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Chart Pane

Chart Pane

远程服务
chartpane.com数据与分析134 周前更新

关于 Chart Pane

Chart Pane 是面向 MCP 客户端的图表渲染服务,可在对话中以内嵌交互图表呈现数据。它支持多种 Chart.js 图表和多图表仪表板,图表在浏览器端渲染,数据不会存储在服务器端。

主要功能

  1. 01支持 9 种 Chart.js 图表
  2. 02堆叠和水平柱状图
  3. 03最多 4 列的仪表板网格
  4. 04自定义颜色或 12 色调色板
  5. 05浏览器端渲染图表

适用场景

  1. 01在对话中展示季度收入柱状图
  2. 02绘制浏览器市场份额饼图
  3. 03并排呈现用户量与注册量图表

MCP 相关

该 MCP 服务提供 render_chart 和 render_dashboard 工具,供兼容 MCP Apps 的客户端生成内嵌图表与仪表板。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.chartpane.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

ChartPane

可在 Claude 界面中内嵌渲染交互式 Chart.js 图表的 MCP 应用。适用于 Claude Desktop、ChatGPT、VS Code、Cursor,以及任何支持 MCP Apps 的客户端。

在线实例: mcp.chartpane.com

功能

  • 支持 9 种图表类型:柱状图、折线图、面积图、饼图、圆环图、极区图、气泡图、散点图、雷达图
  • 堆叠式和水平柱状图变体
  • 多图表仪表板网格布局(最多 4 列)
  • 自定义颜色或自动应用 12 色调色板
  • 客户端渲染——图表数据绝不存储在服务端
  • 适用于任何兼容 MCP 的客户端(Claude Desktop、ChatGPT、VS Code、Cursor)

工具

  • render_chart — 渲染单个图表(柱状图、折线图、面积图、饼图、圆环图、极区图、气泡图、散点图、雷达图、堆叠图)
  • render_dashboard — 渲染多图表网格布局

快速开始

通过 Settings > Connectors > Add custom connector 将 ChartPane 添加到 Claude Desktop:

https://mcp.chartpane.com/mcp

或者使用 mcp-remote(需要 Node.js):

{
  "mcpServers": {
    "chartpane": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.chartpane.com/mcp"]
    }
  }
}

使用示例

1. 柱状图

提示词:“创建一张季度收入柱状图:Q1 5 万美元,Q2 8 万美元,Q3 12 万美元,Q4 9.5 万美元”

Claude 调用 render_chart 并传入:

{
  "type": "bar",
  "title": "Quarterly Revenue",
  "data": {
    "labels": ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"],
    "datasets": [{ "label": "Revenue ($k)", "data": [50, 80, 120, 95] }]
  }
}

对话中会内嵌渲染一张交互式柱状图。

2. 饼图

提示词:“用饼图展示浏览器市场份额:Chrome 65%、Safari 19%、Firefox 8%、Edge 5%、其他 3%”

Claude 调用 render_chart 并传入:

{
  "type": "pie",
  "title": "Browser Market Share",
  "data": {
    "labels": ["Chrome", "Safari", "Firefox", "Edge", "Other"],
    "datasets": [{ "label": "Share", "data": [65, 19, 8, 5, 3] }]
  }
}

每个扇区都会从内置调色板中获得不同的颜色。

3. 多图表仪表板

提示词:“创建一个仪表板,用折线图展示月活跃用户,用柱状图展示各渠道的注册人数”

Claude 调用 render_dashboard 并传入:

{
  "title": "Growth Dashboard",
  "charts": [
    {
      "type": "line",
      "title": "Monthly Active Users",
      "data": {
        "labels": ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"],
        "datasets": [{ "label": "MAU", "data": [12000, 15000, 18000, 22000, 28000, 35000] }]
      }
    },
    {
      "type": "bar",
      "title": "Signups by Channel",
      "data": {
        "labels": ["Organic", "Referral", "Paid", "Social"],
        "datasets": [{ "label": "Signups", "data": [4500, 3200, 2800, 1500] }]
      }
    }
  ],
  "columns": 2
}

两张图表会以网格布局并排渲染。

自托管

ChartPane 运行在 Cloudflare Workers 上。

npm install
cp .dev.vars.example .dev.vars    # Configure secrets (optional)
npm run dev                        # Local dev server (port 8787 + sandbox on 3456)
npm run deploy                     # Deploy to Cloudflare Workers

你需要创建自己的 KV 命名空间和 D1 数据库——请参阅 wrangler.jsonc 中的注释。

开发

npm run dev        # wrangler dev + sandbox dev server (localhost:3456)
npm run build      # Type-check (tsc --noEmit) + bundle UI
npm test           # Run all tests (vitest)
npm run test:watch # Watch mode

架构

Claude 的工具调用会经由一个轻量 MCP 服务,由它验证输入并返回 structuredContent。浏览器端 UI 会将输入转换为 Chart.js 配置,并渲染到 canvas 上。所有共享逻辑(类型、验证、颜色、配置)都位于 shared/ 中。

Claude tool call → server.ts (validate) → structuredContent
    → mcp-app.ts (browser) → buildChartConfig() → Chart.js canvas

隐私

ChartPane 仅记录请求元数据(图表类型、标题、时间戳),绝不存储图表数据值。图表完全在你的浏览器中进行客户端渲染。完整政策:chartpane.com/privacy

支持

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。