关于 Nowledge Mem Mcp Desktop Extension
Nowledge Mem Claude Desktop Extension 将 Claude Desktop 连接到正在运行的 Nowledge Mem 实例,支持搜索和更新记忆,并可在对话中打开内嵌图谱视图。
主要功能
- 01搜索已保存的记忆
- 02保存重要上下文
- 03更新现有知识
- 04打开内嵌图谱视图
- 05连接本地或远程 Mem
适用场景
- 01在 Claude 对话中找回已保存的上下文
- 02将有用的对话细节保存到 Mem
- 03更新现有记忆条目
- 04内嵌查看 Mem 图谱
MCP 相关
该扩展为 Claude Desktop 打包 MCP 桥接程序,并将请求转发到 Nowledge Mem;默认使用本地端点,也可配置远程访问。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Nowledge Mem Claude Desktop 扩展
一键将 Nowledge Mem 集成到 macOS 和 Windows 上的 Claude Desktop,无需单独安装 Python 或 Node。安装后,Claude 可在任何对话中搜索你的记忆、保存重要上下文、更新现有知识,并打开 Mem 的内嵌图谱视图。
演示截图
https://github.com/user-attachments/assets/a99a1daa-e73c-429e-a17b-0183b2f9671a
更多详情请参阅 Nowledge Mem 文档。
最终用户安装
另请参阅 Nowledge Mem 文档:Claude Desktop 中的最终用户安装详情。
- 确保 Nowledge Mem 已在同一台机器上运行,并将 Claude Desktop 更新到最新版本。
- 下载 Nowledge Mem Claude Desktop 扩展,然后双击
.mcpb文件进行安装。 - 安装后重启一次 Claude Desktop。
随时随地访问 Mem(远程访问)
默认情况下,扩展会连接到本地 Mem:127.0.0.1:14242。
如需远程访问,扩展会读取与 nmem CLI 相同的共享配置文件:
- macOS / Linux:
~/.nowledge-mem/config.json - Windows:
%USERPROFILE%\\.nowledge-mem\\config.json
如果你在同一台机器上的 Nowledge Mem Desktop 中启动 Access Anywhere,通常会自动为你写入此文件。
如果需要手动将 Claude Desktop 指向远程 Mem,请创建包含以下内容的文件:
{
"apiUrl": "https://mem.example.com",
"apiKey": "nmem_your_key"
}
在 apiUrl 中使用你的服务根 URL。如果你已有以 /remote-api 或 /mcp 结尾的旧配置,扩展也支持该配置。
更改文件后,请重启 Claude Desktop。
故障排除
- 在 Claude Desktop 中,点击聊天框里的
+按钮,然后打开 连接器,确认其中显示 Nowledge Mem。 - 如果没有显示,请打开 设置 → 扩展 → 高级设置,并在其中查看扩展状态和日志。
- 如果你正在使用 Access Anywhere,请确认上述共享配置文件指向了正确的 URL 和密钥。
从源代码构建
扩展使用 Claude Desktop 自带的 Node 运行时,因此最终用户无需安装 Python 或 Node。
npm ci
npm test
npm run smoke
npm run pack
维护者须知:
npm run build会将桥接程序打包到dist/index.jsnpm test会重新构建并运行端到端 MCP 转发检查npm run smoke会使用模拟 MCP 服务验证构建好的dist/index.jsnpm run pack会构建、打包并审核最终的.mcpbnpm run verify:package会解压最终的捆绑包并检查发布不变量npm ci也会在本地安装固定版本的mcpb打包器,因此npx @anthropic-ai/mcpb pack会在此仓库中使用经过测试的版本- 发布归档不包含
node_modules/、源文件和过时的 Python 产物
显示元数据内容
mcp-name: io.github.nowledge-co/server.json
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。