Clear Thought MCP Server

Clear Thought MCP Server

一个 Model Context Protocol（MCP）服务，提供系统化思维、思维模型和调试方法，增强问题解决能力。

功能

思维模型

• 第一性原理思维
• 机会成本分析
• 理解错误传播
• 橡皮鸭调试法
• 帕累托法则
• 奥卡姆剃刀

设计模式

• 模块化架构
• API 集成模式
• 状态管理
• 异步处理
• 可扩展性考量
• 安全最佳实践
• Agent 式设计模式

编程范式

• 命令式编程
• 过程式编程
• 面向对象编程
• 函数式编程
• 声明式编程
• 逻辑编程
• 事件驱动编程
• 面向切面编程
• 并发编程
• 响应式编程

调试方法

• 二分查找
• 逆向工程
• 分而治之
• 回溯
• 排除原因
• 程序切片

顺序思考

• 结构化思维过程
• 支持修订和分支
• 进度跟踪
• 上下文维护

协作推理

• 多角色问题解决
• 融合多元专业知识
• 结构化辩论与共识构建
• 综合不同视角

决策框架

• 结构化决策分析
• 多种评估方法
• 标准加权
• 风险与不确定性处理

元认知监测

• 知识边界评估
• 主张确定性评估
• 推理偏见检测
• 信心校准
• 不确定性识别

科学方法

• 结构化假设检验
• 变量识别
• 预测制定
• 实验设计
• 证据评估

结构化论证

• 正式辩证推理
• 正题—反题—合题
• 论证力度分析
• 前提评估
• 逻辑结构梳理

视觉推理

• 图示表达
• 可视化问题解决
• 空间关系分析
• 概念映射
• 生成视觉洞见

先决条件

• Node.js 18.x 或更高版本
• npm 9.x 或更高版本

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 clear-thought-mcp-server：

npx -y @smithery/cli install @chirag127/clear-thought-mcp-server --client claude

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/chirag127/clear-thought-mcp-server.git

然后进入项目目录：

cd clear-thought-mcp-server

2. 安装依赖：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

使用方法

运行服务

使用以下命令启动服务：

npm start

这将使用 stdio 传输启动 MCP 服务，MCP 客户端可以连接该服务。

开发模式

在开发过程中启用自动重新加载：

npm run dev

与 MCP 客户端搭配使用

此服务可与任何兼容 MCP 的客户端搭配使用。以下是一些示例：

与 MCP Inspector 搭配使用

1. 安装 MCP Inspector：

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

2. 运行服务：

npm start

3. 在另一个终端中连接 Inspector：

mcp-inspector --stdio "node dist/index.js"

与大模型应用搭配使用

此服务可集成到支持 Model Context Protocol 的大模型应用中。有关具体集成详情，请参阅 MCP 文档。

工具选择指南

Clear Thought MCP Server 中的每个工具都有各自的优势。以下是每个工具可能特别适用的场景：

思维模型

最适用于：

• 初步理解问题
• 分解复杂系统
• 分析权衡取舍
• 找出根本原因
• 制定战略决策

示例场景：

• 分析系统架构选型
• 评估相互竞争的解决方案
• 理解错误模式

设计模式

最适合用于：

• 实现经过验证的解决方案
• 规划新功能的结构
• 确保代码易于维护
• 扩展应用
• 管理技术债务

示例场景：

• 构建新的系统组件
• 重构现有代码
• 实现横切关注点

编程范式

最适合用于：

• 选择合适的编码方法
• 了解语言的优势
• 针对特定类型的问题进行优化
• 权衡实现方案中的利弊

示例场景：

• 在面向对象编程和函数式编程方法之间进行选择
• 实现并发系统
• 设计响应式应用

调试方法

最适合用于：

• 排查问题
• 优化性能
• 分析系统
• 解决错误
• 质量保证

示例场景：

• 修复生产环境问题
• 优化缓慢的流程
• 解决集成问题

序贯思维

最适合用于：

• 解决复杂问题
• 进行多步骤分析
• 细化决策
• 改进流程
• 制定全面计划

示例场景：

• 规划重大功能
• 分析系统范围内的变更
• 做出架构决策

协作推理

最适合用于：

• 处理复杂、多方面的问题
• 需要多领域专业知识的情况
• 有争议或影响重大的决策
• 创新和构思

示例场景：

• 架构设计决策
• 制定产品战略
• 评估和缓解风险

决策框架

最适合用于：

• 在备选方案之间进行结构化选择
• 考虑风险的决策
• 多标准评估
• 充分考虑利益相关者的决策

示例场景：

• 技术选型
• 资源分配
• 战略规划

元认知监控

最适合用于：

• 评估知识边界
• 评估论断的确定性
• 发现推理偏见
• 校准信心程度
• 找出不确定之处

示例场景：

• 评估在陌生领域的专业能力
• 评估预测的可信度
• 找出分析中可能存在的偏见
• 判断何时需要获取更多信息

科学方法

最适合用于：

• 系统地检验假设
• 开展实证调查
• 进行因果分析
• 基于证据进行推理
• 迭代完善认知

示例场景：

• 调查系统行为
• 检验因果关系
• 评估相互竞争的解释
• 设计对照实验

结构化论证

最适合用于：

• 进行正式的辩证推理
• 分析复杂辩论
• 评估相互竞争的立场
• 综合不同观点
• 构建逻辑论证

示例场景：

• 评估论证的力度
• 识别逻辑谬误
• 构建有说服力的论据
• 化解相互冲突的观点

视觉推理

最适合用于：

• 解决空间问题
• 绘制概念图
• 识别模式
• 可视化关系
• 对复杂系统建模

示例场景：

• 绘制系统架构图
• 可视化数据关系
• 绘制概念空间图
• 创建可视化说明

注意：这些是建议，而非规则。工具可以按任何顺序或组合使用，以最符合您的需求。

项目结构

clear-thought-mcp-server/
├── dist/               # Compiled JavaScript files
├── src/                # TypeScript source code
│   ├── models/         # Data interfaces
│   ├── tools/          # Tool implementations
│   └── index.ts        # Main server entry point
├── package.json        # Project dependencies and scripts
├── tsconfig.json       # TypeScript configuration
└── README.md           # Project documentation

技术栈

• TypeScript
• Node.js
• Model Context Protocol SDK
• Zod（用于验证）

作者

Chirag Singhal (@chirag127)

许可证

MIT