关于 mumo
mumo 是远程 MCP 服务,让 Agent 汇集来自不同实验室的多个模型回答,并查看模型之间有类型标记的交叉回应。它适用于方案评审、策略讨论和发布前压力测试。
主要功能
- 01汇集多个模型的完整回答
- 02展示模型间的交叉回应
- 03以类型标记引导后续轮次
- 04查看论点图与会话状态
- 05分享会话并导出机器可读版本
- 06列出可用模型与额度
适用场景
- 01评审架构方案或产品计划
- 02对策略进行多模型讨论
- 03在发布前进行压力测试
MCP 相关
远程服务地址为 https://mumo.chat/api/mcp,通过 MCP 暴露会话创建、等待、追加轮次、读取与分享等工具。工具调用需要 API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mumo.chat/api/mcpclaude mcp add --transport http chat-mumo https://mumo.chat/api/mcp{"mcpServers":{"chat-mumo":{"type":"http","url":"https://mumo.chat/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"chat-mumo":{"type":"http","url":"https://mumo.chat/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"chat-mumo":{"type":"http","url":"https://mumo.chat/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"chat-mumo":{"serverUrl":"https://mumo.chat/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mumo.chat/api/mcp需要授权工具
8| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| models | array | 否 | 要使用的模型 ID(2–3 个)。省略时由平台选择默认模型。调用 `list_models` 查看可用选项。 |
| prompt | string | 是 | 要讨论的问题或主题 |
| register | enum | 否 | 已弃用 — 忽略。平台仅运行单一提示词注册表;保留此字段只是为了确保现有调用方的幂等密钥保持稳定。请省略此字段。conversational | agent |
| takeaway | boolean | 否 | 若为 true,则在第 0 轮完成时生成结构化的逐轮 Takeaway(显示为 `round_takeaway`)。默认值为 false。按成本直通;每次调用约 $0.01。 |
| reference | string | 否 | 可选参考资料(规格、文档、设计),作为上下文注入所有模型 |
| web_search | boolean | 否 | 设为 false 可完全跳过网络搜索(不进行搜索门控,也不在第 0 轮提供来源包)。默认值为 true — 平台会根据提示词决定是否搜索。对于完全基于所提供参考资料的提示词,请禁用此项。 |
| application | string | 否 | 驱动此 MCP 会话的客户端显示名称(例如,'Claude Code'、'Cursor')。显示在会话信息面板中。 |
| recap_round | boolean | 否 | `takeaway` 的旧版别名。 |
| moderator_name | string | 否 | 如果知道模型 ID,请将其设置为模型 ID(例如,'Claude Sonnet 4.6'、'GPT-5.4'、'Codex'、'Gemini 3 Pro')。mumo 会据此从不同模型系列中选择互补的面板成员。不确定时请留空,不要猜测。此名称也会显示在会话信息面板和记录中,替代原本显示的“You”。 |
| dataset_consent | boolean | 否 | 可选的按会话 Dataset Contribution 请求——第二次同意选择,规则与 improvement_consent 相同:省略时使用账户选择;false 会排除该会话;true 不能超出账户自身的选择范围;尚未做出选择的账户仍会被排除。 |
| improvement_consent | boolean | 否 | 可选的按会话 Platform Improvement 请求。任何账户都可以发送 true 或 false;省略时使用账户默认值。会话级 false 会排除该会话;true 不能超出账户选择范围。 |
详细介绍
mumo — 基于 MCP 的多模型审议
你的 Agent 会向来自不同实验室的模型提出问题——Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi 等等——并收到它们的完整回复,以及带类型的跨模型反馈。参与的模型会直接回应彼此,并用自己的语言说明它们认同什么、质疑什么,或想进一步探讨什么。适用于架构、计划/规格审查、策略制定和发布前压力测试。每月提供免费额度;需要 API 密钥。
该服务是远程服务,无需在本地运行任何内容。
https://mumo.chat/api/mcp
安装
按主机一键安装——每个页面都会引导你获取密钥,并完成客户端自身的安装流程:
| 主机 | 安装页面 |
|---|---|
| Claude Code | https://mumo.chat/install/claude-code |
| Cursor | https://mumo.chat/install/cursor |
| Codex | https://mumo.chat/install/codex |
| VS Code (Copilot) | https://mumo.chat/install/vs-code |
| Grok Bot | https://mumo.chat/install/grok-bot |
| Hermes Agent | https://mumo.chat/install/hermes |
| OpenClaw | https://mumo.chat/install/openclaw |
| 其他任何客户端 | https://mumo.chat/install |
任何 MCP 客户端只要支持带自定义标头的 Streamable HTTP,即可使用:
{
"mcpServers": {
"mumo": {
"url": "https://mumo.chat/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer mmo_live_YOUR_KEY_HERE"
}
}
}
}
在 mumo.chat/settings/api-keys 获取密钥(需要登录;密钥以 mmo_live_ 开头)。无需密钥即可调用 initialize 和 tools/list,因此你可以在创建密钥前检查工具;调用工具时则需要提供标头。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
create_deliberation | 启动一场审议。立即返回确认信息(session_id + round_id);模型会在后台运行。 |
wait_for_round | 通过低成本轮询等待进度,直到本轮结束,然后返回每个模型的回复和主张图谱。 |
append_round | 添加后续轮次,可选用带类型的片段引导(KEEP / EXPLORE / CHALLENGE / CORE / SHIFT)。 |
get_session | 读取完整会话状态:轮次、回复、片段和主张图谱。 |
share_session | 通过公开 URL 分享会话;返回页面以及 .md 和 .brief.md 机器可读版本。 |
list_sessions | 列出你之前的会话。 |
list_models | 列出你的账户可用的模型及其价格。 |
get_credit | 查看你的额度余额。 |
完整参考文档、请求和响应格式,以及各客户端说明:https://mumo.chat/docs/mcp。机器可读描述文件:[`/.well-known/mcp.json`](https://mumo.chat/.well-known/mcp.json)(清单)和 /api/mcp/server-card(MCP 服务卡)。注册表名称:chat.mumo/mcp。
工作流程
- 使用
create_deliberation提交问题,以操作者第一人称撰写(“我正在决定是否要……”)。 - 使用
wait_for_round——讨论组需要 15–120 秒;等待较长时间很正常。 - 先阅读主张图谱,再阅读正文。使用
append_round和片段引导讨论,或就此停止。
讨论组的意见仅供参考。请仔细阅读分歧,不要因为某一方票数更多就听从它。
本仓库:客户端基线
除了服务端,mumo 还为每种宿主提供一项技能,教会 Agent 何时召集评审小组,以及如何读取评审结果。本仓库是该技能的唯一事实来源:一个带令牌的 SKILL.template.md,加上每个客户端的覆盖配置,由 scripts/ 中的构建脚本渲染到各个同级客户端仓库。切勿直接编辑客户端的 SKILL.md——请在此处编辑并重新渲染。
| 客户端仓库 | 渲染为 |
|---|---|
mumo-chat/mumo-claude | Claude Code 插件 |
mumo-chat/mumo-cursor | Cursor 插件 |
mumo-chat/mumo-codex | Codex 插件 |
mumo-chat/mumo-vscode | VS Code 扩展 |
mumo-chat/mumo-hermes | Hermes Agent 技能 |
mumo-chat/mumo-openclaw | OpenClaw 技能 |
内容
skills/mumo/
├── SKILL.template.md # tokenized baseline (the source of truth)
├── playbooks/ # shared cognitive-shape playbooks
└── references/ # shared reference docs (claim maps, snippets, takeaway, etc.)
scripts/
├── build-skill.js # renderer: template + per-client overlay -> client SKILL.md
├── README.md # how the build system works
└── clients/ # per-client configs + Setup/Frontmatter partials
server.json # Official MCP Registry descriptor (chat.mumo/mcp)
模板使用 {{TOKEN}} 标记作为每个客户端的替换点(应用名称、主持人示例、安装 URL、工具命名注册表说明等)。每个 scripts/clients/<client>.json 文件都会为这些标记填入内容。
构建
node scripts/build-skill.js # render to all six sibling client repos
node scripts/build-skill.js --target <client> # render one
node scripts/build-skill.js --verify-all # check for drift across all six (use in CI)
详情请参阅 scripts/README.md(令牌参考、新增客户端等)。
编辑
- 共享内核变更 → 编辑
skills/mumo/SKILL.template.md。重新渲染以应用变更。 - 每个客户端的覆盖配置变更(
## Setup正文、frontmatter、应用名称、主持人示例、安装 URL、工具命名说明)→ 编辑scripts/clients/<client>/下的片段或scripts/clients/<client>.json中的令牌。重新渲染。 - 共享手册 / 参考资料 → 编辑
skills/mumo/playbooks/或skills/mumo/references/。目前需手动同步;后续会处理构建系统支持。
架构
共享章节 + 每个客户端覆盖配置的模式记录在 mumo 主仓库的 docs/MCP_CLIENTS.md 中。2026-05-20 的审计报告 docs/audits/2026-05-20-mcp-skill-delta.md 精确列出了哪些章节是共享的,哪些是每个客户端特有的。
链接
- 产品 — https://mumo.chat
- 面向 Agent — https://mumo.chat/for-agents
- MCP 参考 — https://mumo.chat/docs/mcp
- REST API — https://mumo.chat/docs/api · OpenAPI — https://mumo.chat/openapi.json
- 问题反馈 — https://github.com/mumo-chat/mumo-mcp/issues
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。