Chatgpt

Name: Chatgpt
Author: automateyournetwork

本地服务

github.com/automateyournetworkAI 与智能体781 周前更新

代码仓库

关于 Chatgpt

Chatgpt 是一个 stdio MCP 服务，可将文本发送给 OpenAI 的 GPT-4o 进行摘要、分析、比较和推理。它面向需要外部大模型工具的 LangGraph 助手。

主要功能

01向 GPT-4o 发送文本
02摘要长篇文档
03分析配置文件
04比较选项并推理文本

适用场景

01摘要长篇文档
02分析配置文件
03比较不同方案
04为 LangGraph 助手接入外部大模型推理

MCP 相关

提供单一的 `ask_chatgpt` 工具，将输入内容转发给 GPT-4o，并通过 MCP stdio 通信。

#chatgpt #mcp-server #ai-assistant

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🧠 向 ChatGPT 提问 - MCP 服务（Stdio）

这是一个 Model Context Protocol (MCP) stdio 服务，可将提示词转发给 OpenAI 的 ChatGPT（GPT-4o）。它旨在运行于基于 LangGraph 的助手中，通过访问外部大模型来实现高级摘要、分析和推理。

📌 功能

此服务提供一个工具：

{
  "name": "ask_chatgpt",
  "description": "Sends the provided text ('content') to an external ChatGPT (gpt-4o) model for advanced reasoning or summarization.",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "content": {
        "type": "string",
        "description": "The text to analyze, summarize, compare, or reason about."
      }
    },
    "required": ["content"]
  }
}

当助手需要执行以下操作时，可使用此工具：

总结长文档

分析配置文件

比较选项

进行高级自然语言推理

🐳 Docker 用法

构建并运行容器：


docker build -t ask-chatgpt-mcp .

docker run -e OPENAI_API_KEY=your-openai-key -i ask-chatgpt-mcp

🧪 手动测试

使用一次性请求在本地测试服务：


echo '{"method":"tools/call","params":{"name":"ask_chatgpt","arguments":{"content":"Summarize this config..."}}}' | \
  OPENAI_API_KEY=your-openai-key python3 server.py --oneshot

🧩 LangGraph 集成

要将此 MCP 服务连接到 LangGraph 流水线，请按如下方式配置：


("chatgpt-mcp", ["python3", "server.py", "--oneshot"], "tools/discover", "tools/call")

⚙️ MCP 服务配置示例

以下示例展示了如何使用 mcpServers JSON 配置来配置服务：


{
  "mcpServers": {
    "chatgpt": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "server.py",
        "--oneshot"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

🔍 说明

"command"：使用 Python 运行脚本

"args"：启用一次性 stdin/stdout 模式

"env"：安全地注入你的 OpenAI 密钥

🌍 环境设置

创建一个 .env 文件（python-dotenv 会自动加载），或手动导出密钥：


OPENAI_API_KEY=your-openai-key

或者：


export OPENAI_API_KEY=your-openai-key

📦 依赖项

在 Docker 构建过程中安装：

openai

requests

python-dotenv

📁 项目结构

.
├── Dockerfile        # Docker build for the MCP server
├── server.py         # Main stdio server implementation
└── README.md         # You're reading it!

🔐 安全须知

切勿提交 .env 文件或 API 密钥。

请将密钥存储在安全的环境变量或密钥管理器中。

支持 Markdown

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