ClariLayer

ClariLayer

你的 AI 应该记住你的工作方式。
将选定的过往对话转化为记忆，让 AI 能在不同项目和会话中使用。

网站 · 文档 · 连接你的 AI · 快速入门

ClariLayer 会保留你选择延续使用的事实、偏好、决策、规则和经验。连接 Claude Code、Cursor、Codex、claude.ai 或其他兼容的远程 MCP 客户端。你的 AI 可以从选定且已授权的空间中回忆相关工作背景，并显示其来源和适用范围。

免费开始。当前个人套餐无需信用卡。

将一项决策延续到下一次会话

你与 AI 确定了一项发布决策：

对于 Launch 项目，先展示产品演示。技术细节应放在文档中。请记住这项已确认的决策，以及它的来源和适用项目。

在之后的会话中：

起草发布页面前，先回忆 Launch 项目保存的决策。指出适用的决策以及其来源。

这项决策可以在已授权空间内跨项目和会话延续，同时保留其原始适用范围。针对某个客户或项目的规则仍仅限于该范围。如果规则发生变化，请更正它；如果不再适用，请使用限定范围的遗忘或排除功能。

是否能回忆取决于 AI 客户端是否实际调用该工具。连接 MCP 并不保证每个回答都会使用已保存的上下文。

连接你的 AI

使用 连接你的 AI 获取引导式设置。选择客户端和空间，将设置请求交给该 AI，并在客户端中完成身份验证。如果所选连接方式支持 OAuth，请使用 OAuth；否则，可将上下文密钥存储在本地作为备用方案。切勿将密钥粘贴到 AI 对话或 GitHub 问题中。

已经连接？在同一页面选择 更新我的 AI 设置，然后在目标项目中运行相应请求。这会更新一个已识别的 ClariLayer 指令块，同时保留你自己的指令。

客户端	项目指令目标
Claude Code	CLAUDE.md
Codex	AGENTS.md
Cursor	.cursor/rules/clarilayer.mdc
claude.ai / 其他远程客户端	按照该客户端支持的连接和运行时指南操作

在每个新的 AI 会话中，首次需要相关信息时，已安装的引导程序会通过 get_project_stanza 并使用 mode: "runtime" 获取当前工作流。常规的服务端指南更新会在下一个会话中生效，无需将另一份冗长的工作流复制到每个项目中。

可选的设置 CLI

npm CLI 支持使用上下文密钥进行连接设置，以及执行本地 dbt 检查。CLI 0.3.0 将内置的 Analytics 指令替换为向已连接 AI 发出的请求，并新增 instructions --agent <client>。

选择命令前，请先检查可用版本：

npm view clarilayer version

如果可用版本为 0.3.0 或更高版本：

npx clarilayer@latest init
# Already connected? Print only the instruction update request:
npx clarilayer@latest instructions --agent codex

如果你的注册表仍提供 0.2.1，请使用 npx [email protected] init --no-stanza 跳过其中较旧的内置指令，然后通过上述引导式设置完成 更新我的 AI 设置。托管方式不受 npm 发布情况影响，可独立使用。

有关选项和源码检出方式，请参阅 CLI.md；有关发布历史，请参阅 CHANGELOG.md；有关发布检查，请参阅 RELEASING.md。原生指令资格验证记录了经过测试的客户端及其限制。

完整设置说明、手动连接示例和故障排除：QUICKSTART.md。

AI 能做什么

工作	工作方式
回忆	recall_context 可在选定的授权空间中检索相关的已保存上下文。保留来源和适用范围；项目和用途只是相关性提示，并非权限。需要时，使用 get_context_entry 获取完整条目。
记住或更正	使用 remember 和 work_context 保存已确认的持久事实、偏好、决策、规则和经验。含义不明确的更改和建议仍会作为候选项留待审核。
忘记	先回忆目标，再使用返回的条目 ID 执行所请求的遗忘操作。不要猜测名称，也不要在未收到单独请求时删除相关条目。
完成上下文闭环	context_checkpoint 会记录 AI 有界的完成声明。它不能证明 AI 使用了正确的上下文，也不能证明已完成外部任务。
报告使用情况	report_context_use 可选地将有界反馈关联到已交付的上下文。仅有交付回执并不能证明回答质量。

托管 MCP 服务于 2026 年 9 月 17 日完成检查：能力 v64 · 服务端 0.39.0 · 23 个工具。使用实时的 capabilities 工具查看当前列表和版本。能力参考。

导入选定的历史记录

连接后，你可以选择受支持的本地历史记录、目标空间和提取服务提供方，然后在接受初始导入前检查确切的预览。持续捕获需要针对所选来源单独进行设置并授予权限。仅连接 MCP 不会读取历史记录，也不会启用捕获。

来源支持和提取服务提供方支持是分开的。目前符合条件的提取路径使用特定版本的 Claude CLI 配置；OpenAI 和 Cursor 提取服务提供方不可用，原生 Cursor 历史记录的适用范围也有限。选择来源前，请查看当前历史记录指南。

所选来源的内容会由选定的提取服务提供方处理。ClariLayer 存储提取后的上下文，而不是原始对话记录档案。服务提供方处理可能会使用你的额度，或产生服务提供方使用费用。

可选的语义搜索需要在 Settings 中单独取得组织同意并披露服务提供方信息。新连接或历史记录导入选项不会授予此项同意。即使未同意，仍可使用词法回忆。

工作需要时使用分析

ClariLayer for Analytics 保留其专业工具：

• get_analysis_context 可回忆定义、架构备注、已保存的查询及相关上下文。回忆预览可能会被截断；如需完整内容、已存储的 SQL 和 CRM 合约，请使用 get_context_entry。
• bootstrap 可导入提供的 SQL、dbt 模型、备注、数据字典和语义模型。它本身不会读取代码仓库或数据仓库。
• reconcile 会将已保存的定义与受支持的数据仓库证据或 Agent 提供的有界、无行数据的 HubSpot 证据进行比较。Salesforce 合约可以存储和回忆；Salesforce reconcile 已禁用。

通用工作和工程上下文不会独立进行核对。实时信任状态仍为 asserted / caveat；verified 当前不可用。

观看 Analytics 核对示例

预置的 Analytics 演示。你的 Agent 提供数据仓库证据；不匹配之处会作为注意事项保留，供后续会话参考。此示例展示了 Analytics 专业流程。

### 在本地检查 dbt 文档

cd your-dbt-project
dbt docs generate
npx clarilayer dbt-check

CLI 会比较本地的 manifest.json 和 catalog.json 文件，以查找虚构列、缺失的目录模型、类型族不匹配以及空描述。本地检查无需账户或数据仓库连接。使用显式的 --save 时，有界的发现结果会作为提案暂存到你的 Context Inbox 中，供你审核。--save --dry-run 可预览有效负载，而不发起网络请求。

请参阅 CLI 参考和 分析配方。《2026 年 8 月 dbt 漂移调查》保留了已发布的 0.2.1 检查所用的方法、证据和局限性。

控制与隐私

• 保存的上下文会保留其来源和适用范围。不同空间不会自动合并。
• 历史记录导入、持续捕获和语义处理各自都有独立的设置或同意边界。
• 在个人 MCP reconcile 流程中，ClariLayer 不持有任何数据仓库或 CRM 凭据，不执行 SQL，也不调用任何 HubSpot API。你的 Agent 会提供证据。数据仓库证据可以包含可选的预览行；CRM 证据不包含行数据。
• 建议可以通过 propose / propose_batch 暂存以供审核。待处理的提案不会成为实时召回上下文。临时对话采集需要明确请求，且发送的是提炼后的候选内容，而不是对话记录。

安全 · 隐私 · 定价

什么是开源？

本仓库的文档、示例、配方和设置/dbt CLI 均采用 MIT 许可证。托管的 ClariLayer 服务是专有软件。本仓库是连接到该服务的公开起点。

Governed Context Edge 可通过人工执行的私有团队试点使用。申请提前体验。

如需贡献代码和设置帮助，请参阅 CONTRIBUTING.md。