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tuning-engines

tuning-engines

本地服务
github.com/cerebrixos-orgAI 与智能体
代码仓库

关于 tuning-engines

Tuning Engines 是面向 AI 工作流的治理运行时和 CLI，可统一路由推理、管理策略与审批，并追踪用量。它也支持代码模型微调，适合需要治理 Agent 与 MCP 工作流的团队。

主要功能

  1. 01统一 OpenAI 兼容推理 API
  2. 02RBAC、流量策略与审批
  3. 03追踪、用量与成本分析
  4. 04基于代码仓库微调模型
  5. 05管理训练任务与评估

适用场景

  1. 01集中管理模型访问与高风险操作
  2. 02基于代码库训练补全模型
  3. 03训练代码缺陷修复模型
  4. 04查看 Agent 工作流追踪与用量

MCP 相关

内置 MCP 服务提供 60 多种工具，供 MCP 客户端管理微调任务、评估、用量、追踪、审批及非机密租户元数据。它不开放内部代理路由，也拒绝通过 MCP 创建推理密钥或提交原始机密字段。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "cerebrixos-tuning-engines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tuningengines-cli"
      ],
      "env": {
        "TE_API_KEY": "<TE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y tuningengines-cli
需要配置的环境变量
TE_API_KEY密钥Tuning Engines API key. Get one at https://tuningengines.com or by running 'te auth login'.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmtuningengines-cli0.3.5

工具

101

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
limitnumber否最大结果数（默认 20）
statusstring否按状态筛选：queued、running、succeeded、failed、canceled

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。