关于 wisdomgraph
wisdomgraph 是 Python 包的 npm 启动封装,为 Claude Code 提供由 Neo4j 支持的累积式持久记忆。其五个 MCP 工具用于摄取内容、存储事实、查询图谱、提升知识层级和生成图谱摘要。
主要功能
- 01基于 Neo4j 的持久记忆
- 02摄取文件、目录和 URL
- 03显式存储事实与见解
- 04使用只读 Cypher 查询图谱
- 05通过 DIKW 层级提升知识
适用场景
- 01在 Claude Code 会话间保留有用信息
- 02将参考文件或 URL 摄取到记忆中
- 03记录决策并查询关联事实
MCP 相关
Python 包提供五个 MCP 工具,用于摄取、记忆、查询、反思和报告图谱记忆。npm 包是启动该服务的封装。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
wisdomGraph
基于 Neo4j 的累积式 DIKW 记忆,为 Claude Code 提供跨会话的永久知识。
这是 wisdomGraph 的 npm 垫片。所有逻辑都位于 Python 包中。
快速开始
# 1. Install Python package
pip install 'wisdomgraph[mcp]'
# 2. Start Neo4j (local DozerDB)
wisdom docker up
wisdom connect bolt://localhost:7687 --user neo4j --password password
# 3. Register MCP server in Claude Code
wisdom mcp-install
MCP 配置(通过 npx)
{
"mcpServers": {
"wisdomGraph": {
"command": "npx",
"args": ["wisdomgraph"]
}
}
}
功能
wisdomGraph 为 Claude Code 提供由 Neo4j 支持的永久累积式记忆。
五个 MCP 工具:
wisdom_ingest— 吸收文件、目录或 URLwisdom_remember— 显式存储事实、决策和见解wisdom_query— 只读 Cypher 遍历wisdom_reflect— DIKW 晋级流程wisdom_report— 各层级的数量 + 顶级 Wisdom 节点
图谱永不重置。每个会话都会累积。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。