关于 Fractal Process Intelligence
Fractal Process Intelligence 是面向研究者和团队的研究 Alpha 记录器,用于查看 AI 辅助研究的过程。它记录明确提交的过程信息并生成托管的 X-Ray 报告,不运行模型,也不检查隐藏的思维链。
主要功能
- 01记录参与的 Agent
- 02记录来源及其沿袭
- 03记录主张与不确定性
- 04追踪分歧和工具使用
- 05生成托管的过程 X-Ray
适用场景
- 01复核研究答案背后的证据
- 02检查一次运行中的来源与主张
- 03将过程记录与最终答案对照
MCP 相关
MCP 服务提供开始和结束运行,以及记录 Agent、来源、主张和工具调用证据的工具。它只记录通过这些工具明确提交的信息。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.fractalinfinity.io/mcpclaude mcp add --transport http chevy155-fractal-process-intelligence https://mcp.fractalinfinity.io/mcp{"mcpServers":{"chevy155-fractal-process-intelligence":{"type":"http","url":"https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"chevy155-fractal-process-intelligence":{"type":"http","url":"https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"chevy155-fractal-process-intelligence":{"type":"http","url":"https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"chevy155-fractal-process-intelligence":{"serverUrl":"https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
6此工具无需参数。
详细介绍
Fractal 过程智能 — 研究 Alpha
Fractal 衡量额外的 AI 是否真正创造了额外的智能。
Fractal 并不试图让 AI 变得更聪明。它观察研究过程,并生成一份 X-Ray,揭示润色后的最终答案可能掩盖的内容。
核心问题:额外的 AI 是否真正创造了额外的独立智能?
此仓库是 Fractal Research MCP(记录器/观察器)的公开分发入口。远程服务已上线;此仓库介绍如何连接并提供反馈。
**研究 Alpha:**这是一项正在进行的研究实验,不是经过验证的商业产品。
功能
Fractal Process Intelligence MCP 仅用于记录/观察。
兼容的 AI 客户端可以记录可观察的研究过程产物:
- 参与的 Agent
- 有意义的来源
- 主张
- 不确定性
- 分歧
- 工具使用情况
随后,finish_run 会汇总生成过程 X-Ray(托管报告 URL)。
公开产品页面:fractalinfinity.io/research-lab.html
X-Ray 示例:fractalinfinity.io/report/sample.html
不具备的功能
- 调用 AI 模型(不进行 Anthropic / OpenAI / Gemini 推理)
- 代你购买模型推理服务
- 要求提供服务商 API 密钥
- 检查隐藏的思维链
- 自动启动 Agent
- 估算 Claude/OpenAI 费用或 Token 的美元成本
健康检查会显示 "inference":"none"。
公开 MCP 端点
https://mcp.fractalinfinity.io/mcp
健康检查:https://mcp.fractalinfinity.io/health
当前记录器工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
fractal_start_run | 开始一次运行 |
fractal_record_agent | 记录 Agent 身份/可选元数据 |
fractal_record_source | 记录引用来源及其溯源信息 |
fractal_record_claim | 记录主张立场 |
fractal_record_tool | 记录工具调用证据 |
fractal_finish_run | 完成运行 → X-Ray URL |
Claude Desktop(Windows)Alpha 设置
- Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config
- 合并下方 MCP 条目(不要清除其他配置项)。
- 保存。
- 完全退出 Claude(系统托盘 → Quit)。
- 重新打开 Claude。
- Settings → Developer 中应显示
fractal-process-intelligence正在运行。
{
"mcpServers": {
"fractal-process-intelligence": {
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"
]
}
}
}
另请参阅:examples/claude-desktop.mcp.fragment.json
Microsoft Store 版本的 Claude 可能会将配置存储在程序包的 LocalCache 路径下;建议使用 Edit Config,确保 Claude 打开它实际读取的文件。在 Windows 上使用完整的 npx.cmd 路径。
研究指令示例
连接后,将以下内容粘贴到新的研究对话中:
Use Fractal Process Intelligence to record this research run.
Record the participating agents, meaningful sources, important claims,
uncertainty, disagreement and significant tool usage.
Finish the run and return the Fractal X-Ray URL.
Do not interpret the X-Ray for me before I open it.
然后提出你平常的研究问题。先阅读 AI 的最终回答,再打开 X-Ray。
隐私/安全边界
Fractal 只会记录通过其 MCP 工具明确发送的产物。
它不会自动记录每一段 Claude(或其他)对话。对于普通聊天,不要启动 Fractal 运行/不要调用其工具。
反馈(研究问题)
提交 GitHub Issue 或在讨论区回复。
请回答:
- X-Ray 是否揭示了某些重要信息,而这些信息仅凭 AI 的最终回答你无法得知?
- 你是否希望将此功能加入日常研究或 Agent 工作流?
可选:哪些内容令人困惑或具有误导性?
链接
| 资源 | URL |
|---|---|
| Research Lab | https://fractalinfinity.io/research-lab.html |
| X-Ray 示例 | https://fractalinfinity.io/report/sample.html |
| MCP 端点 | https://mcp.fractalinfinity.io/mcp |
| 健康检查 | https://mcp.fractalinfinity.io/health |
许可证
MIT — 参见 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。