关于 ChatGPT Memory MCP Server
ChatGPT Memory MCP Server 将 ChatGPT 的记忆作为可跨模型提供商共享的信息源。它适用于通过 MCP 将 Claude Desktop 等应用连接到这些记忆的用户。
主要功能
- 01通过 MCP 访问 ChatGPT 记忆
- 02跨模型提供商共享记忆
- 03基于 Python 配置服务
适用场景
- 01将 ChatGPT 记忆连接到 Claude Desktop
- 02向其他已连接 MCP 的应用提供 ChatGPT 记忆
MCP 相关
通过 MCP 服务公开 ChatGPT 记忆,可连接 Claude Desktop 等应用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
ChatGPT Memory MCP 服务
基于 MIT 许可证
ChatGPT 拥有记忆后,就会成为其他模型的宝贵数据来源;我正在为不同模型提供商之外的共享记忆提供便利。
使用此 MCP 服务:
- 克隆此仓库
- 使用
pip install -r requirements.txt安装所需的软件包 - 设置环境变量
- 你可以使用 Chrome 可执行文件的路径(在 Chrome 地址栏中输入
chrome://version即可找到),也可以将其设为None,以使用默认路径。
- 你可以使用 Chrome 可执行文件的路径(在 Chrome 地址栏中输入
- 将此服务与某个应用程序连接,例如 Claude Desktop App,按照此处的说明操作:https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#testing-your-server-with-claude-for-desktop
- 以下是 Claude 配置文件示例:
{ "mcpServers": { "chatgpt_memory": { "command": "C:\path_to_where_you_cloned_this_repo\\.venv\\Scripts\\python.exe", "args": [ "C:\path_to_where_you_cloned_this_repo\\ChatGPT_MCPserver.py" ] } } }
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。