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ClickHouse MCP Server

ClickHouse MCP Server

本地服务
github.com/dubin555数据库884 周前更新

关于 ClickHouse MCP Server

ClickHouse MCP Server 为 AI 助手提供受控接口,用于浏览 ClickHouse 数据库并执行 SQL 分析。

主要功能

  1. 01列出数据库表
  2. 02读取表数据
  3. 03执行 SQL 查询
  4. 04通过环境变量或命令行参数配置连接

适用场景

  1. 01检查可用数据表
  2. 02读取数据库记录
  3. 03用 SQL 分析销售数据

MCP 相关

它向 MCP 客户端开放 ClickHouse 数据表列举、数据读取和 SQL 查询能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ClickHouse MCP 服务

一个为 ClickHouse 实现的模型上下文协议(MCP)服务。

此服务为 AI 助手提供安全且结构化的方式来探索和分析数据库。它支持通过受控接口列出表、读取数据和执行 SQL 查询,确保以负责任的方式访问数据库。

配置

设置以下环境变量:

CLICKHOUSE_HOST=localhost    
CLICKHOUSE_PORT=8123         
CLICKHOUSE_USER=default
CLICKHOUSE_PASSWORD=CHANGE_TO_YOUR_PASSWORD
CLICKHOUSE_DATABASE=default

也可以通过命令行参数设置:

  • --host 数据库主机
  • --port 数据库端口
  • --user 数据库用户名
  • --password 数据库密码
  • --database 数据库名称

使用方法

在 ClickHouse 中模拟一些数据

详情请查看 dev_contribute.md 中的 SQL。

在 Cline 中向 AI 助手提问

What is the sales volume in each region? Which product is the best - selling?
演示截图

CLINE

在 VSCode、Cline 扩展或其他 MCP 客户端中配置 MCP 服务: 示例:

{
  "mcpServers": {
    "clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/clickhouse_mcp_server",
        "run",
        "-m",
        "clickhouse_mcp_server.server"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "localhost",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8123",
        "CLICKHOUSE_USER": "default",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "CHANGE_TO_YOUR_PASSWORD",
        "CLICKHOUSE_DATABASE": "default"
      }
    }
    
  }
}

许可证

APACHE——详情请参阅 LICENSE 文件。

参与贡献

详情请查看 dev_contribute.md。

先决条件

  • Python 和 uv 包管理器
  • ClickHouse 安装
  • MCP 服务依赖项

致谢

此库的实现受到以下三个代码仓库的启发,并采用了它们的代码,谨此致敬开源精神!

谢谢!

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。