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Checklist MCP Server

Checklist MCP Server

本地服务
github.com/radiumce生产力013 周前更新

关于 Checklist MCP Server

Checklist MCP Server 面向需要管理长期任务的 AI Agent,提供分层清单和跨会话工作状态管理,并通过命名空间隔离不同环境的数据。

主要功能

  1. 01创建和管理嵌套清单
  2. 02按会话维护任务状态
  3. 03标记任务为已完成
  4. 04读取完整任务清单
  5. 05通过命名空间隔离数据

适用场景

  1. 01将长期任务拆分为层级步骤
  2. 02跨会话跟踪 Agent 的工作进度
  3. 03为多个用户或项目隔离清单

MCP 相关

该 MCP 服务通过 HTTP/SSE 暴露清单管理工具,客户端可初始化会话、更新任务、标记完成并读取清单。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Checklist MCP 服务

用于管理层级清单和跟踪工作上下文的 MCP(模型上下文协议)服务,旨在帮助 AI Agent 管理长期任务并跨会话保持状态。

功能

  • 层级任务管理:创建和管理嵌套清单。
  • 多租户支持:内置支持使用命名空间隔离多个环境。
  • HTTP/SSE 传输:使用标准 MCP HTTP 传输和服务器发送事件(SSE)。

工具

工具名称描述
init_tasks初始化新的清单会话。要求 sessionId 尚不存在。如果该 ID 已存在,则提供引导建议和推荐的可用 sessionId。
update_tasks在现有会话的指定层级路径创建新任务或覆盖现有任务。
mark_task_as_done将现有会话中的指定任务标记为已完成。
get_all_tasks获取现有会话的完整层级任务列表。
会话生命周期与引导建议
  • 会话初始化:首先使用唯一的 sessionId 调用 init_tasks,以创建清单会话。
  • 会话隔离:使用不存在的 sessionId 调用 update_tasks、mark_task_as_done 或 get_all_tasks 时,将返回非错误的引导信息,提示先初始化会话。
  • 冲突预防:使用已存在的 sessionId 调用 init_tasks 时,将返回非错误的引导信息,并建议使用其他 sessionId(例如 my-session_1)。

快速开始

本地运行(Node.js)

你可以直接使用 npx 或 npm 运行服务。

使用 npx:

npx checklist-mcp-server

使用 npm:

git clone https://github.com/chene/checklist-mcp-server.git
cd checklist-mcp-server
npm install
npm run build
npm run start:http

服务默认将在端口 8585 启动。

使用 Docker 运行
docker run -d -p 8585:8585 --name checklist-mcp-server checklist-mcp-server:latest

如需更详细的 Docker 使用说明,请参阅 DOCKER.md。

配置

MCP 客户端配置

配置 MCP 客户端(例如 Claude Desktop 或自定义 Agent)以连接到 HTTP 端点。

{
  "mcpServers": {
    "checklist": {
      "transport": "http",
      "url": "http://localhost:8585/mcp"
    }
  }
}
多租户(命名空间)

此服务通过 namespace 查询参数支持多租户。这样,多个 Agent 或用户可以在同一个服务实例中存储彼此独立的数据。

要使用特定命名空间,请将 ?namespace=<your_namespace> 附加到服务 URL。

特定命名空间的客户端配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "project-alpha": {
      "transport": "http",
      "url": "http://localhost:8585/mcp?namespace=project-alpha"
    },
    "project-beta": {
      "transport": "http",
      "url": "http://localhost:8585/mcp?namespace=project-beta"
    }
  }
}

如果未提供命名空间,服务默认使用 default 命名空间。

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。