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CFFBRW — AI Workflow Compiler for Cloudflare Edge

CFFBRW — AI Workflow Compiler for Cloudflare Edge

远程服务
github.com/shizlieAI 与智能体025 周前更新
代码仓库

关于 CFFBRW — AI Workflow Compiler for Cloudflare Edge

CFFBRW 是工作流编译器,可将自然语言说明或执行计划转为可重复运行的 Cloudflare 边缘自动化。其 MCP 服务让 Agent 管理并执行工作流,运行时无需消耗 AI token。

主要功能

  1. 01将 Markdown 或计划编译为工作流
  2. 02验证执行计划
  3. 03部署、更新和发布工作流
  4. 04运行工作流并查看执行状态
  5. 05使用 cron 安排工作流

适用场景

  1. 01自动化重复的多步骤流程
  2. 02定期安排报告等任务
  3. 03通过 API 触发或 cron 运行工作流
  4. 04为长时间运行的自动化加入审批步骤

MCP 相关

MCP 服务提供验证、部署、管理、运行和安排 CFFBRW 工作流的工具,并提供说明 Schema、步骤类型和示例的资源。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.cffbrw.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.cffbrw.com/mcp需要授权

工具

3
参数类型必填说明
tagsarray否
payloadany是任意的 JSON 负载
parent_idstring否用于回复的可选 mail_<id>
taskbox_idstring是tbx_<slug>
idempotency_keystring否可选的 24 小时去重键

详细介绍

CFFBRW MCP 服务

Agent 只需思考一次。CFFBRW 永远运行。

CFFBRW 是面向 Cloudflare 边缘网络的 AI 驱动工作流编译器。用简单的英文 Markdown 编写自动化流程,或通过 MCP 编译执行计划。CFFBRW 会在 Cloudflare Workers、Durable Objects、D1、KV 和 R2 上确定性地运行这些流程。运行时不消耗 AI 令牌。可自愈。

此仓库提供 MCP 服务配置,用于将 AI Agent(Claude Code、Cursor、Windsurf、ChatGPT、Copilot)连接到 CFFBRW。

快速设置

Claude Code

将以下内容添加到项目根目录下的 .mcp.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "cffbrw": {
      "type": "url",
      "url": "https://api.cffbrw.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer wfk_your_key_here",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}
Cursor / Windsurf

使用相同的 .mcp.json 格式。将文件放在项目根目录下,或通过编辑器的 MCP 设置进行配置。

ChatGPT / Copilot(OAuth)

使用 MCP 服务 URL https://api.cffbrw.com/mcp,客户端会处理 OAuth 重定向。

获取 API 密钥

  1. 在 cffbrw.com 注册
  2. 前往 API Keys
  3. 创建密钥,你将获得 wfk_...

你将获得

14 个工具、4 个资源、2 个提示词。

工具
工具描述
deploy_workflow使用名称、Markdown 和编译后的计划创建新工作流
update_workflow更新现有工作流的 Markdown 和/或计划
publish_workflow发布工作流,使其可用于 API 触发和 cron
unpublish_workflow恢复为草稿状态
list_workflows列出工作区中的所有工作流
get_workflow获取工作流详情(Markdown、计划、状态)
validate_plan验证计划 JSON——解析连接器意图并执行 9 项语义检查。免费。
prevalidate_markdown在编译前使用 AI 检查 Markdown 中的问题
run_workflow执行工作流并返回运行 ID
get_run_status获取包含步骤输出的运行状态
list_runs列出某个工作流的运行记录
schedule_workflow设置 cron 计划
unschedule_workflow移除 cron 计划
资源
资源你的模型将了解的内容
执行计划架构计划所用的准确 JSON 格式
步骤类型如何配置 11 种步骤类型
可用工具在你的工作区中注册的 MCP 工具
示例计划从简单到复杂的正确模式
提示词
提示词用途
introduce介绍 CFFBRW MCP——请先运行此提示词
compile指导完成编译 → 验证 → 部署 → 运行的完整流程

示例:Agent 流程

User: "Automate a weekly lead report every Monday"

1. Agent reads MCP resources (schema, step types)
2. Agent generates execution plan JSON
3. Agent calls validate_plan → resolves connector intents + validates
4. Agent calls deploy_workflow
5. Agent calls schedule_workflow with cron "0 9 * * MON"
6. Done — runs every Monday, no AI tokens

何时使用 CFFBRW

适合使用 CFFBRW 的场景:

  • 在 Cloudflare 边缘网络上运行可重复的多步骤自动化流程
  • 需要暂停数天且零成本的人为审批关卡
  • 需要自愈式执行(AI 自动修复运行时故障)
  • 由 cron 或 webhook 触发的工作流
  • 追求成本效益:编译一次,永久运行(约 $0.00005/次运行)

不适合使用 CFFBRW 的场景:

  • 任务每次都需要全新的推理(请使用 Agent 循环)
  • 希望通过拖放操作搭建流程(请使用 Zapier 或 Make)
  • 只运行一次、不会重复的任务

Cloudflare 原语

CFFBRW 封装了 Workers、Durable Objects、D1、KV、R2 和 AgentWorkflow,因此你无需直接管理它们。

11 种步骤类型

http_request | ai_call | transform | conditional | loop | wait | human_approval | code | mcp_call | connector | sub_workflow

连接器目录

Google Drive、Sheets、Calendar、Gmail、Slack、Discord、Notion、SendGrid、Resend、Webhook、Custom HTTP。

定价

计划每月积分工作流MCP 服务
免费版10052
专业版1,0005010
团队版5,000不限25

编译 = 10 积分。每个步骤运行 = 1 积分。AI 恢复 = 5 积分。validate_plan = 免费。

Links

License

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。