mcpField
P
picright

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本地服务
github.com/ChloePark85媒体与设计

关于 picright

面向 Markdown 的许可感知图片工具:CC/图库搜索、截图、Mermaid 图表及出处信息。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"chloepark85-picright": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"picright-mcp"
],
"env": {
"PIXABAY_API_KEY": "<PIXABAY_API_KEY>",
"PEXELS_API_KEY": "<PEXELS_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y picright-mcp
需要配置的环境变量
PIXABAY_API_KEY密钥Optional Pixabay API key (Openverse works without any key)
PEXELS_API_KEY密钥Optional Pexels API key (Openverse works without any key)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmpicright-mcp0.1.0

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
limitinteger否
querystring是英文搜索查询,例如“robot office teamwork”
usageenum否商业用途:排除 CC NC 许可commercial | editorial
providersarray否默认使用所有已配置密钥的提供方
orientationenum否landscape | portrait | square
avoid_peopleboolean否剔除标签提及人物/面孔/徽标的候选项
no_share_alikeboolean否排除 SA 许可
need_modificationboolean否排除 ND 许可(可裁剪/调整大小/叠加)
no_attribution_onlyboolean否仅返回无需署名的图片(CC0/PD/Pixabay/Pexels)

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。