关于 doubleoh-mcp
doubleoh-mcp 为 AI Agent 提供基于 MCP 的修复闭环。它复用过往人工修复的步骤,在需要时请求人工协助,并收集结果反馈以停止提供无效技能。
主要功能
- 01获取过往修复步骤
- 02遇到阻塞时请求人工协助
- 03避免重复提交已知问题
- 04反馈技能执行结果
- 05停止提供反复失败的技能
适用场景
- 01任务曾失败时复用已有步骤
- 02将新的阻塞问题转交人工
- 03避免对现有问题重复告警
- 04报告建议步骤是否奏效
MCP 相关
它通过三个工具向兼容 MCP 的 Agent 提供 DoubleOh 修复闭环。可通过 DOUBLEOH_BASE_URL 指定可自托管的部署。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y doubleoh-mcp需要配置的环境变量
DOUBLEOH_API_KEY密钥Your DoubleOh API key (starts with oo_). Issued in the console under Keys and settings.DOUBLEOH_BASE_URLYour own DoubleOh, when self-hosting. Defaults to https://api.doubleoh.ai.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
doubleoh-mcp
将 DoubleOh 修复循环作为 MCP 服务。 任何支持 MCP 的 Agent——Claude Code、Claude Desktop 以及不断增多的客户端——都能通过三个工具使用该循环,无需编写集成代码。
{
"mcpServers": {
"doubleoh": {
"command": "bunx",
"args": ["doubleoh-mcp"],
"env": { "DOUBLEOH_API_KEY": "oo_live_…" }
}
}
}
工具
doubleoh_skills_for——在尝试曾经失败过的任务之前,Agent 会询问已学到的经验,并获取来自过往人工修复的分步操作指南,以及每个指南的成功记录。doubleoh_request_fix——遇到困难时,Agent 会请求人工帮助。如果整个集群已经了解问题所在,系统会立即返回操作指南,而不会通知任何人。对于重复出现的问题,系统会回复“已在修复,N 次运行受阻”——陷入重试循环的 Agent 永远不会刷屏打扰团队。doubleoh_report_skill——使用某项技能后,Agent 会报告是否奏效。持续失败的技能将不再提供。
对于拒绝请求(例如私有 URL、配额限制),系统会返回易读的工具结果,而不是协议错误——模型会收到一句说明问题所在、且可据此采取行动的提示。
DOUBLEOH_BASE_URL 指向可自托管的部署;默认使用托管服务。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。