关于 Qwen Mcp Server
Qwen MCP Server 将 Qwen 的模型、定价、常见问题和聊天工作流信息提供给 MCP 客户端,适合查询 Qwen 信息的开发者。它以只读工具、资源和提示词呈现网站内容。
主要功能
- 01查询模型及能力说明
- 02获取定价与官方链接
- 03读取常见问题和网站信息
- 04提供聊天评估提示词
适用场景
- 01查询可用的 Qwen 模型
- 02查找定价及官方文档入口
- 03在客户端查看网站常见问题
- 04启动模型聊天评估
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Qwen 模型、定价、常见问题和链接等资源,并提供查询工具与提示词。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Qwen MCP 服务
Qwen3.6-Plus、Flash 和 1M 上下文的 Qwen AI 聊天指南
一个 Model Context Protocol 服务,可将 Qwen 的权威知识内容——模型、提示词、聊天工作流、定价、常见问题和官方链接——提供给 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Continue 等兼容 MCP 的 AI 客户端。只读,无需 API 密钥,无配额,冷启动约 50 ms。
💬 关于 Qwen
Qwen Chat(qwenchat.online)是一个基于浏览器的工作空间,可用于与 Alibaba 的 Qwen3 系列大模型交互。该网站提供直接聊天功能,以及结构化评测环境,用户无需配置本地基础设施,即可在代码、文档、视觉输入和 Web 生成等不同任务类别中测试模型能力。它面向希望快速从好奇探索转向实际评估的用户:加载文件、粘贴提示词,观察模型如何处理真实工作,而非玩具示例。
主要功能
- 1M 上下文窗口 — 在单次请求中处理多个大型文件、研究文档或代码库,无需在各步骤之间手动总结。
- 模型通道对比 — 通过同一界面切换 Qwen3 Plus 和 Flash 变体,比较它们对同一输入的速度与质量权衡。
- 兼容 OpenAI 和 Anthropic API — 底层模型提供这两种 API 接口,因此现有工具、SDK 和提示词模板只需最少改动即可迁移。
- 基准测试透明度 — 网站展示具体的第三方评分(Terminal-Bench 2.0、OmniDocBench 1.5),而非笼统的能力宣称,帮助用户在决定集成前校准预期。
- 支持多模态输入 — 聊天支持截图、PDF 和图表,可执行 UI 分析、屏幕定位和文档版面解析等视觉推理任务。
- 预设任务示例 — 界面内置涵盖代码审查、文档分析和 Web 原型制作的现成提示词,减少启动有效测试所需的配置时间。
使用场景
- 代码与代码库工作 — 审查差异、诊断构建失败,或逐步完成代码库修复任务,并利用扩展上下文窗口同时容纳多个文件。
- 长文档分析 — 上传政策文件、研究论文或技术规范,并提出结构化问题,无需担心上下文限制。
- 视觉与 UI 任务 — 粘贴截图进行布局分析、无障碍审查或屏幕定位,让模型根据位置识别交互元素。
- 快速 Web 原型制作 — 根据简短描述生成可运行的 HTML 或组件框架,并在同一会话中持续迭代。
- API 迁移评估 — 在切换生产流量之前,测试 Qwen 模型能否在现有工作流中直接替代 OpenAI 或 Anthropic 端点。
适用人群
Qwen Chat 主要面向开发者、技术负责人和产品团队,他们已在日常工作中使用大模型,并希望评估 Qwen3 是否适合自己的技术栈。它适合处理长文档或大型代码库、需要超出标准套餐所提供上下文窗口的团队。对于评估 API 兼容性、尚未决定是否迁移的工程师来说,它也很有用——网站提供了足够的结构化信息,让他们无需先完成全面集成,就能做出判断。想直接通过浏览器使用功能强大的模型来构建个人项目或原型的开发者,也会发现它很实用。
工具
list_models
返回网站提供的聊天模型规范列表及能力说明。(Qwen)
输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。
get_pricing
返回 Qwen 官方定价页面入口。
输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。
get_official_links
返回 Qwen 官方链接规范列表(网站、支持页面,以及可用时的文档)。
输入: 无参数。返回: 文本/Markdown。
资源
site://chat/models— 支持的聊天模型及能力说明。site://chat/pricing— 官方定价页面入口。site://chat/faq— 根据网站公开元数据生成的简短常见问题解答。site://chat/links— 可分享给用户的规范 URL。
提示词
tell_me_about_chat
概述网站的用途、适用人群以及运作方式。— Qwen
start_chat_session_chat
使用合理的默认设置,针对网站上的模型开启聊天评估会话。— Qwen
安装
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli install chat-mcp --client claude
(对于这些客户端,请将 claude 替换为 cursor、windsurf 或 continue。)
从源代码安装
git clone https://github.com/rocnubie/chat-mcp.git
cd chat-mcp
pnpm install
然后添加到 MCP 客户端配置中(Claude Desktop 对应 claude_desktop_config.json,Cursor / Windsurf / Continue 对应 mcp.json):
{
"mcpServers": {
"chat-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/chat-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
使用 MCP Inspector 调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
官方链接
- 网站:https://qwenchat.online
- 定价:https://qwenchat.online/pricing
- GitHub:https://github.com/Rocniubi/MSA
- 支持:[email protected]
开发
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。