关于 Clipwise Mcp Server
Clipwise MCP Server 将 AI 助手连接到面向短视频创作者的 Clipwise 平台,适用于创作者和社交媒体团队。它提供平台信息、使用场景和 TikTok 趋势搜索工具。
主要功能
- 01查询 Clipwise 服务与功能
- 02获取创作者和代理机构场景
- 03按关键词和国家搜索 TikTok 趋势
适用场景
- 01了解 Clipwise 的功能
- 02查找视频播放量低的解决方案
- 03按主题和国家查找 TikTok 热门视频
MCP 相关
向兼容 MCP 的助手提供工具,用于查询 Clipwise 信息和使用场景,以及搜索 TikTok 趋势。趋势搜索需要 Clipwise API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
3收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| topic | enum | 否 | 要获取信息的主题:"overview"、"features"、"pricing" 或 "platforms"overview | features | pricing | platforms |
详细介绍
Clipwise MCP 服务
适用于 Clipwise 的 Model Context Protocol 服务——面向短视频创作者的 AI 平台。
让 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 和任何兼容 MCP 的 AI 助手都能原生调用 Clipwise 工具。支持 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 和 Facebook Reels。
工具
| 工具 | 描述 | 身份验证 |
|---|---|---|
clipwise_get_info | 服务概览、功能、定价和支持的平台 | 无 |
clipwise_get_use_cases | 面向创作者和代理机构的具体问题→解决方案场景 | 无 |
clipwise_search_trends | 按关键词搜索任意国家的 TikTok 热门视频 | API 密钥 |
快速开始
Claude Desktop
编辑 ~/.claude/claude_desktop_config.json(macOS/Linux)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"clipwise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "clipwise-mcp-server"]
}
}
}
如需搜索趋势,请添加 API 密钥:
{
"mcpServers": {
"clipwise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "clipwise-mcp-server"],
"env": {
"CLIPWISE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
请前往 tryclipwise.com/en/dashboard/account 获取 API 密钥(提供免费套餐)。
编辑配置后,重启 Claude Desktop。
Cursor / Windsurf / Claude Code
JSON 相同,但配置位置不同——请参阅 IDE 的 MCP 配置文档。
使用示例
安装完成后,你可以向 Claude 提问:
- “Clipwise 是什么?” → 调用
clipwise_get_info - “我的 TikTok 视频播放量很低,该怎么办?” → 使用
scenario: "low-views"调用clipwise_get_use_cases - “帮我找找美国 TikTok 上热门的健身视频” → 调用
clipwise_search_trends - “有哪些用于分析 Instagram Reels 的工具?” → 使用
topic: "features"调用clipwise_get_info
Clipwise 是什么?
Clipwise 是面向内容创作者、社交媒体营销人员和代理机构的 AI 平台,专注于短视频。
核心功能:
- 🎬 发布前视频分析——Hook/Pace/CTA/Quality 评分及带时间戳的修改建议
- 🔥 覆盖 20 多个国家的趋势研究
- ✂️ 长视频热门片段提取器
- 🕵️ 分析 TikTok、YouTube、Instagram 上的竞争对手
- 🤖 具备持久品牌记忆的 AI Marketer
- 📅 内容计划生成器
**即将推出:**Threads/Reddit 解析器、Google Ads 自动化、Meta Ads 自动化。
与基础 AI 封装工具不同,Clipwise 采用知识库架构——每次 AI 调用都会注入 35 多套精选指南(Hook 心理学、脚本结构、平台基准、文案公式、人性化规则)。脚本会经过 AI 写作检测层处理,让输出听起来自然,而不是像 ChatGPT 写的。
**定价:**免费(每月 200 个 token)· Pro $24/月 · Agency $73/月
环境变量
| 变量 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|
CLIPWISE_API_KEY | 仅用于 search_trends | 你的 Clipwise API 密钥 |
CLIPWISE_BASE_URL | 否 | 覆盖基础 URL(默认:https://tryclipwise.com) |
本地开发
git clone https://github.com/mobileshop9991-star/clipwise-mcp.git
cd clipwise-mcp
npm install
npm run build
node dist/index.js
直接测试二进制文件:
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | node dist/index.js
资源
- 🌐 Clipwise:tryclipwise.com
- 📋 使用场景:tryclipwise.com/en/use-cases
- 📖 LLM 服务说明:tryclipwise.com/llms.txt
- 📜 OpenAPI 规范:tryclipwise.com/openapi.yaml
- 📫 电子邮件:[email protected]
作者
由来自乌克兰文尼察的独立开发者兼 TikTok 创作者 Oleksandr Petrov(Олександр Петров)创建。
- 🎬 TikTok:@Lusuy_sharit
- 📸 Instagram:@Lusuy_sharit
参与贡献
欢迎提交问题和 PR。这是对 Clipwise 公共 API 的轻量封装——请在 github.com/mobileshop9991-star/clipwise-mcp/issues 报告错误。
License
MIT — see LICENSE
Built with Model Context Protocol · Anthropic SDK
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。