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Fractal Process Intelligence

Fractal Process Intelligence

远程服务
fractalinfinity.io数据与分析09 周前更新

关于 Fractal Process Intelligence

Fractal Process Intelligence 是面向研究者和团队的研究 Alpha 记录器,用于查看 AI 辅助研究的过程。它记录明确提交的过程信息并生成托管的 X-Ray 报告,不运行模型,也不检查隐藏的思维链。

主要功能

  1. 01记录参与的 Agent
  2. 02记录来源及其沿袭
  3. 03记录主张与不确定性
  4. 04追踪分歧和工具使用
  5. 05生成托管的过程 X-Ray

适用场景

  1. 01复核研究答案背后的证据
  2. 02检查一次运行中的来源与主张
  3. 03将过程记录与最终答案对照

MCP 相关

MCP 服务提供开始和结束运行,以及记录 Agent、来源、主张和工具调用证据的工具。它只记录通过这些工具明确提交的信息。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.fractalinfinity.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

6

此工具无需参数。

详细介绍

Fractal 过程智能 — 研究 Alpha

Fractal 衡量额外的 AI 是否真正创造了额外的智能。

Fractal 并不试图让 AI 变得更聪明。它观察研究过程,并生成一份 X-Ray,揭示润色后的最终答案可能掩盖的内容。

核心问题:额外的 AI 是否真正创造了额外的独立智能?

此仓库是 Fractal Research MCP(记录器/观察器)的公开分发入口。远程服务已上线;此仓库介绍如何连接并提供反馈。

**研究 Alpha:**这是一项正在进行的研究实验,不是经过验证的商业产品。


功能

Fractal Process Intelligence MCP 仅用于记录/观察。

兼容的 AI 客户端可以记录可观察的研究过程产物:

  • 参与的 Agent
  • 有意义的来源
  • 主张
  • 不确定性
  • 分歧
  • 工具使用情况

随后,finish_run 会汇总生成过程 X-Ray(托管报告 URL)。

公开产品页面:fractalinfinity.io/research-lab.html
X-Ray 示例:fractalinfinity.io/report/sample.html


不具备的功能

  • 调用 AI 模型(不进行 Anthropic / OpenAI / Gemini 推理)
  • 代你购买模型推理服务
  • 要求提供服务商 API 密钥
  • 检查隐藏的思维链
  • 自动启动 Agent
  • 估算 Claude/OpenAI 费用或 Token 的美元成本

健康检查会显示 "inference":"none"。


公开 MCP 端点

https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

健康检查:https://mcp.fractalinfinity.io/health

当前记录器工具
工具用途
fractal_start_run开始一次运行
fractal_record_agent记录 Agent 身份/可选元数据
fractal_record_source记录引用来源及其溯源信息
fractal_record_claim记录主张立场
fractal_record_tool记录工具调用证据
fractal_finish_run完成运行 → X-Ray URL

Claude Desktop(Windows)Alpha 设置

  1. Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config
  2. 合并下方 MCP 条目(不要清除其他配置项)。
  3. 保存。
  4. 完全退出 Claude(系统托盘 → Quit)。
  5. 重新打开 Claude。
  6. Settings → Developer 中应显示 fractal-process-intelligence 正在运行。
{
  "mcpServers": {
    "fractal-process-intelligence": {
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"
      ]
    }
  }
}

另请参阅:examples/claude-desktop.mcp.fragment.json

Microsoft Store 版本的 Claude 可能会将配置存储在程序包的 LocalCache 路径下;建议使用 Edit Config,确保 Claude 打开它实际读取的文件。在 Windows 上使用完整的 npx.cmd 路径。


研究指令示例

连接后,将以下内容粘贴到新的研究对话中:

Use Fractal Process Intelligence to record this research run.

Record the participating agents, meaningful sources, important claims,
uncertainty, disagreement and significant tool usage.

Finish the run and return the Fractal X-Ray URL.

Do not interpret the X-Ray for me before I open it.

然后提出你平常的研究问题。先阅读 AI 的最终回答,再打开 X-Ray。


隐私/安全边界

Fractal 只会记录通过其 MCP 工具明确发送的产物。

它不会自动记录每一段 Claude(或其他)对话。对于普通聊天,不要启动 Fractal 运行/不要调用其工具。


反馈(研究问题)

提交 GitHub Issue 或在讨论区回复。

请回答:

  1. X-Ray 是否揭示了某些重要信息,而这些信息仅凭 AI 的最终回答你无法得知?
  2. 你是否希望将此功能加入日常研究或 Agent 工作流?

可选:哪些内容令人困惑或具有误导性?


链接

资源URL
Research Labhttps://fractalinfinity.io/research-lab.html
X-Ray 示例https://fractalinfinity.io/report/sample.html
MCP 端点https://mcp.fractalinfinity.io/mcp
健康检查https://mcp.fractalinfinity.io/health

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。