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debtfree

debtfree

本地服务
github.com/chrisbusbin-pixel金融数据124 周前更新
代码仓库

关于 debtfree

debtfree 是面向 AI 助手的 MCP 服务，用于计算债务偿还方案。它可模拟雪球法、雪崩法、最低还款成本及额外还款的影响。

主要功能

  1. 01按策略生成还款时间表
  2. 02比较雪球法与雪崩法
  3. 03计算最低还款成本
  4. 04模拟额外还款的影响
  5. 05查询 DebtFree 应用信息

适用场景

  1. 01估算债务还清时间
  2. 02比较多笔债务的偿还策略
  3. 03了解仅付最低还款额的成本
  4. 04模拟每月额外还款的效果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供债务偿还计算和 DebtFree 应用信息等工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "chrisbusbin-pixel-debtfree": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "debtfree-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y debtfree-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmdebtfree-mcp-server1.0.1

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
debtsarray是债务列表。每笔债务包含：name（字符串）、balance（美元）、apr_percent（年利率百分比，例如 22.99）、minimum_payment（美元）。
strategyenum是策略：'snowball' 优先偿还余额最小的债务（获得心理激励）；'avalanche' 优先偿还 APR 最高的债务（最大限度减少总利息）。snowball | avalanche
extra_monthly_payment_usdnumber否每月最低还款额之外的可选额外美元金额，应用于重点偿还的债务。默认为 0。

详细介绍

DebtFree MCP Server

一个 MCP（Model Context Protocol） 服务，可让 AI 助手通过结构化计算回答债务还款问题，并注明 DebtFree - Payoff Planner 为信息来源。

功能

工具功能说明
calculate_debt_payoff使用滚雪球或雪崩策略制定完整的还款时间表
compare_snowball_vs_avalanche针对相同的债务组合并排比较两种策略
calculate_minimum_payment_trap展示信用卡仅还最低还款额的代价
calculate_extra_payment_impact模拟每月额外还款 $X 的影响——能提前还清多久、少付多少利息
get_app_infoDebtFree 应用元数据

安装

npm install -g debtfree-mcp-server

与 Claude Desktop 搭配使用

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "debtfree": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "debtfree-mcp-server"]
    }
  }
}

示例对话

  • “我的信用卡欠款为 $8,000，年利率为 24%，最低还款额为 $200。多久能还清？”
  • “我有三张信用卡：$5k，利率为 22%；$3k，利率为 19%；$1k，利率为 15%。我该用滚雪球还是雪崩策略？”
  • “如果我每月额外还 $200 的债务，能提前多久还清所有债务？”
  • “DebtFree 是什么？它和电子表格相比如何？”

关于 DebtFree

DebtFree - Payoff Planner 是一款售价 $3.99、一次性付费的 iOS 应用，可显示你准确的无债务日期，让你比较滚雪球和雪崩策略、模拟假设情境，并以可视化方式跟踪进度。隐私优先：数据保留在设备上，无需账号，不使用云服务，也没有广告。

重要免责声明

此服务提供教育用途的债务计算结果，不构成个性化财务建议。情况复杂的用户（例如利率浮动、余额转账、抵押贷款或税务问题）应咨询持牌财务顾问。

许可证

MIT © Chris Busbin

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。