mcpField
Z
Zetachain Mcp Server

Zetachain Mcp Server

本地服务
github.com/zeta-chain开发工具651 周前更新

关于 Zetachain Mcp Server

Zetachain Mcp Server 将 ZetaChain CLI 操作提供给客户端,用于构建和交互连接链上的通用应用。它支持项目脚手架、本地多链开发、跨链查询、调用和代币转账。

主要功能

  1. 01创建通用应用项目脚手架
  2. 02启动本地多链环境
  3. 03查询费用、合约、余额和代币
  4. 04执行跨链调用
  5. 05跨链转移支持的代币

适用场景

  1. 01从模板创建 ZetaChain 通用应用
  2. 02运行本地多链开发环境
  3. 03检查跨链余额和费用
  4. 04执行跨链调用或代币转账

MCP 相关

ZetaChain CLI 可安装为 MCP 服务,供 Claude Code 和 Cursor 等 AI 助手执行 ZetaChain 命令。本地安装可访问本地文件、账户和 localnet;云端版本则无法访问这些内容。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"cli-zeta-chain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zetachain"
]
}
}
}
启动命令npx -y zetachain

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmzetachain

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ZetaChain CLI

用于构建和交互 ZetaChain 通用应用的命令行界面。通过一个 CLI,即可无缝 与 EVM、Solana、Bitcoin、Sui 和 TON 交互。

✨ 功能

  • 使用模板搭建新的 ZetaChain 通用应用
  • 通过一条命令启动本地多链开发环境(EVM、Solana 等)
  • 查询跨链费用、合约、余额、跨链交易、代币等
  • 在 Solana、Sui、Bitcoin、TON 与 ZetaChain 上的通用应用之间进行跨链调用
  • 在已连接的链之间转移受支持的代币

✅ 前提条件

  • Node.js ≥ 18
  • Git(用于克隆模板)
  • (可选)Docker ≥ 24(用于 localnet)

🚀 快速开始

无需安装即可运行:

npx zetachain@next new

或全局安装:

npm install -g zetachain@latest

使用 zetachain@next 获取最新版本。

📘 示例

创建新项目:

zetachain new

启动 localnet:

zetachain localnet start

查询跨链余额:

zetachain query balances

🤖 MCP 服务安装

ZetaChain CLI 可用作 MCP(Model Context Protocol)服务,让 Claude Code 和 Cursor 等 AI 助手能够执行 ZetaChain 命令。

本地安装(推荐)

在本地安装,以便完整访问文件系统、账户和 localnet:

npm install -g zetachain
zetachain mcp install --client claude    # for Claude Code
# or
zetachain mcp install --client cursor    # for Cursor

然后重启 AI 编辑器以启用 MCP 服务。

检查安装状态:

zetachain mcp list

移除:

zetachain mcp remove --client claude
云端安装(Smithery)

如需快速设置且无需本地安装,请访问 Smithery 并点击“一键安装”。

⚠️ 注意:云端版本运行在远程服务上,无法访问本地文件、账户或 localnet。

🧭 CLI 参考

查看完整的命令文档:

zetachain docs

也可以在任意命令后使用 --help:

zetachain accounts --help

🤝 贡献

欢迎贡献!请提出问题或提交拉取请求。

📚 了解更多

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。