关于 Claude Code Token Saver
Claude Code Token Saver 是面向 Claude Code 用户的 MCP 服务,可让本地 LLM 处理简单的编码和写作任务。它将本地模型作为工具提供,把复杂推理和协调留给 Claude Code。
主要功能
- 01委托本地 LLM 生成代码片段
- 02处理简单重构任务
- 03撰写文档
- 04审查代码
- 05回答基础问题
适用场景
- 01在本地生成小段代码
- 02执行简单的代码重构
- 03起草或审阅项目文档
- 04进行基础代码审查或问答
MCP 相关
通过 MCP 工具向 Claude Code 提供配置好的本地 LLM,供其处理较简单的任务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
cc_token_saver_mcp
让 Claude code 使用本地大模型处理较小的任务,以节省令牌或完成专门任务。
使用“CC token saver” MCP 服务智能地将简单任务委派给本地大模型,同时让 Claude Code 负责复杂的协调和架构决策,从而减少 Claude Code 的令牌消耗。
MCP 服务会将本地大模型作为工具提供给 Claude Code,用于:
- 生成代码片段
- 执行简单的重构任务
- 编写文档
- 代码审查
- 基础问答 Claude Code 会优先尝试使用本地大模型处理简单任务,仅在复杂推理和多步骤工作流需要时才使用高级令牌。
MCP 服务配置
创建一个包含大模型配置的 .env 文件
示例:
# Local LLM Configuration
OPENAI_API_KEY=none
OPENAI_BASE_URL=http://localhost:1234/v1
LOCAL_MODEL_NAME=qwen2.5-7b-instruct
LOCAL_LLM_TEMPERATURE=0.7
LOCAL_LLM_MAX_TOKENS=-1
Claude Code MCP 配置
编辑 ~/.claude.json 文件
"mcpServers": {
"cc-token-saver": {
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": [
"<path>/cc_token_saver_mcp/server.py"
]
}
},
使用示例:
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。