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MCP Server for Generating Chart Image (FastMCP + FastAPI)

MCP Server for Generating Chart Image (FastMCP + FastAPI)

本地服务
github.com/qnnpnet开发工具080 周前更新

关于 MCP Server for Generating Chart Image (FastMCP + FastAPI)

这是一个基于 Python 的 MCP 服务,可根据提交的代码生成图表图片,适合需要通过 HTTP 接口绘制图表的开发者。生成结果以图片 URL 返回。

主要功能

  1. 01根据 Python 代码生成图表图片
  2. 02通过 HTTP 接口生成图表
  3. 03返回生成图片的 URL

适用场景

  1. 01根据 Python 代码渲染 Matplotlib 图表
  2. 02获取生成图表的图片 URL

MCP 相关

它通过 MCP 服务提供图表生成能力;README 还介绍了用于提交代码并获取图片 URL 的 HTTP 接口。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

用于生成图表图像的 MCP 服务(FastMCP + FastAPI)

这是一个使用 Python 代码生成图表图像的 MCP 服务。

要求

用法

$ git clone https://github.com/qnnpnet/chart-mcp-server.git
$ cd chart-mcp-server
$ uv sync
$ uv run main.py

生成图表图像

$ curl -X POST http://localhost:8107/generate_chart \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code": "import matplotlib.pyplot as plt\nplt.plot([1,2,3],[4,5,6])\nplt.title(\"My Chart\")"}'
响应
{ "image_url": "http://localhost:8107/static/images/20250419160332_d8b758e9.png" }
结果

结果

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。