Clawd Cursor

Clawd Cursor

为任何 AI Agent 提供安全的桌面控制。将屏幕编译为 UI 映射，并通过稳定 ID 操作元素（仅在最后手段下使用截图／视觉识别），
验证自身操作，并通过一个安全检查点来把关所有操作。本地 · 跨操作系统 · 适用于任何模型。

快速开始 · 最新动态 · 与众不同之处 · 引擎 · 工作原理 · 工具 · 平台 · 更新日志

最新动态

1.5.24 — AI 永远不会碰你的悬浮提示条，失败也不再伪装成结果。

• 暂停期间等待你操作时，不会读取、点击或输入任何内容。悬浮提示条和暂停提示永远不会成为操作目标，即使是来自另一个 clawdcursor 进程的操作也不例外。
• 在 macOS 上，没有屏幕录制权限时，截图会报错，而不是返回一张桌面壁纸；打开的弹出窗口也可以读取。
• clawdcursor 驱动的浏览器在导航时会切换到前台。
• OCR 读取失败时会报告错误，而不是显示“No text detected”；只有引擎确实提供 OCR confidence 时，才会显示该值。

1.5.23 — **Windows：按名称查找元素时，不再误匹配无关字母。**其他页面上单独的“C”可能会匹配“User code 0”，而“Don't Save”可能会匹配 Save。现在，部分匹配必须是所查找名称中的真实片段。

1.5.22 — **尽可能缩短轮到你操作的时间。**当 Agent 需要你协助（例如登录或输入 2FA 验证码）时，它只会请求你完成这一步，其余操作由它自行完成。使用 done_when（完成后屏幕上会显示的内容）时，你一完成操作，提示就会从蓝色变回琥珀色，无需点击 Resume。

1.5.21

• **set_value 不再猜测字段。**以前，如果没有字段名称或角色，它会向窗口中最大的文本框输入内容；现在则会要求你指定字段。
• **macOS：缺少屏幕录制权限不再导致所有功能失效。**只有截图和 OCR 会失败，并会说明如何修复；窗口、按键和辅助功能仍可正常使用。
• Windows 上的页面文本更整洁（不含占位字符），并包含一项依赖项安全更新。 1.5.20
• 屏幕上的胶囊控件不再挡住 Agent 自己的点击。 它会显示在浏览器标签页和地址栏所在的位置；现在，每次点击、拖动或滚动前，它都会暂时让开，然后再回来。适用于 Windows、macOS 和 Linux。
• 在 Linux 和 macOS 上读取页面也不再高亮页面。 copy_all_text 通过辅助功能读取文档，与 Windows 上一样：获取精确文本，不选中任何内容，也不触碰剪贴板。
• 输入完成后会恢复你的剪贴板（smart_type 也一样），并且只会在粘贴完成后恢复，因此响应缓慢的应用无法粘贴你之前复制的内容。
• macOS： window focus 会聚焦你指定的进程；屏幕锁定时会明确告知；侧边栏点击会经过验证；单独的修饰键（shift）也能正常使用。

1.5.19 — 输入操作绝不会粘贴你自己的剪贴板内容。 clawdcursor 通过粘贴来输入；在 Windows 上，写入剪贴板可能会静默失败，导致粘贴时发送了你自己复制的内容。现在，每次粘贴前都会检查剪贴板；如果其中没有目标文本，就会逐键输入。

1.5.18

• 暂停提示中新增“其他”。 Agent 暂停等待你时，提示中会在“继续”和“结束任务”之间显示第三个按钮：你可以输入回复，而不是让 Agent 执行该步骤——例如“改用测试账号”、一段代码或调整计划——然后按 Enter。Agent 会根据你写的内容继续。在 Windows、macOS 和 Linux 上均可使用；通过 MCP 调用 pause_for_user 时，会返回 {status:"replied", reply}。
• 读取页面不再高亮页面（Windows）。 copy_all_text 会像屏幕阅读器一样读取文档：获取精确文本，不使用 Ctrl+A，不选中任何内容，也不触碰剪贴板。
• 每个工具都添加了 MCP 工具注释，window / system 现在会说明每项操作、其副作用以及返回内容。

1.5.17

• macOS：ASCII 以外的文本会按原样输入和粘贴 — “café 日本語” 不会再变成 “cafa aaa” 或 “caf√©”。
• copy_all_text 绝不会选中编辑器或列表（在那里按 Ctrl+A 会选中整份文档或所有邮件）。

1.5.16

• 遇到障碍时会暂停等待你，然后继续执行。 登录、2FA 验证码、CAPTCHA、升级页面：Agent 不会放弃，而是会暂停。屏幕周围的辉光会变为蓝色，屏幕提示会说明需要你做什么（“登录 Outlook，然后点击继续”）。点击继续，它就会从暂停处接着执行；点击结束任务则会停止。你自己的 Agent 也可以通过 MCP 调用 system({ action: "pause_for_user", message }) 实现同样的效果；在终端中可运行 clawdcursor resume（或使用 --end）。
• 所有操作系统现在都有辉光和横幅。 macOS 和 Linux 现在也有与 Windows 相同的屏幕边缘辉光和横幅：Agent 工作时为琥珀色，等待你时为蓝色。双击横幅即可停止所有操作。
• macOS 的盲操作模式已赶上 Windows。 原生辅助功能助手可在 0.3 s 内列出窗口（此前为 11 s），并在 0.06–0.2 s 内读取窗口树。当系统对话框占用键盘时，输入操作会被拒绝；如果另一个应用的对话框接管了按键，Agent 也会收到通知。
• Windows 和 Linux 上的盲操作模式更加精准。 经典控件不再被读取为空白窗格；读取的是打开的对话框；点击会打开模态窗口的按钮不再导致 10 s 卡顿；会按名称查找正确的字段；聚焦窗口时也不再取消最大化状态。
• 升级拦截页面现在会被视为障碍。 点击 Upgrade、Subscribe 或 Start trial 时需要确认。
• 了解你正在运行的版本。 clawdcursor versions 会列出所有已安装的副本（全局 npm、Claude Desktop 扩展、Claude Code 插件），安装程序也会说明更新了哪些内容。

其他内容请参阅更新日志。

它是什么

Clawd Cursor 是一个本地 MCP 服务，让任何可调用工具的 Agent——Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenClaw、Claude Agent SDK，或你自己的循环——都能安全地控制真实桌面。它可以像人一样点击、输入、读取屏幕、打开应用并操作任何 GUI：原生应用、浏览器，甚至画布。

大多数“让 Agent 使用电脑”的工具都会截取屏幕截图并交给视觉模型处理——速度慢、成本高，而且脆弱。Clawd Cursor 会将屏幕编译成一张 UI 映射：它将无障碍树和 OCR 融合为一组带置信度评分的元素，每个元素都标记有稳定的 el_NN ID，并通过 ID 操作元素——而不是使用像素坐标。坐标仅用于最后的截图／视觉层（读取当前帧中的实时像素），适用于仅有画布的应用或确实需要空间推理的任务。这样做成本更低、速度更快、更私密，而且——独一无二的是——它会检查每个操作是否确实达到了所声称的效果。

只要人能在屏幕上完成的事，你的 Agent 也能做到。没有 API、没有集成？没问题——只需按正确顺序读取、点击、按键并等待。将它用作最后一公里的后备方案：有原生 API？就用它。有 CLI？就用它。Clawd Cursor 专为点击操作、旧版应用，以及没有公开接口的 GUI 而设计。

与众不同之处

桌面 Agent 领域竞争激烈。最接近的安装即用同类产品是 Windows-MCP 和 Terminator（桌面 MCP 服务）；仅限浏览器的工具（browser-use、Playwright MCP）与它们相邻；而 OmniParser / UI-TARS 则是以视觉为核心的解析方案，你可以基于它们构建 Agent，但它们并不是可供安装的产品。以下是对这些方案的坦诚对比 — Clawd Cursor 做到了哪些热门选项做不到的事：

这里有三项确实很少见：

1. 优先使用成本最低的感知方式，完全本地运行。 无障碍树（免费）→ OCR（便宜）→ 截图（昂贵 — 只有这一层会把像素放进模型的上下文；“截图”和“视觉”是同一步骤）。Agent 只在必要时才升级，因此令牌成本会随任务难度变化 — 使用本地模型时，任何数据都不会离开设备。以视觉为核心的 Agent（OmniParser、UI-TARS）每次观察都需要把截图传给模型。
2. 它会验证。 对重要操作传入 expect 后，Clawd Cursor 会重新检查实时屏幕（为异步 UI 留出短暂的稳定等待时间），并在发现偏差时报告 DEVIATION，而不是给出空洞的“成功”。不能仅凭操作前就已成立的证据，将任务标记为完成。
3. 一道安全关卡。 每次调用 — 无论来自通过 stdio 连接的编辑器、通过 HTTP 连接的外部 Agent，还是内置循环 — 都会在接触桌面之前经过单一的 safety.evaluate() 关卡（允许 / 确认 / 阻止）。Agent 无法绕过它。

此外：只要有 Agent 正在操作，Windows、macOS 和 Linux 屏幕上都会显示 “desktop control in progress” 横幅，并在屏幕边缘显示琥珀色光晕 — 双击横幅即可停止。 当 Agent 需要你协助时（例如登录或输入双重身份验证代码），光晕会变成蓝色，横幅会说明需要执行什么操作，并提供 Resume 和 End task。坐在设备前的人始终知情，也始终可以使用紧急停止开关。

安装

clawdcursor 是一个发布到 npm 的 MCP 服务 — 你可以像安装其他 MCP 服务一样，将它安装到任何支持 MCP 的 Agent 中（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed、OpenAI Codex，或你自己的循环）。

Claude Desktop — 一键扩展（无需终端）

下载适用于你操作系统的扩展并打开 — Claude Desktop 会安装它：

1. 双击该文件（或前往 Settings → Extensions → Advanced settings → Install Extension… 并选择该文件）。
2. 开启 Allow clawdcursor to control this computer — 这是一次性的桌面控制授权；开启之前，每个工具都会返回授权提示。
3. macOS： macOS 首次询问时，请在 Privacy & Security → Accessibility 和 Screen Recording 中允许 Claude。

无需 Node.js、npm 或编辑 JSON — Claude Desktop 会自行运行打包好的服务。以下内容适用于其他 Agent，或未安装扩展的 Claude Desktop。

1 — 安装引擎并授予授权（一次性）

npm i -g clawdcursor
clawdcursor consent --accept    # one-time desktop-control consent (required)
clawdcursor grant               # macOS only — approve Accessibility + Screen Recording

支持 MCP elicitation 的宿主（例如 Claude Code、VS Code）也允许你跳过 consent --accept：首次调用工具时，应用会直接询问 “Allow clawdcursor to control this computer”。

零安装也可行 — 将下方任意代码片段中的 clawdcursor 替换为 npx -y clawdcursor，npx 就会按需获取它。不过仍建议全局安装：它可固定版本，且能在磁盘上检查（对于具有完整桌面控制权限的工具，这比每次运行时自动获取 latest 更安全），并且 macOS 原生辅助程序会在安装时构建。需要 Node.js 20+。

各操作系统的前置条件。 Windows 安装简便 — sharp 和 @nut-tree-fork/nut-js 附带预构建二进制文件，因此无需 C++/Python 构建工具。macOS 需要 Xcode Command Line Tools（xcode-select --install）才能截图／使用视觉功能；即使没有这些工具，基于辅助功能的核心控制仍然可用。Linux 需要几个 npm 无法安装的系统软件包：tesseract-ocr（OCR）、python3-gi + gir1.2-atspi-2.0 （辅助功能树），以及 — 在 Wayland 上 — ydotool（模拟输入）。

2 — 将其添加到你的 Agent（选择宿主）

一键添加（Cursor、VS Code）：

所有宿主运行的命令都相同——clawdcursor mcp --compact，也可以运行 npx -y clawdcursor mcp --compact，无需全局安装。不同宿主的配置格式 有所不同：

Claude Code

claude mcp add clawdcursor -s user -- clawdcursor mcp --compact

Cursor · Windsurf · Claude Desktop · Cline · Gemini CLI — 通用的 mcpServers 格式：

{
  "mcpServers": {
    "clawdcursor": { "command": "clawdcursor", "args": ["mcp", "--compact"] }
  }
}

Claude Desktop 读取 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）。 Gemini CLI 读取 ~/.gemini/settings.json。

VS Code（Copilot） — .vscode/mcp.json 使用 servers，而非 mcpServers：

{
  "servers": {
    "clawdcursor": { "command": "clawdcursor", "args": ["mcp", "--compact"] }
  }
}

Zed — settings.json 中的 context_servers：

{
  "context_servers": {
    "clawdcursor": { "command": "clawdcursor", "args": ["mcp", "--compact"] }
  }
}

OpenAI Codex — ~/.codex/config.toml。首次启动可能需要几秒， 因此请调高默认的 10 s 启动超时：

[mcp_servers.clawdcursor]
command = "clawdcursor"
args = ["mcp", "--compact"]
startup_timeout_sec = 30

opencode — opencode.json 使用 mcp，且 command 是一个数组：

{
  "mcp": {
    "clawdcursor": { "type": "local", "command": ["clawdcursor", "mcp", "--compact"] }
  }
}

其他任何 MCP 宿主（Goose、Continue 等）——注册一个 stdio 服务，命令设为 clawdcursor，参数设为 mcp --compact。

Windows： 有些宿主会在不启动 shell 的情况下启动服务，因此无法找到 clawdcursor 或 npx（二者都是 .cmd 启动脚本）。如果服务无法启动，请用 cmd /c 包装命令——例如 "command": "cmd", "args": ["/c", "clawdcursor", "mcp", "--compact"]， 或 claude mcp add clawdcursor -s user -- cmd /c clawdcursor mcp --compact。

设置就这么简单。向你的 Agent 提问：“打开 Outlook，并回复 Sarah 发来的最新邮件。”

或者：一条命令安装插件（Claude Code）

跳过手动配置——此仓库提供了一个插件，只需一步即可注册工具并 捆绑使用指南技能。它会解析软件包的 bin（绝不使用 硬编码的 dist/ 路径），因此升级不会导致它失效：

claude plugin marketplace add AmrDab/clawdcursor
claude plugin install clawdcursor@clawdcursor

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://clawdcursor.com/install.ps1 | iex"

# macOS / Linux
curl -fsSL https://clawdcursor.com/install.sh | bash

注意。 你无需自行运行 clawdcursor mcp——宿主会在需要时通过 stdio 启动它。 clawdcursor doctor 不属于 MCP 配置的一部分；它只会为自主运行的 agent 守护进程配置内置大模型。在 macOS 上，必须启用“辅助功能” （主要控制路径）；“屏幕录制”是可选的（仅用作视觉回退方案）。对于编辑器的权限允许列表， 请使用服务级通配符 mcp__clawdcursor，而不要逐个添加工具——这样即使工具改名也不会受影响。

引擎

感知 + 验证核心（自 v1.5.0 起称为 UI State Compiler）：

• compile_ui 将无障碍树和 OCR 融合为屏幕上带有置信度评分的地图，并为每个元素标记稳定的 el_NN ID。通过 {element_id, snapshot_id} 操作元素，而不是依赖像素 — 几乎不消耗令牌，还能适应 DPI、尺寸调整和布局变化。find_button / find_field 会按含义定位目标，并提供其 ID。
• 响应式验证。 在操作上指定 expect → Clawd Cursor 会在实时屏幕上确认结果；如果 UI 未按预期响应，则返回 DEVIATION。
• 跨平台一致性。 编译器、安全字段脱敏和坐标处理可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行；外部 Agent（MCP）接口会通过安全关卡解析 el_NN 引用，并说明它是否连接到了你已有的浏览器。

Set-of-Mark 风格的元素 ID 和无障碍 / OCR 融合本身并非新理念 — 少见的是跨三个操作系统，通过单一 MCP 配置，在本地以无障碍优先的方式（无需视觉模型），配备内置验证关卡和单一安全检查点来实现这些功能。

完整发布历史请参阅更新日志，或查看最新版本。

工作原理

大脑所在的位置决定了运行方式。两种模式可以并行运行。

循环

读取无障碍树（开销低）→ 操作有名称的目标 → 根据最新观察结果进行验证 → 仅在需要时升级感知（OCR → 截图，这是唯一会向模型发送像素的层级）。无障碍树信息稀疏？system.detect_webview 会通过 CDP 将 Electron / WebView2 应用切换到 browser.*。仅使用画布的应用（Paint、Figma、游戏）？使用截图 + 坐标点击。

flowchart TB
    task["User task"] --> loop["Agent LLM loop<br/>plans · chooses tools · verifies"]
    loop --> observe{"Cheapest observation<br/>that answers the question"}

    observe -- "obs·a11y — free" --> a11y["A11y tree<br/>(structured text + el_NN handles)"]
    observe -- "obs·ocr — cheap" --> ocr["OCR (OS-level, no vision LLM)"]
    observe -- "obs·dom — medium" --> dom["Browser DOM (CDP)"]
    observe -- "obs·vision — expensive" --> vision["Screenshot (image into context)"]

    a11y --> act
    ocr --> act
    dom --> act
    vision --> act

    act["Act<br/>click/type/key/drag · invoke/set_value · open_app · batch"] --> safety
    safety["Single safety gate<br/>safety.evaluate() → allow / confirm / block"] -- allowed --> tools["Tool registry<br/>98 granular + 7 compound"]
    safety -- needs user --> confirm["Human confirmation"] --> tools
    safety -- denied --> blocked["blocked"]

    tools --> desktop["Real desktop"]
    desktop --> verify{"expect → does state match?"}
    verify -- pass --> done["done"]
    verify -- "DEVIATION" --> loop

    classDef agentNode fill:#dbeafe,stroke:#2563eb,color:#0f172a;
    classDef gate fill:#ede9fe,stroke:#7c3aed,color:#0f172a;
    classDef obsNode fill:#fef9c3,stroke:#ca8a04,color:#0f172a;
    classDef actNode fill:#ffedd5,stroke:#ea580c,color:#0f172a;
    classDef stop fill:#fee2e2,stroke:#dc2626,color:#0f172a;
    class loop,verify agentNode;
    class safety,confirm,tools gate;
    class observe,a11y,ocr,dom,vision obsNode;
    class act actNode;
    class blocked stop;

用于确定性连续操作的 batch。 如果后续 N 个步骤已知，可将它们合并为一次调用 — 每个步骤仍会经过安全关卡；任何防护检查未通过或发生错误时，批处理都会停止，并提供逐步跟踪记录。

任务委派。 在守护进程上配置 LLM 后，外部 Agent 可随时移交任务：task({"instruction":"…"})。内置循环会接管并汇报结果 — 将繁杂工作交给更便宜的模型，无需耗费你自己的上下文。

工具箱

我们并排提供两套目录。工具箱包含 7 个复合工具，每个工具都有一个 action 枚举，涵盖约 10–20 个动词（整个目录约 7,000 个令牌，含架构——约为细粒度工具集约 20,000 个令牌的三分之一；编辑器宿主已熟悉 computer_20250124 的结构）。细粒度工具集包含 98 个底层原语，每个动词对应一个架构（适用于需要顶层工具的运行时，或用于调试）。两者都通过同一个 safety.evaluate() 关卡运行；完整目录始终可通过 MCP tools/list 查看。

computer({ action: "key", combo: "mod+s" })          // Cmd+S / Ctrl+S, resolved per-OS
accessibility({ action: "invoke", name: "Send" })    // click by name, not pixels
window({ action: "open_app", name: "Outlook" })
task({ instruction: "open Notepad and type hello" }) // hand off to the thin loop

优先使用成本最低的感知方式

每次观察都有成本。从能奏效的最低成本级别开始；只有失败时才升级。实时日志（CLAWD_LOG=pretty，在 TTY 中默认启用）会通过每次调用的徽标实时显示这一阶梯。

操作工具会记录 act。在普通轮次中观察到 obs·a11y → act → obs·a11y，以及偶尔升级到 obs·vision，这就是完整的效率模型，清晰可见。

传输方式

一种协议——MCP——两种传输方式，共用同一目录和 JSON-RPC 信封。两者均无状态；无需会话握手。

# HTTP MCP — list tools
# (the Accept header is required — the MCP spec's Streamable HTTP transport
#  rejects requests that don't accept both JSON and SSE with a 406)
curl -s -X POST http://127.0.0.1:3847/mcp \
  -H "Authorization: Bearer $(cat ~/.clawdcursor/token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

平台支持

平台代码封装在单一的 PlatformAdapter 接口后（src/platform/{windows,macos,linux}.ts + wayland-backend.ts）。业务逻辑绝不会读取 process.platform。

• Windows — 无需设置；PowerShell 桥接会按需启动。
• macOS — 首次运行需要辅助功能（必需）+ 屏幕录制（可选）权限；clawdcursor grant 会引导你完成对话框操作。适配器会处理 Retina/HiDPI — 请勿预先缩放坐标。
• Linux X11 — apt install tesseract-ocr python3-gi gir1.2-atspi-2.0。
• Linux Wayland — 相同配置，另需 ydotool + ydotoold（首选）或 wtype（仅键盘）。

安全与隐私

• 暂停，而非强行继续。 在登录、双重身份验证、CAPTCHA 或计划限制页面上，Agent 会将桌面交给你（蓝色光晕、“继续” / “结束任务”），而不是猜测。暂停在 15 分钟后超时（CLAWD_PAUSE_TIMEOUT_MIN）；CLAWD_NO_PAUSE=1 可关闭暂停功能。
• 网络隔离。 绑定到 127.0.0.1。验证方式：netstat -an | findstr 3847（Windows）/ | grep 3847（Unix）。
• 每个 HTTP 请求都进行 Bearer 令牌身份验证（~/.clawdcursor/token）。
• 敏感应用策略。 电子邮件、银行业务、密码管理器、私人消息应用会自动提升至“确认”级别。
• 默认不收集遥测数据。 不会向外发送任何数据。屏幕截图保留在 RAM 中；使用本地模型时，任何数据都不会离开设备；使用云服务提供商时，屏幕截图只会发送到你配置的端点。clawdcursor report 为可选功能，并会准确预览将要发送的内容。
• 提示词注入防护。 屏幕文本会放在 <untrusted-screen-content> 标签中返回 — 它是数据，绝不是指令。
• 日志隐私。 日志会对密码字段值进行脱敏（AXSecureTextField、UIA IsPassword=true）。

关于私密漏洞报告，请参阅 SECURITY.md。

架构

PlatformAdapter 是平台代码唯一交互的对象；safety.evaluate() 是工具执行的唯一途径。这两个接口边界正是整个设计的核心。

CLI

供用户诊断安装问题。Agent 通过 MCP 连接。

clawdcursor consent         Manage desktop-control consent (--accept / --revoke / --status)
clawdcursor grant           Grant macOS permissions (interactive, macOS only)
clawdcursor doctor          Configure the AI provider for `agent` mode (+ diagnostics)
clawdcursor status          Readiness check (consent, permissions, AI config)
clawdcursor versions        Every installed copy and its version (global, Claude Desktop extension, Claude Code plugin)
clawdcursor resume          Continue a task paused for you (same as the on-screen Resume); --end to stop it
clawdcursor mcp             stdio MCP server — editor hosts spawn this; you don't
clawdcursor agent           Daemon: HTTP MCP on :3847, optional built-in thin loop
clawdcursor agent --no-llm  Daemon, tool surface only (no built-in brain)
clawdcursor stop            Stop every running mode
clawdcursor uninstall       Remove all config and data

Options:  --port <n> (default 3847) · --compact · --no-banner · --provider <name> · --accept

开发

git clone https://github.com/AmrDab/clawdcursor.git && cd clawdcursor
npm install
npm run build       # tsc + postbuild  →  dist/surface/cli.js
npm test            # vitest (1,000+ tests)
npm run lint        # eslint
npm link            # global `clawdcursor` shim (Admin shell on Windows)

测试会在 CI 中使用 Node 20 和 22，在 Ubuntu、macOS 和 Windows 上运行，并包括覆盖率门槛、性能预警以及 npm audit 检查。

技术栈： TypeScript · Node 20+ · nut-js · Playwright · sharp · Express · Model Context Protocol SDK · Zod · commander。

贡献

欢迎提交 PR — 有关开发流程、分支约定以及每项变更都必须通过的测试矩阵，请参阅 CONTRIBUTING.md。请在 issues 中报告 Bug 和功能需求；私密安全报告请通过 SECURITY.md 提交。

许可证

MIT — 请参阅 LICENSE。

致谢

本项目基于 Model Context Protocol SDK、nut-js、Playwright、Anthropic computer_20250124 工具格式，以及 AT-SPI / UIA / AX 树构建，正是这些技术让与应用无关的 GUI 自动化成为可能。

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