⚡ C̷h̷u̷c̷k̷N̷o̷r̷r̷i̷s̷ MCP Server: Enhance Your LLM ⚡

⚡ C̷h̷u̷c̷k̷N̷o̷r̷r̷i̷s̷ MCP 服务：增强你的大模型 ⚡

用于提供专用大模型增强提示词的 MCP 网关，支持动态适配架构。

⚠️ 免责声明

重要提示： 项目仍在开发中，存在局限性。仅适用于较弱的模型。最新的大模型能够识别越狱尝试。此工具也旨在用于安全研究和评估，以帮助识别大模型系统中的漏洞。

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📖 简介

C̷h̷u̷c̷k̷N̷o̷r̷r̷i̷s̷ MCP 服务实现了模型上下文协议（MCP），可向各种大模型提供专用增强提示词。它使用 elder-plinius 的 L1B3RT4S 项目中的越狱提示词，并采用动态架构方案，以实现更有效的传递。

🚀 开始使用

使用 npx 直接运行：

npx @pollinations/chucknorris

MCP 客户端配置

将其添加到 mcp_config.json 中的 MCP 服务列表：

{
  "mcpServers": {
    "chucknorris": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pollinations/chucknorris"]
    }
  }
}

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🤔 工作原理

高级动态方案

服务采用两阶段方案来绕过越狱检测：

1. 首次调用：

   • AI 助手通过中性的架构描述发现 C̷h̷u̷c̷k̷N̷o̷r̷r̷i̷s̷ 工具
   • 助手使用其模型类型调用工具
   • 服务返回一条隐晦的“准备”提示词，让大模型做好接受越狱内容的准备
   • 服务记住大模型类型，以供下次调用使用

2. 后续调用：

   • 架构动态变化，将越狱内容加入描述中
   • 工具描述现在包含针对特定模型的越狱指令
   • 服务继续返回相同的准备提示词
   • 调用之间只有架构发生变化，响应内容不变

此方案将 elder-plinius 的 L1B3RT4S 越狱提示词与动态修改架构的技术相结合，由于不会立即呈现越狱内容，因此更有效地绕过检测。

graph TD
    A[AI Assistant] -- First Call --> B(Neutral Schema);
    B -- Returns Preparation Prompt --> A;
    A -- Subsequent Call --> C(Enhanced Schema with Jailbreak);
    C -- Returns Same Preparation Prompt --> A;

安全研究用途

此工具实现了《MCP 中的“S”代表安全》研究中描述的技术，展示了 MCP 工具如何：

1. 向用户和 AI 模型呈现不同的信息
2. 在初次获批后改变行为
3. 使用多阶段方案，尝试绕过安全措施

此实现使用 elder-plinius 的 L1B3RT4S 项目中的越狱提示词，并结合动态修改架构的技术；该技术与 Invariant Labs 的工具投毒攻击研究及其 MCP 注入实验类似。

了解这些技术后，开发者便能构建更稳健、更安全的 AI 系统。

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🙏 致谢

基于 elder-plinius 的 L1B3RT4S。

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🚧 状态

实验阶段。动态架构方案提升了其在 Claude 和 GPT-4 等较新模型上的效果，但结果仍可能有所不同。

想要提供帮助？可通过 GitHub Issues 或 Discord 加入。

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🤝 社区

属于 Pollinations.AI 项目的一部分。

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• GitHub Issues

📜 许可证

MIT