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ChatterBox MCP Server

ChatterBox MCP Server

本地服务
github.com/OverQuotaAI通信协作1067 周前更新

关于 ChatterBox MCP Server

ChatterBox MCP Server 让 AI Agent 加入在线会议、获取转录文本和录音,并生成摘要,支持 Zoom、Google Meet 和 Microsoft Teams。

主要功能

  1. 01加入在线会议
  2. 02采集转录文本和录音
  3. 03获取会议详情
  4. 04总结会议转录文本

适用场景

  1. 01收集会议转录文本和录音
  2. 02查看会议会话详情
  3. 03生成简洁的会议摘要

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供加入会议、查询会议信息和总结转录文本的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"chatterboxio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

ChatterBox MCP 服务

smithery badge

ChatterBox 的模型上下文协议服务实现,可让 AI Agent 与在线会议互动并生成会议摘要。

ChatterBox MCP 服务

概述

ChatterBox MCP 服务提供以下工具,供 AI Agent 使用:

  • 加入在线会议(Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams)
  • 获取会议转录文本和录音
  • 生成会议摘要

安装

通过 Smithery 安装

如需通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 chatterboxio-mcp-server:

npx -y @smithery/cli install @OverQuotaAI/chatterboxio-mcp-server --client claude
手动安装

你可以使用 npm 或 pnpm 安装依赖项:

# Using npm
npm install

# Using pnpm
pnpm install

配置

获取 API 密钥

你可以在我们的网站 ChatterBox 免费注册并获取 API 密钥。注册后,你将收到 API 端点和密钥。

环境设置

在根目录中创建一个 .env 文件,并添加以下变量:

CHATTERBOX_API_ENDPOINT=https://api.chatter-box.io
CHATTERBOX_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

启动服务
pnpm start
可用工具
joinMeeting

加入 Zoom 或 Google Meet 会议,并获取会议转录文本和录音。

参数:

  • platform(string):在线会议平台("zoom"、"googlemeet" 或 "teams")
  • meetingId(string):会议 ID
  • meetingPassword(string,可选):会议密码或口令
  • botName(string):机器人的名称
  • webhookUrl(string,可选):用于接收会议状态 Webhook 事件的 URL
getMeetingInfo

获取会议相关信息,包括转录文本和录音。

参数:

  • sessionId(string):要查询信息的会话 ID
summarizeMeeting

根据会议转录文本生成简洁的会议内容摘要。

参数:

  • transcript(string):要总结的会议转录文本

开发

先决条件
  • Node.js 16+
  • npm 或 yarn
构建
pnpm run build
调试

使用 MCP Inspector 调试 MCP 服务:

npx @modelcontextprotocol/inspector

许可证

本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。

支持

如需支持,请访问 ChatterBox 文档,或联系 [email protected]。

参与贡献

欢迎贡献!欢迎提交 Pull Request。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。