关于 Clipia MCP
Clipia MCP 是托管的远程 MCP 服务,让 Agent 和 IDE 调用 Clipia 生成图像、视频、语音和音乐,也可使用文本模型及演示文稿工具。它通过单一 Streamable HTTP 端点提供模型查询、生成状态跟踪和模板搜索,并支持 API 密钥或 OAuth。
主要功能
- 01生成图像、视频、语音和音乐
- 02生成并编辑演示文稿
- 03查询模型能力与价格
- 04跟踪生成任务及获取结果
- 05搜索提示词模板并查看额度
适用场景
- 01在 IDE 对话中生成图像或视频
- 02为视频场景生成配乐和语音
- 03轮询长时间运行的媒体生成任务
- 04查询模型价格并检查账户额度
MCP 相关
MCP 服务通过 Streamable HTTP 远程端点向客户端提供媒体生成、文本聊天、模型查询、模板搜索及演示文稿工具。IDE 和 CLI 使用 API 密钥,claude.ai 与 ChatGPT 可通过 OAuth 连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.clipia.ai/mcpclaude mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp{"mcpServers":{"clipia":{"type":"http","url":"https://mcp.clipia.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"clipia":{"type":"http","url":"https://mcp.clipia.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"clipia":{"type":"http","url":"https://mcp.clipia.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"clipia":{"serverUrl":"https://mcp.clipia.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.clipia.ai/mcp需要授权工具
16| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 是 | 要生成的内容。使用俄语或英语。 |
| model | string | 否 | 来自 list_models 的模型 slug。省略则使用默认图像模型。 |
| aspect_ratio | string | 否 | 宽高比,例如 '1:1'、'16:9'、'9:16'、'4:3'、'3:4'。取决于模型。 |
| resolution | string | 否 | 支持时使用的输出分辨率,例如 '1K'、'2K'、'4K'。 |
| num_images | integer | 否 | 单次调用要生成的图像数量(取决于模型)。为提示词生成多个变体时,优先使用此参数——它们会一起以单个平铺结果返回。如果模型不支持批量生成,请分别调用多次生成变体,并为每次调用使用不同的 seed。 |
| image_urls | array | 否 | 用于编辑/图生图的公开 https URL 参考图像。 |
| negative_prompt | string | 否 | |
| seed | integer | 否 | 固定随机性。通过单独调用生成不同变体时,每次使用不同的 seed——约 20 秒内的相同调用会去重为一次生成。 |
| input | object | 否 | 高级模型专属参数(参见 get_model input_schema)。与上述字段合并。 |
| include_preview | boolean | 否 | 在结果中附加一张已完成图像的小型内嵌预览。 |
| wait_seconds | integer | 否 | 返回 request_id 前内联等待完成的时长。 |
| idempotency_key | string | 否 | 可选的稳定键,可用于安全重试,避免重复生成(并重复付费)。重试同一请求时请重复使用相同的键。 |
详细介绍
Clipia MCP
在 Claude、Cursor 和 ChatGPT 中创建 AI 图像、视频、语音、音乐和演示文稿——通过一个 MCP 端点使用 60+ 个模型。
Clipia 是一个 AI 创作平台。这个托管的远程 Model Context Protocol(MCP) 服务让任何支持 MCP 的 Agent 都能生成图像、视频、语音和音乐;与文本模型聊天;规划和制作视频;创建和编辑演示文稿;轮询结果;浏览模型;搜索提示词模板;以及查看信用额度余额——无需 SDK,也无需编写代码。
端点: https://mcp.clipia.ai/mcp——无状态 Streamable HTTP,使用 Clipia API 密钥进行身份验证。
快速开始
只需一条命令即可将 Clipia 连接到 Claude Code(将占位符替换为你的密钥):
claude mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"
然后只需在聊天中提问:“用 Clipia 生成一张霓虹城市图像”——预览会直接显示在终端中。
获取密钥: 在 Clipia Developer Console 中创建密钥。密钥只会显示一次。
不产生费用的沙盒: clipia_test_ 前缀的密钥会在沙盒中运行——即时返回模拟结果,不消耗信用额度。上线前,请使用 clipia_test_* 密钥验证集成。
从任何客户端连接
所有客户端都使用同一个端点:https://mcp.clipia.ai/mcp。IDE 和 CLI 使用从 Developer Console 获取的 API 密钥进行身份验证;claude.ai 和 ChatGPT 则通过 OAuth 登录 Clipia 账户进行连接(无需密钥)。
可直接粘贴的配置位于 examples/。
| 客户端 | 连接方式 | 身份验证 |
|---|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http clipia …(参见“快速开始”) | API 密钥 |
| Claude Desktop | 在 claude_desktop_config.json 中配置 mcp-remote 桥接 | API 密钥 |
| claude.ai(网页/桌面/移动端) | 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 | OAuth |
| Cursor | ~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json) | API 密钥 |
| VS Code | .vscode/mcp.json(servers + inputs) | API 密钥 |
| Cline | cline_mcp_settings.json(mcpServers) | API 密钥 |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json(serverUrl) | API 密钥 |
| Codex CLI | ~/.codex/config.toml(bearer_token_env_var) | API 密钥(环境变量) |
| Gemini CLI | gemini mcp add --transport http clipia … | API 密钥 |
| ChatGPT | 开发者模式 → 应用和连接器 → 创建 | OAuth |
Claude Code
claude mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"
Claude Desktop
Claude Desktop 通过 mcp-remote 桥接远程 HTTP 服务。将以下内容添加到 claude_desktop_config.json(设置 → 开发者 → 编辑配置),然后重启 Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"clipia": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.clipia.ai/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"
]
}
}
}
claude.ai(Web/桌面/移动端)
- 打开 Settings → Connectors。
- 点击 Add custom connector,并粘贴 URL:
https://mcp.clipia.ai/mcp - 点击 Connect 并登录 Clipia 账号——无需密钥(OAuth)。
- 在新聊天中请求生成图像或视频:消息中会显示实时 Clipia 卡片,其中包含进度和结果。
费用将从已连接的 Clipia 账号中扣除。
Cursor
将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json(全局)或 .cursor/mcp.json(项目),然后重启 Cursor:
{
"mcpServers": {
"clipia": {
"url": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <CLIPIA_API_KEY>" }
}
}
}
VS Code
在工作区中创建 .vscode/mcp.json(或使用 MCP: Add Server 命令)。VS Code 会在首次运行时提示输入密钥,并安全地存储该密钥:
{
"servers": {
"clipia": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${input:clipia_api_key}" }
}
},
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "clipia_api_key",
"description": "Clipia API Key",
"password": true
}
]
}
Cline
Cline 会从其 cline_mcp_settings.json 中读取 mcpServers(在 Cline 面板中选择 MCP Servers → Configure MCP Servers):
{
"mcpServers": {
"clipia": {
"url": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <CLIPIA_API_KEY>" }
}
}
}
Cline 也可以自行安装此服务——请参阅 llms-install.md。
Windsurf
将以下内容添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json(请注意 Windsurf 专用的 serverUrl 字段),然后刷新 Cascade → MCPs:
{
"mcpServers": {
"clipia": {
"serverUrl": "https://mcp.clipia.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <CLIPIA_API_KEY>" }
}
}
}
Codex CLI
将以下内容添加到 ~/.codex/config.toml,并将密钥导出到环境中——Codex 会自动从该变量注入 Authorization: Bearer:
# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.clipia]
url = "https://mcp.clipia.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "CLIPIA_API_KEY"
# in your environment:
# export CLIPIA_API_KEY=<CLIPIA_API_KEY>
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"
使用 gemini mcp list 验证连接。
ChatGPT(Developer Mode)
- 在 ChatGPT(Web)中:选择 Settings → Apps & Connectors → Advanced settings → 启用 Developer mode(Plus、Pro、Business、Enterprise)。
- 返回 Apps & Connectors → Create。将名称设为
Clipia,MCP 服务 URL:https://mcp.clipia.ai/mcp。 - 身份验证 — OAuth,勾选 “I trust this application”,然后点击 Create。
- 在弹出窗口中登录 Clipia 账号。在聊天中按 + → More → Clipia,然后用普通文本提出请求。
支持的身份验证标头方案: Authorization: Bearer clipia_*(推荐)、Authorization: Key <key> 或 X-Api-Key: <key>。
工具
此服务始终向 Agent 提供 10 个核心工具。截至 2026-07-26,生产环境提供 15 个 Agent 工具:10 个核心工具,以及聊天、场景规划、服务端视频合成、演示文稿生成和演示文稿编辑工具。7 个仅供应用使用的辅助工具不会向 AI Agent 显示。精简的架构可减少 Agent 的上下文窗口占用。
| 工具 | 功能说明 |
|---|---|
generate_image | 根据文本提示词生成图像,也可选择提供参考图像(用于编辑/图生图)。短暂等待后,通常会直接返回已完成的图像(URL + 小尺寸预览)。返回消耗的点数。 |
generate_video | 根据文本提示词(文生视频)或起始图像(图生视频,通过 image_url 传入)开始生成视频。立即返回 request_id 和消耗的点数——渲染需要 1–10 分钟,可通过 wait_generation 轮询。 |
generate_audio | 使用选定的语音和语言,将文本生成为语音。完成后返回音频文件(格式为 mp3 或 wav,具体取决于模型)。 |
generate_music | 根据对情绪、流派和节奏的描述生成背景音乐或配乐,也可根据你自己的歌词创作歌曲。 |
wait_generation | 等待生成完成(最长轮询 wait_seconds,然后返回当前状态)。重复调用,直到状态为 COMPLETED、FAILED 或 CANCELED。完成后返回输出 URL(以及内嵌预览)。 |
get_generation | 不等待,直接获取生成任务的当前状态/结果。状态为 COMPLETED 时,output.images[].url 是内嵌的 webp 预览,output.images[].original_url 是全画质 PNG/JPG。 |
list_models | 列出 AI 模型及其类型(文本/图像/视频/音频)、功能和点数定价(文本模型按每 1K 计费,其他模型为基础价格)。可按 type/search 筛选;当 truncated 为 true 时,可通过 offset 翻页。 |
get_model | 获取模型详情和定价:生成模型的 input_schema;文本模型的上下文限制以及每 1K 输入/输出费率。 |
get_balance | 获取已连接的 Clipia 账户的点数余额,以及当前 API 密钥近 30 天的用量。 |
search_templates | 搜索 3500 多个精选提示词模板(结合文本与语义的混合搜索,支持俄语或英语查询)。每条结果都包含可直接使用的提示词和推荐模型。 |
chat | _目前已启用,受功能开关控制:_使用提示词或消息数组与文本 LLM 聊天;返回回复文本、令牌用量和点数消耗。 |
generate_scenario | _目前已启用,受功能开关控制:_将简短描述转换为逐场景的视频提示词和配乐提示词。 |
compose_video | _目前已启用,受功能开关控制:_将 2–20 个已完成的场景拼接为最终 MP4,可选择添加配音、配乐和字幕。 |
generate_presentation | _目前已启用,受功能开关控制:_根据结构化的演示文稿规范,生成可编辑的 PPTX、PDF 和预览图。 |
edit_presentation | _目前已启用,受功能开关控制:_编辑现有演示文稿、调整或替换幻灯片、修改文本和主题,并重用未更改的插图。 |
app_get_generation | _内部/仅供应用使用:_供 Clipia 生成查看器卡片(MCP Apps)轮询状态的工具。对模型隐藏;建议使用 get_generation。 |
默认模型(未传入 slug 时使用):图像使用 nano-banana-2,视频使用 seedance-2-fast-t2v / seedance-2-fast-i2v。可通过 list_models 中的模型 slug 覆盖。 |
模型不识别的参数。 如果 input 或顶层参数中包含拼写错误的名称,或包含所选模型已知不适用的参数(例如,在未声明该参数的模型上使用 seed),generate_image、generate_video、generate_audio 和 generate_music 会在开始生成前拒绝调用。invalid_request 错误会指出被拒绝的参数,并列出模型声明的参数——请通过 get_model 查看并重试。被拒绝的调用不会生成任何内容,也不会预留额度。
为什么选择 Clipia
- 在俄罗斯和独联体付款 — 支持俄罗斯银行卡、SBP、MIR,无需 VPN。这些地区不受西方支付处理商支持;Clipia 专为这一市场打造(也支持国际用户)。
- 60 多款旗舰模型,一个端点 — 西方和中国模型一站集成:Veo 3.1、Kling 3、Seedance 2、Hailuo、Wan 2.7、Nano Banana、FLUX、Midjourney V7、Imagen 4 等。无需在多个海外订阅之间来回切换。
- 沙盒测试不扣费 —
clipia_test_*密钥会立即返回模拟结果,不消耗额度,非常适合接入集成或 CI。 - 聊天中的实时预览(MCP Apps) — 在 claude.ai(网页端/桌面端/移动端),每次生成都会显示交互式卡片,其中包含实时进度、生成完成的媒体以及“原始内容”按钮。在 Claude Code 中,预览会直接显示在终端内,便于通过视觉反馈迭代。
- 3500 多个提示词模板 —
search_templates为 Agent 提供精选的即用型提示词(混合搜索,支持俄语/英语),每个模板都附有推荐模型。 - 每次响应都包含费用 — 每次生成都会返回精确的额度费用,
get_balance会显示剩余额度。没有隐藏的 MCP 标记。 - 精简的工具集 — 10 个核心工具配备精简的架构,让 Agent 的上下文窗口保持轻量;启用的功能只会添加所需工具。
SDK
想通过自己的代码调用 Clipia,而不是使用 Agent?可使用官方 SDK,通过同一公共 API 调用(异步 submit → status → result 队列,按额度计费):
- TypeScript / Node:
clipia-ai—npm install clipia-ai(还附带clipiaCLI)。 - Python:
clipia—pip install clipia(支持同步和异步客户端)。
两者都支持通过 HMAC-SHA256 进行签名验证的 Webhook,以及相同的 clipia_test_* 沙盒密钥。
Glama 服务运行时
此仓库包含一个精简的 Docker 运行时,供 Glama 启动公共服务入口并检查其 MCP 工具定义。容器是连接到托管端点的 stdio 桥接程序;其中不包含 Clipia 应用或任何凭据。
请在 Glama 中将 CLIPIA_API_KEY 配置为密钥。使用带有 clipia_test_ 前缀的沙盒密钥,确保验证过程不会消耗额度。可选设置 CLIPIA_MCP_URL 的默认值为 https://mcp.clipia.ai/mcp,且只接受 HTTPS URL。
docker build -t clipia-mcp-glama .
docker run --rm -i \
-e CLIPIA_API_KEY='<CLIPIA_TEST_API_KEY>' \
clipia-mcp-glama
定价
费用从已关联的 Clipia 账户中以额度扣除,与网站使用同一余额。每次生成都会返回精确的额度费用,get_balance 会显示剩余额度。不同模型所需的额度各不相同,具体取决于分辨率、时长和质量。
新账户会获赠少量欢迎额度,用于体验平台;之后需要订阅。提供四种月度套餐(Basic / Standard / Pro / Ultima)——请参阅 clipia.ai/tariffs。
clipia_test_* 沙盒密钥会返回模拟结果,不扣除额度——可用于开发和测试,无需花费。
🇷🇺 俄罗斯和独联体地区
Clipia 是一个 AI 平台,可用于生成图像、视频、语音、音乐和演示文稿,也支持文本 AI 聊天和制作成品视频。俄罗斯和独联体地区的用户可使用俄罗斯银行卡、快速支付系统(СБП)和 МИР 付款,无需 VPN。60 多种欧美和中国模型(Veo 3.1、Kling 3、Seedance 2、Nano Banana、FLUX、Midjourney V7)可通过一个 MCP 端点,直接在 Claude、Cursor 和 ChatGPT 中使用。
一条命令即可连接(密钥可在开发者控制台中获取):
claude mcp add --transport http clipia https://mcp.clipia.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer <CLIPIA_API_KEY>"
clipia_test_* 密钥是用于调试的沙盒密钥,不会扣除点数。采用点数计费,每次生成的费用都会在响应中返回。价格方案:clipia.ai/tariffs。
链接
- 开发者 / REST API 和 SDK: clipia.ai/developers
- MCP 介绍页: clipia.ai/mcp
- 模型目录: clipia.ai/models
- 价格: clipia.ai/tariffs
- 获取 API 密钥: clipia.ai/en/developer
支持与法律信息
- 网站: clipia.ai
- 文档: clipia.ai/en/docs/mcp
- 隐私政策: clipia.ai/privacy
- 条款: clipia.ai/terms
- 支持: [email protected]
许可证
MIT — 详见 LICENSE。© 2026 Clipia(个体企业家 Zakharov Maksim Sergeevich)。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。