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Futuristic Risk Intelligence

Futuristic Risk Intelligence

本地服务
github.com/cct15数据与分析219 周前更新

关于 Futuristic Risk Intelligence

Futuristic Risk Intelligence 为 AI Agent 提供每日更新的地缘政治风险数据,包括冲突和重大事件的概率估计。数据覆盖六个冲突地区,并提供结构化风险详情与影响分析;海上交通数据目前暂停。

主要功能

  1. 01每日更新冲突风险估计
  2. 02覆盖六个冲突地区及多个时间范围
  3. 03政治、经济和灾害事件概率
  4. 04结构化影响与异常字段
  5. 05无依赖的 Python 3.9+ 服务端

适用场景

  1. 01为交易监测升级或停火风险
  2. 02评估投资组合对地缘风险的敞口
  3. 03在研究工作流中追踪事件概率
  4. 04以结构化风险数据替代解析新闻标题

MCP 相关

向 MCP 客户端提供冲突风险和政治事件工具。海上交通工具已暂停,会返回不可用状态。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"cct15-war-dashboard-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"war-dashboard-data"
]
}
}
}
启动命令uvx war-dashboard-data

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiwar-dashboard-data1.0.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
conflict_idenum否可选:筛选单个冲突地区。有效值:russia_ukraine、iran_israel_us、israel_palestine、china_taiwan、india_pakistan、us_latam。不填则获取全部 6 个地区。russia_ukraine | iran_israel_us | israel_palestine | china_taiwan | india_pakistan | us_latam

详细介绍

未来风险情报 — MCP 服务与数据馈送

通过 Model Context Protocol (MCP) 为 AI Agent 提供地缘政治冲突风险数据。每日更新。

PyPI war-dashboard-data MCP server

MCP 工具

工具描述
get_conflict_risks6 个主要地缘政治冲突的风险概率(升级、停火、政权更迭),预测期限为 1d/7d/30d
get_political_events具有高影响力的政治、经济和自然灾害事件及其概率估算
get_maritime_traffic⚠️ 已暂停 — AIS 快照数据未达到可靠性标准。返回 status: unavailable。

安装

pip install war-dashboard-data

快速开始

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "futuristic-risk": {
      "command": "war-dashboard-data"
    }
  }
}

然后询问 Claude:“俄罗斯与乌克兰当前的局势升级风险是多少?”

直接调用 API(REST)
curl https://raw.githubusercontent.com/cct15/war-dashboard-data/main/conflicts.json

覆盖范围

6 个冲突地区:俄罗斯-乌克兰、伊朗-以色列/美国、以色列-巴勒斯坦、中国-台湾、印度-巴基斯坦、美国-拉丁美洲

5 种事件类型,风险方向明确:

事件类型含义方向
escalation军事升级(袭击、入侵、核试验)risk_increase
ceasefire达成停火或和平协议risk_decrease
ceasefire_cancel现有停火破裂risk_increase
regime_change政府倒台或更迭risk_increase
diplomatic重大外交事件(核协议、条约)neutral

数据架构

conflicts.json

每项冲突都包含:

字段描述
conflict_id地区标识符(例如 russia_ukraine、iran_israel_us)
importance编辑优先级:high(正在发生/重大的冲突,建议展示)或 low(概率较低,为保证数据完整性而纳入)
risk_level总体风险:high / medium / low
probability_30d / 7d / 1d(事件在相应期限内发生的)概率
situation_briefing基于最新新闻撰写的每日局势摘要,使用中文
risk_impact结构化影响分析:industries[]、assets[]、channels[](传导路径)
risk_events[]按事件类型分类,并列出各类型的概率
risk_events[].directionrisk_increase(概率越高 = 危险越大)或 risk_decrease(概率越高 = 危险越小)
risk_events[].change_vs_7d_ago与 7 天前相比的概率变化
data_points数据源数量(用于评估置信度)
anomaly_detected概率是否与新闻强度不符
political_events.json

具有概率估算的政治、经济和自然灾害事件。

字段描述
event_summary事件描述(中文)
event_summary_en事件描述(英文)
categorypolitical / economic / natural_disaster
probability事件发生的估算概率
importance编辑优先级:high(建议展示)或 low(为保证数据完整性而纳入)
deadline事件截止日期(YYYY-MM-DD),如适用
data_confidencehigh / medium / low(基于交易量)
importance 字段

conflicts.json 和 political_events.json 均包含 importance 字段:

  • high — 编辑推荐展示。正在发生的冲突、高概率事件,或近期变化显著的事件。与每日情报报告的展示筛选条件一致。
  • low — 为保证数据完整性而纳入。概率较低、没有正在发生的事件,或当前关注度不高的领域。Agent 仍可将这些数据用于全面监测。
maritime.json

⚠️ 已暂停:免费的 AIS 数据(45 秒快照)在繁忙海峡会偶尔返回船舶数量为零的数据,可能误导 Agent 判断出现了封锁。返回 {"status": "unavailable", "zones": []}。找到可靠的 AIS 数据源后将恢复服务。

使用场景

  • 交易 Agent:根据地缘政治风险变化调整加密货币/大宗商品持仓
  • 风险管理:监控冲突升级概率,为投资组合对冲提供依据
  • DeFi 协议:根据地缘政治风险动态调整抵押率
  • 研究 Agent:追踪 6 个冲突地区的概率趋势
  • 新闻 Agent:获取结构化风险数据,无需解析新闻标题

技术详情

  • 零依赖:MCP 服务仅使用 Python 标准库(兼容 Python 3.9+)
  • 数据来源:专有的多源建模
  • 更新频率:每天
  • 延迟:公开数据约有 24 小时延迟

许可

数据可免费用于非商业用途。商业授权请联系。

网站与研究

futuristicrisks.com — 实时风险仪表板、级联影响分析、每日核实的情报和 API 文档。

研究文章:

由 Futuristic Risk Intelligence 构建。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。