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Clickhouse MCP server

Clickhouse MCP server

本地服务
github.com/burakdirin数据库284 周前更新

关于 Clickhouse MCP server

Clickhouse MCP server 让 AI 客户端连接 ClickHouse 数据库、执行 SQL 并接收 JSON 结果,适用于通过 MCP 客户端查询数据库。

主要功能

  1. 01连接指定数据库
  2. 02执行一条或多条 SQL 查询
  3. 03以 JSON 返回查询结果
  4. 04配置连接及只读模式

适用场景

  1. 01对 ClickHouse 数据库执行 SQL
  2. 02在 AI 客户端查看查询结果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供连接数据库和执行查询的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Clickhouse MCP 服务

smithery badge

Clickhouse 数据库 MCP 服务项目。

安装

你可以使用 uv 安装此软件包:

uv pip install clickhouse-mcp-server

也可以使用 pip:

pip install clickhouse-mcp-server

组件

工具

此服务提供两个工具:

  • connect_database:连接到指定的 Clickhouse 数据库

    • database 参数:要连接的数据库名称(字符串)
    • 连接成功时返回确认消息
  • execute_query:执行 Clickhouse 查询

    • query 参数:要执行的 SQL 查询(字符串)
    • 以 JSON 格式返回查询结果
    • 可以使用分号分隔并发送多个查询

配置

此服务使用以下环境变量:

  • CLICKHOUSE_HOST:Clickhouse 服务地址(默认值:"localhost")
  • CLICKHOUSE_USER:Clickhouse 用户名(默认值:"root")
  • CLICKHOUSE_PASSWORD:Clickhouse 密码(默认值:"")
  • CLICKHOUSE_DATABASE:初始数据库(可选)
  • CLICKHOUSE_READONLY:只读模式(设为 1/true 以启用,默认值:false)

快速入门

安装
Claude Desktop

MacOS:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布服务配置
{
  "mcpServers": {
    "clickhouse-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/burakdirin/Projects/clickhouse-mcp-server",
        "run",
        "clickhouse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "localhost",
        "CLICKHOUSE_USER": "root",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "password",
        "CLICKHOUSE_DATABASE": "[optional]",
        "CLICKHOUSE_READONLY": "true"
      }
    }
  }
}
已发布服务配置
{
  "mcpServers": {
    "clickhouse-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clickhouse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "localhost",
        "CLICKHOUSE_USER": "root",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "password",
        "CLICKHOUSE_DATABASE": "[optional]",
        "CLICKHOUSE_READONLY": "true"
      }
    }
  }
}
通过 Smithery 安装

若要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Clickhouse 数据库集成服务:

npx -y @smithery/cli install @burakdirin/clickhouse-mcp-server --client claude

开发

构建和发布

准备分发软件包:

  1. 同步依赖项并更新锁文件:
uv sync
  1. 构建软件包分发文件:
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源码分发包和 wheel 分发包。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:你需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • Token:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 运行,调试可能颇具挑战。为获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/burakdirin/Projects/clickhouse-mcp-server run clickhouse-mcp-server

启动后,Inspector 会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。