关于 Clockify MCP Server
Clockify MCP Server 是用于管理 Clockify 时间记录的 MCP 服务。用户可以在 Claude Desktop 等 AI 工具中通过自然语言提示词登记工时,适合需要记录工时的用户。
主要功能
- 01通过提示词登记时间记录
- 02基于 API 令牌连接 Clockify
- 03支持通过 Smithery 自动安装
- 04支持手动配置 Claude Desktop
适用场景
- 01用自然语言记录当天的工作时间
- 02在 Claude Desktop 中管理 Clockify 时间条目
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,在 claude_desktop_config 中配置后,Claude Desktop 等 MCP 客户端可调用其管理 Clockify 时间条目。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Clockify MCP 服务
此 MCP 服务与 AI 工具集成,可管理你在 Clockify 中的时间条目,让你只需向大模型发送提示词即可登记时间条目。
在 Claude Desktop 中使用
通过 Smithery 安装
通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 clockify-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @https-eduardo/clockify-mcp-server --client claude
手动安装
首先,全局安装 tsx
npm i -g tsx
然后在 claude_desktop_config 中添加 MCP 服务
{
"mcpServers": {
"clockify-time-entries": {
"command": "tsx",
"args": ["ABSOLUTE_PATH/src/index.ts", "--local"],
"env": {
"CLOCKIFY_API_URL": "https://api.clockify.me/api/v1",
"CLOCKIFY_API_TOKEN": "YOUR_CLOCKIFY_API_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。