 API 密钥)


2. Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "finsec": {
      "url": "https://finsec.caleralabs.com/mcp",
      "headers": {
        "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

3. Smithery CLI(一键终端命令)

使用 Smithery 在 Claude 或 Cursor 中自动安装(smithery.ai/servers/calera-labs/finsec):

# For Claude Desktop
npx -y @smithery/cli install financesec-mcp --client claude

# For Cursor
npx -y @smithery/cli install financesec-mcp --client cursor

4. Zed Editor

添加到 ~/.config/zed/settings.json:

{
  "experimental.context_servers": {
    "finsec": {
      "command": {
        "url": "https://finsec.caleralabs.com/mcp",
        "headers": {
          "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

5. Stdio JSON-RPC 与零配置自动桥接

对于使用 stdio 的本地 Agent 工作流(Cursor、Claude Code、Antigravity 或自定义运行器):

{
  "mcpServers": {
    "finsec": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@caleralabs/finsec-mcp"]
    }
  }
}
🔗 零配置跨 MCP 凭据共享

通过 stdio 执行时,@caleralabs/finsec-mcp 会自动发现并关联存储在 ~/.calera/icx.env 中的凭据,或运行 @caleralabs/llm-vm-mcp(claim_free_icx_tokens)时创建的凭据。

一个 Calera API 密钥(ICX_API_KEY)即可统一整个 AI 技术栈:

  • **FINSEC 真实依据:**406 万条经认证的 SEC EDGAR 事实,零幻觉。
  • **LLM-VM 执行:**密闭、零逃逸的 MicroVM 沙箱。
  • **ICX 记忆:**跨 Agent 会话共享的无限上下文记忆空间。

🛠️ 认证工具范围

FINSEC MCP 服务提供 7 个认证工具:

工具名称描述
query_financial_sec使用自然语言查询 406 万条经认证的 SEC EDGAR 事实,并提供来源信息或如实返回 SAFE_REFUSAL。
valuation_inputs12 个认证估值包(DCF 输入、FCF、Altman Z'、Beneish M、杜邦 5 步分析、Piotroski F)。
query_sec_metric_exact精确检索公司、期间和概念对应的单个 EDGAR 指标。
compute_sec_cagr基于已验证 SEC 文件事实,精确计算复合年增长率(CAGR),杜绝臆造。
lattice_arith_evaluate确定性、零误差的代数求解器(cagr、ratio、multiply、divide、yoy_series、product_chain)。
vln_capabilities_overview动态介绍服务范围与能力边界。
query_sec_sector_peers多家公司行业与领域财务对比。

💡 适用于 Agent 的查询示例

连接后,只需用日常英语向 Agent 提问:

  • “Apple 2023 财年的总收入和毛利率(美元)是多少?”
  • “比较 Microsoft 和 Alphabet 2024 年第三季度的营业收入。”
  • “计算 Nvidia 从 2021 财年到 2024 财年的 3 年收入 CAGR。”
  • “获取 Tesla 2023 年杜邦 5 步分析的输入数据。”

🏎️ 高 QPS Agent 集群的低 Token 模式

为避免多轮推理 Agent 的上下文耗尽,可在查询中传入 "low_tokens": true,从而减少 71.7% 的 Token 消耗:

{
  "id": "q112",
  "st": "OK",
  "val": 383285000000,
  "cur": "USD",
  "concept": "us-gaap:RevenueFromContractWithCustomerExcludingAssessedTax",
  "per": "FY2023",
  "hash": "5ce23625"
}

🔑 身份验证与 API 密钥

在 Universal Dashboard 上生成免费或企业 API 密钥:
👉 https://dashboard.caleralabs.com


🛡️ 安全与来源政策

  • 事实处理链路中不使用语言模型: 所有返回的数字均来自 XBRL/EDGAR 文件表格,并通过 SEC accession 编号核验。
  • IP 云边界: 基础算法与 $A_4$ Pentatope 晶格权重在 Calera Labs 安全云运行环境中运行。公共客户端仅接收已验证的结果和架构响应。

💬 客户支持与即时 Slack 响应流程

有疑问、遇到边缘情况,或需要为团队提高配额?

我们设有 3 级 Slack 客户响应流程,直接连接工程团队和管理团队:

1. 直接在 AI 助手中(Claude、Cursor、Zed、Cline)

使用内置 MCP 工具 submit_support_ticket:

{
  "title": "Need 50k req/min quota for quant backtesting cluster",
  "description": "We are running systematic macro backtests across 500 tickers simultaneously.",
  "inquiry_type": "quota_increase",
  "priority": "high",
  "contact_email": "[email protected]"
}
2. 在线门户与 Slack 升级处理中心

通过 Universal Dashboard 直接提交工单、问题或功能请求: 👉 https://dashboard.caleralabs.com/dashboard#customer_service

3. 响应 SLA
级别响应人员SLA 保证
1 级(普通)客户成功经理(@manager_oncall)< 4 小时
2 级(高优先级/配额)运营负责人(@owner_oncall)< 2 小时
3 级(紧急/VIP)创始人兼 CEO Casey(@casey)< 1 小时

🔗 相关 Calera MCP 服务


📄 许可证与致谢

  • 连接器规范和客户端架构采用 Apache-2.0 License 许可。
  • 由 Calera Episteme-1 / Calera Labs 提供支持(Pyrotope Inc. 的 DBA,Calera Computing, Inc. 的子公司)。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。