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Cinderfi

Cinderfi

远程服务
github.com/cinderfi金融数据215 周前更新
代码仓库

关于 Cinderfi

Cinderfi 是面向加拿大和美国税务规划的退休规划 MCP 服务,供 Agent 及兼容客户端使用。它涵盖个人与夫妻预测、福利领取时机、税务分析、模拟和提款策略。

主要功能

  1. 01个人与夫妻退休预测
  2. 02CPP/OAS 与 Social Security 领取时机
  3. 03加拿大及美国税务计算
  4. 04Monte Carlo 模拟
  5. 05提款优化与历史回测

适用场景

  1. 01比较家庭退休规划方案
  2. 02评估公共退休福利的领取时间
  3. 03分析 RRSP 提前取用或 Roth 转换策略

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 19 项退休规划工具,支持 Streamable HTTP 和 SSE。客户端通过 API 密钥或支持的身份注册流程连接其端点。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.cinderfi.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.cinderfi.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

cinder.fi MCP

面向加拿大和美国的税务优化退休规划,可作为 Claude Code 插件、Agent Skills 技能以及 Model Context Protocol 服务使用。

兼容 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI、Goose,以及任何其他兼容 MCP 或 Agent Skills 的 Agent。

功能

涵盖 19 种工具:

  • 退休预测(个人及夫妻)
  • CPP / OAS / Social Security 领取时间规划
  • 税务计算(加拿大所有省份及美国各州)
  • GIS 资格与福利追回分析
  • RRSP 递减规划 / Roth 转换策略
  • Monte Carlo 模拟
  • 提款顺序优化
  • 历史回测(Shiller 1871–2024)
  • 购置与意外收入影响模拟器
  • 情景对比
  • 个性化退休建议

Claude Code 插件

在 Claude Code 中最快的使用方式——安装 MCP 服务及一个用于安排工具调用顺序的退休规划技能:

/plugin marketplace add cinderfi/cinderfi-mcp
/plugin install cinderfi@cinderfi

然后设置密钥,让服务完成身份验证:

export CINDERFI_MCP_KEY=your_api_key   # from https://cinder.fi/mcp

支持 auth.md 协议的 Agent 也可以通过用户批准的认领流程注册自己的凭据——无需粘贴密钥。

开始使用(任何客户端)

  1. 在 cinder.fi/mcp 获取免费的 API 密钥
  2. 将 Agent 连接到 https://mcp.cinder.fi/mcp
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "cinderfi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.cinder.fi/mcp"],
      "env": {
        "AUTHORIZATION": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
任何兼容 MCP 的客户端
  • 端点: https://mcp.cinder.fi/mcp
  • 身份验证: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY(或使用 auth.md 注册流程)
  • 传输方式: Streamable HTTP、SSE

定价

免费版Pro
每日调用次数5无限
个人工具✅✅
夫妻工具—✅
Monte Carlo—✅
优化器—✅
回测—✅
情景对比—✅

→ 获取 API 密钥 · 定价 · 交互式规划工具

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。