关于 content-hooks-mcp
content-hooks-mcp 为创作者和 AI Agent 提供短视频内容框架与文稿审核工具,涵盖开场钩子、脚本节奏、留存设计和行动号召。
主要功能
- 0110 种填空式开场钩子及失败情形
- 02检查钩子的时长与夸张表述
- 03五类脚本格式的分段节奏
- 04审核脚本长度与行动号召数量
- 05留存技巧与行动号召规则
- 06供 Agent 使用的完整框架包
适用场景
- 01撰写短视频开场钩子
- 02发布前检查脚本
- 03规划留存与内容回报节奏
- 04按内容目标选择行动号召
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供七种工具,包括内容框架查询以及开场钩子和脚本审核。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
7收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| style | enum | 否 | 可选:仅返回此风格contrarian | specific_number | curiosity_gap | confession | stop_doing | pattern_interrupt | story_open | question_hook | future_pace | bold_claim |
详细介绍
Content Hooks MCP
面向 AI Agent 的短视频内容机制:钩子、脚本结构、留存、CTA。前 2 秒决定接下来的 28 秒。
免责声明。 基于有据可查的短视频实践整理出的结构化内容机制框架。平台会变;具体性和价值兑现不会。
为什么要做这个项目
起草短视频内容的 AI Agent 往往会犯同样的错误:以问候开场、堆砌夸张形容词、每条视频讲三个想法,还加上四个 CTA。这个 MCP 为 Agent 提供经得住信息流考验的内容机制,也提供能在草稿发布前找出问题的审核工具。
这里所有规则都遵循一条原则:证据胜过夸大。 能截图证明的数字,胜过任何形容词。
7 个工具
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
get_hook_mechanics | 10 种钩子风格的填空式结构,附每种风格的有效原因和失效模式 |
audit_hook | 对钩子文案进行 PASS/NEEDS WORK 评估:2 秒窗口、问候语、夸大宣传与证据、风格识别 |
get_script_structure | talking_head、voiceover_broll、tutorial、storytime、ugc_ad 的逐段节奏安排 |
audit_script | 完整脚本审核:钩子、口播时长、单一 CTA 规则、数字缺失检查 |
get_retention_mechanics | 未解悬念、价值兑现节奏、模式打断、具体性阶梯、循环式结尾 |
get_cta_rules | 按目标分类的 CTA 规则(关注、引导评论、引流赠品、产品、收藏/分享) |
get_full_pack | 将所有内容汇总为一个供 Agent 使用的上下文载荷 |
安装
npx content-hooks-mcp # once published to npm
# or from source:
git clone https://github.com/closermethod/content-hooks-mcp && cd content-hooks-mcp && npm i && npm run build && node dist/main.js
Claude Desktop 配置:
{ "mcpServers": { "content-hooks": { "command": "npx", "args": ["content-hooks-mcp"] } } }
相关项目
获取曝光(本项目)→ 确立定位(personal-brand-mcp)→ 获取回复(outbound-engine-mcp)→ 为交易定价(creator-deals-mcp)→ 拥有受众(newsletter-growth-mcp)。完整目录:MCP Hub
作者
Elisabeth Hitz —— 10 多年企业销售经验(Deel、Criteo、HBO),经逆向拆解后应用于创作者领域。
许可证:MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。