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Chess.com MCP Server

Chess.com MCP Server

本地服务
github.com/pab1it0游戏娱乐9118 周前更新

关于 Chess.com MCP Server

Chess.com MCP Server 是基于 Chess.com 公开数据 API 的 MCP 服务,可让 AI 助手查询棋手资料、对局记录和其他公开棋类信息。无需身份验证即可使用。

主要功能

  1. 01棋手资料与统计数据
  2. 02按日期和棋手搜索对局
  3. 03查询棋手在线状态
  4. 04俱乐部与头衔棋手信息
  5. 05可配置启用的工具列表
  6. 06提供 Docker 容器化支持

适用场景

  1. 01让 AI 助手分析某位棋手的近期对局
  2. 02批量下载某月的 PGN 对局文件
  3. 03查询俱乐部成员与头衔棋手名单

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 Chess.com 数据查询相关的工具,例如 get_player_profile 和 download_player_games_pgn。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Chess.com MCP 服务

一个用于 Chess.com Published Data API 的 Model Context Protocol(MCP)服务。

该服务通过标准化的 MCP 接口提供 Chess.com 玩家数据、对局记录及其他公开信息的访问能力,让 AI 助手能够搜索和分析国际象棋信息。

https://github.com/user-attachments/assets/3b33361b-b604-465c-9f6a-3699b6907757

功能

  • 访问玩家个人资料、统计数据和对局记录
  • 按日期和玩家搜索对局
  • 查看玩家的在线状态
  • 获取俱乐部和特级大师等称号玩家的信息
  • 无需身份验证(使用 Chess.com 的公共 API)
  • 支持 Docker 容器化
  • 为 AI 助手提供交互式工具

工具列表可配置,因此你可以选择要向 MCP 客户端提供哪些工具。

用法

Docker(推荐)

使用 Docker 运行 chess-mcp 并与 Claude Desktop 搭配使用,是最简单的方法。如果尚未安装 Docker,可以从 Docker 官方网站获取。

编辑 Claude Desktop 配置文件:

  • Mac:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux:~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

然后添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "chess": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "pab1it0/chess-mcp"
      ]
    }
  }
}
使用 UV 运行

或者,你也可以使用 UV 直接运行服务。编辑 Claude Desktop 配置文件(位置见上文),并添加服务配置:

{
  "mcpServers": {
    "chess": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<full path to chess-mcp directory>",
        "run",
        "src/chess_mcp/main.py"
      ]
    }
  }
}

注意:如果你在 Claude Desktop 中看到 Error: spawn uv ENOENT,可能需要指定 uv 的完整路径,或在配置中设置环境变量 NO_UV=1。

开发

欢迎贡献!如果你有任何建议或改进,请提交问题或拉取请求。

本项目使用 uv 管理依赖项。请按照适用于你平台的说明安装 uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后,你可以创建虚拟环境并安装依赖项:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
.venv\Scripts\activate     # On Windows
uv pip install -e .
测试

本项目包含测试套件,可确保功能正常并帮助防止回归问题。

使用 pytest 运行测试:

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run the tests
pytest

# Run with coverage report
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

可用工具

玩家信息
  • get_player_profile - 获取玩家在 Chess.com 的个人资料
  • get_player_stats - 获取玩家在 Chess.com 的统计数据
  • is_player_online - 检查玩家当前是否在线 Chess.com
  • get_titled_players - 获取 Chess.com 上获得称号的玩家列表
对局
  • get_player_current_games - 获取玩家在 Chess.com 上正在进行的对局
  • get_player_games_by_month - 获取玩家在 Chess.com 上特定月份的对局
  • get_player_game_archives - 获取玩家在 Chess.com 上可用的按月对局存档列表
  • download_player_games_pgn - 下载 Chess.com 上特定月份内所有对局的 PGN 文件
俱乐部
  • get_club_profile - 获取 Chess.com 上某个俱乐部的信息
  • get_club_members - 获取 Chess.com 上某个俱乐部的成员

许可证

MIT


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。