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content-hooks-mcp

content-hooks-mcp

本地服务
github.com/closermethod商业与营销015 周前更新

关于 content-hooks-mcp

content-hooks-mcp 为创作者和 AI Agent 提供短视频内容框架与文稿审核工具,涵盖开场钩子、脚本节奏、留存设计和行动号召。

主要功能

  1. 0110 种填空式开场钩子及失败情形
  2. 02检查钩子的时长与夸张表述
  3. 03五类脚本格式的分段节奏
  4. 04审核脚本长度与行动号召数量
  5. 05留存技巧与行动号召规则
  6. 06供 Agent 使用的完整框架包

适用场景

  1. 01撰写短视频开场钩子
  2. 02发布前检查脚本
  3. 03规划留存与内容回报节奏
  4. 04按内容目标选择行动号召

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供七种工具,包括内容框架查询以及开场钩子和脚本审核。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"closermethod-content-hooks": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"content-hooks-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y content-hooks-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmcontent-hooks-mcp1.0.1

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
styleenum否可选:仅返回此风格contrarian | specific_number | curiosity_gap | confession | stop_doing | pattern_interrupt | story_open | question_hook | future_pace | bold_claim

详细介绍

Content Hooks MCP

面向 AI Agent 的短视频内容机制:钩子、脚本结构、留存、CTA。前 2 秒决定接下来的 28 秒。

免责声明。 基于有据可查的短视频实践整理出的结构化内容机制框架。平台会变;具体性和价值兑现不会。

为什么要做这个项目

起草短视频内容的 AI Agent 往往会犯同样的错误:以问候开场、堆砌夸张形容词、每条视频讲三个想法,还加上四个 CTA。这个 MCP 为 Agent 提供经得住信息流考验的内容机制,也提供能在草稿发布前找出问题的审核工具。

这里所有规则都遵循一条原则:证据胜过夸大。 能截图证明的数字,胜过任何形容词。

7 个工具

工具返回内容
get_hook_mechanics10 种钩子风格的填空式结构,附每种风格的有效原因和失效模式
audit_hook对钩子文案进行 PASS/NEEDS WORK 评估:2 秒窗口、问候语、夸大宣传与证据、风格识别
get_script_structuretalking_head、voiceover_broll、tutorial、storytime、ugc_ad 的逐段节奏安排
audit_script完整脚本审核:钩子、口播时长、单一 CTA 规则、数字缺失检查
get_retention_mechanics未解悬念、价值兑现节奏、模式打断、具体性阶梯、循环式结尾
get_cta_rules按目标分类的 CTA 规则(关注、引导评论、引流赠品、产品、收藏/分享)
get_full_pack将所有内容汇总为一个供 Agent 使用的上下文载荷

安装

npx content-hooks-mcp        # once published to npm
# or from source:
git clone https://github.com/closermethod/content-hooks-mcp && cd content-hooks-mcp && npm i && npm run build && node dist/main.js

Claude Desktop 配置:

{ "mcpServers": { "content-hooks": { "command": "npx", "args": ["content-hooks-mcp"] } } }

相关项目

获取曝光(本项目)→ 确立定位(personal-brand-mcp)→ 获取回复(outbound-engine-mcp)→ 为交易定价(creator-deals-mcp)→ 拥有受众(newsletter-growth-mcp)。完整目录:MCP Hub

作者

Elisabeth Hitz —— 10 多年企业销售经验(Deel、Criteo、HBO),经逆向拆解后应用于创作者领域。

许可证:MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。