关于 ChalkTalk
ChalkTalk 是一个 MCP 服务，可通过对话制作带旁白的教程视频，面向在编辑器和 AI 工具中工作的开发者。它将视频组织为场景，检查草稿并渲染预览帧，供导出前审阅。
主要功能
- 01创建和编辑视频项目
- 02搜索项目和模板
- 03检查结构与节奏
- 04渲染预览帧
- 05生成已确认的旁白
适用场景
- 01起草带旁白的代码讲解
- 02制作介绍拉取请求的视频
- 03检查教程节奏
- 04导出前预览场景
MCP 相关
提供 MCP 端点，供 AI 客户端创建、浏览、检查和预览视频项目。首次调用工具时，用户需在浏览器中登录。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://chalktalk.dev/api/mcpclaude mcp add --transport http chalktalkhq-chalktalk https://chalktalk.dev/api/mcp{"mcpServers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"type":"http","url":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"type":"http","url":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"type":"http","url":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"chalktalkhq-chalktalk":{"serverUrl":"https://chalktalk.dev/api/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
ChalkTalk
将对话转化为配有旁白的教程视频——无需离开编辑器。
ChalkTalk 会将视频编写为结构化文档：包含代码、图表、CLI 会话和数学内容的场景，每个场景都有自己的旁白。让它讲解你刚写的函数，它就会起草场景、检查内容，并渲染可供它实际查看的预览帧。你可以在 ChalkTalk 中审核并导出。
安装
| 客户端 | 方法 |
|---|---|
| Claude Code | 插件——运行以下两条命令 |
| Codex | 运行以下两条 CLI 命令 |
| Cursor, VS Code | 从安装页面一键安装 |
| Claude Desktop, claude.ai, mobile | 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 服务 URL |
| ChatGPT | 设置 → 安全与登录 → 开发者模式，然后选择插件 → + → 公共端点 → 服务 URL |
| Windsurf, Antigravity | 使用下方的配置片段 |
| 其他工具 | 安装页面提供可粘贴到你自己的 Agent 中的提示词 |
Claude Code
/plugin marketplace add chalktalkhq/plugins
/plugin install chalktalk@chalktalk-plugins
然后运行 /mcp 登录。
Codex
codex mcp add chalktalk --url https://chalktalk.dev/api/mcp
codex mcp login chalktalk
Windsurf, Antigravity——将其合并到你的 MCP 配置中。Windsurf 将配置保存在
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json；Antigravity 则在
MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config 中提供该配置。
{
"mcpServers": {
"chalktalk": {
"serverUrl": "https://chalktalk.dev/api/mcp"
}
}
}
服务 URL，适用于只要求填写 URL 的工具：
https://chalktalk.dev/api/mcp
无需 API 密钥。首次调用工具时，只需在浏览器中登录一次。
试试看
- “制作一段 90 秒的视频，讲解这个拉取请求。”
- “把这个函数改编成带旁白的代码讲解。”
- “从二分查找模板开始，给我看第一个场景。”
- “检查我的项目是否存在节奏问题，并给我看第 3 帧。”
功能
| 创作 | 创建、更新、复制和删除视频项目 |
| 探索 | 搜索并获取你的项目和模板目录 |
| 检查 | 验证结构，报告节奏和文案问题 |
| 查看 | 渲染预览帧，供 Agent 在提交前检查 |
| 旁白 | 根据你已批准的旁白生成配音 |
渲染在 ChalkTalk 中进行，而非通过连接器执行，因此你可以先审核视频，再决定是否花费渲染时间。
链接
此仓库由 ChalkTalk 应用仓库生成——如有问题，请提交 issue，而不是针对这些文件发起拉取请求。
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。