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Claude MCP Server for Observability Demo

Claude MCP Server for Observability Demo

本地服务
github.com/agardnerITAI 与智能体383 周前更新
代码仓库

关于 Claude MCP Server for Observability Demo

这是一个 Python MCP 服务演示，供 Claude Desktop 通过三个工具调查日志错误。项目配有观测性视频，并展示了示例调查及处理建议。

主要功能

  1. 01三个日志调查工具
  2. 02Claude Desktop 配置
  3. 03日志错误分析

适用场景

  1. 01调查特定日期的错误
  2. 02定位可能相关的流水线或发布

MCP 相关

向 Claude Desktop 等 MCP 客户端提供三个日志工具，用于调查日志并提出处理建议。

#claude-mcp#observability#server

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Claude 可观测性 MCP 服务演示

本视频的配套仓库：Claude 可观测性 MCP 服务

Claude 可观测性 MCP 服务

前提条件

你需要使用 Claude Desktop（免费账户即可）。

第 1 步：启动 MCP 服务

  • 克隆此仓库
  • 安装依赖项 pip install -r requirements.txt
  • 使用 python logreader.py 启动服务

第 2 步：在 Claude Desktop 中安装 MCP 服务

打开 Claude Desktop。前往 Claude > Settings > Developer，然后点击 Edit config。

这会打开一个文件夹，并选中一个特定的 JSON 文件。打开该文件，并将内容设置为以下内容。

此步骤会让 Claude Desktop 识别你的 MCP 服务。

{
  "mcpServers": {
    "logreader": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/full/path/claude-mcp-server-observability",
                "run",
                "logreader.py"
            ]
    }
  }
}

第 3 步：启动 Claude

你应该会看到一个小小的“连接器”图标。点击它，应该会显示一个已安装的服务，名为 logreader。

第 4 步：向 Claude 求助！

开始新的聊天，并询问类似这样的问题：I noticed errors in the logs on the 22nd March. Help me investigate

Claude 应该会判断它需要使用你的 MCP 服务（以及该服务提供的三个工具）来帮助回答你的问题。Claude 可能会请求运行这些工具的权限。请允许运行。

最终（可能需要额外的提示或提示词），你应该会得到答案和建议的补救措施：

  • Pipeline C 和该版本很可能是导致错误的原因
  • 你应该联系 Susan

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。