关于 MCP Server for Generating Chart Image (FastMCP + FastAPI)
这是一个基于 Python 的 MCP 服务,可根据提交的代码生成图表图片,适合需要通过 HTTP 接口绘制图表的开发者。生成结果以图片 URL 返回。
主要功能
- 01根据 Python 代码生成图表图片
- 02通过 HTTP 接口生成图表
- 03返回生成图片的 URL
适用场景
- 01根据 Python 代码渲染 Matplotlib 图表
- 02获取生成图表的图片 URL
MCP 相关
它通过 MCP 服务提供图表生成能力;README 还介绍了用于提交代码并获取图片 URL 的 HTTP 接口。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
用于生成图表图像的 MCP 服务(FastMCP + FastAPI)
这是一个使用 Python 代码生成图表图像的 MCP 服务。
要求
- Python 3.11+
- FastMCP
- FastAPI
- uvicorn
- python-dotenv
- requests
- matplotlib
用法
$ git clone https://github.com/qnnpnet/chart-mcp-server.git
$ cd chart-mcp-server
$ uv sync
$ uv run main.py
生成图表图像
$ curl -X POST http://localhost:8107/generate_chart \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"code": "import matplotlib.pyplot as plt\nplt.plot([1,2,3],[4,5,6])\nplt.title(\"My Chart\")"}'
响应
{ "image_url": "http://localhost:8107/static/images/20250419160332_d8b758e9.png" }
结果

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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。