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Contexta

Contexta

远程服务
contexta.cc记忆与知识029 周前更新

关于 Contexta

Contexta 是面向需要跨会话保留和检索笔记、消息及文档的 AI 助手的托管记忆 MCP 服务。它对人物、项目和决策等类型化实体结合关键词、向量及图搜索。

主要功能

  1. 01结合关键词、向量和图搜索
  2. 02为笔记和记录提供类型化实体
  3. 03创建和更新已保存页面
  4. 04搜索知识图谱中的关联
  5. 05管理任务和工作区

适用场景

  1. 01跨助手会话回忆决策
  2. 02为持续项目保留长期上下文
  3. 03搜索会议记录及相关人员
  4. 04保存和检索个人研究资料

MCP 相关

Contexta 向 MCP 客户端提供记忆搜索、页面、图谱、任务和工作区工具。它使用 OAuth 2.0 动态客户端注册,并为每位用户发放访问令牌。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.contexta.cc/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Contexta

Contexta MCP

为 AI 助手提供持久记忆和知识图谱。
一次查询即可结合关键词、向量和图谱进行搜索。

Smithery Website License


什么是 Contexta

Contexta 是一个记忆型 MCP 服务,像人类一样通过含义、词语和关系来记忆。

大多数记忆工具只能提供一种检索方式:嵌入搜索、原始日志,或者需要额外付费才能使用的图谱。Contexta 将这三种方式整合到一次查询中。你的 Agent 可以询问 “上个季度我们和 Acme 决定了什么定价方案?”,一次往返就能获得相关会议、决定以及与之相关的人员。

Contexta 会在底层将你的笔记、消息和文档索引为类型化实体(人员、项目、决定、会议、任务),并自动将它们连接成知识图谱。每次检索都会结合:

  • 关键词搜索 — 精确短语、名称、ID
  • 向量搜索 — 跨语言的语义含义
  • 图谱遍历 — 跟进实体之间的关系

为什么选择 Contexta

  • 开箱即用的类型化实体 — 人员、项目、决定、会议和任务都是一等实体,而非文本块
  • 内置知识图谱 — 图谱层无需付费即可使用
  • 一次调用即可三重检索 — 无需拼接三个不同的记忆 API
  • 30 秒即可完成设置 — 通过 Smithery 安装,使用 OAuth 登录即可
  • 每位用户独立 OAuth — 你的记忆是私密的;服务会单独验证每个请求
  • 支持多种语言 — 英语和俄语均获得同等支持

使用场景

  • 为 Claude、ChatGPT 和 Cursor 提供跨会话的持久记忆
  • 为参与持续项目的 AI Agent 提供长期上下文
  • 真正理解你指的是谁、什么的个人知识库
  • 无需手动添加标签,即可回顾研究内容和会议

安装

通过 Smithery(推荐)

通过 Smithery 页面一键安装 — Smithery 会处理 OAuth 流程,并通过其网关代理连接。

手动安装 — Claude Desktop

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows 上为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "contexta": {
      "url": "https://mcp.contexta.cc/mcp"
    }
  }
}

首次使用时,Claude 会引导你完成 OAuth 登录。请参阅 examples/claude-desktop.json。

手动安装 — Cursor

在 Cursor 中添加新的 MCP 服务:Settings → MCP:

  • 名称: Contexta
  • 传输方式: HTTP
  • URL: https://mcp.contexta.cc/mcp

请参阅 examples/cursor.json。

手动安装 — ChatGPT

在 ChatGPT 中选择 Settings → Connectors → Add custom connector,然后粘贴 https://mcp.contexta.cc/mcp。完整说明请参阅 examples/chatgpt.md。

身份验证

Contexta 使用 带动态客户端注册的 OAuth 2.0(RFC 7591)和 PKCE。首次连接时,你的 MCP 客户端会打开浏览器窗口;你使用 Contexta 账号登录后,客户端会收到专属于你的访问令牌。令牌会自动刷新。

无需 API 密钥,也无需共享凭据 — 每个请求都以特定用户的身份执行,并访问该用户的私有记忆。

暴露的工具

Contexta MCP 向你的 AI 客户端提供以下工具(并非完整列表):

  • search — 在你的记忆中进行关键词、向量和图搜索
  • read_page — 按 ID 获取笔记或文档
  • create_page — 保存新的记忆
  • update_page — 编辑现有记忆
  • graph_search — 遍历知识图谱
  • list_tasks / create_task / update_task — 任务管理
  • list_workspaces — 可用工作区
  • 以及更多 — MCP 客户端会自动发现完整工具列表。

链接

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

此仓库是托管版 Contexta MCP 服务的公开展示。该服务由 Contexta 团队在 mcp.contexta.cc 运营。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。