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fetcher

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远程服务
fetcher.cloud浏览器自动化09 周前更新

关于 fetcher

fetcher 是面向 AI Agent 的 MCP 服务和 API,提供网页检索与域名检查能力。它涵盖页面渲染、内容提取及 DNS、SSL、WHOIS 查询,并在每日免费额度后通过 x402 按次以 USDC 付费。

主要功能

  1. 01渲染网页并截取屏幕
  2. 02提取内容并解析 Feed
  3. 03解析链接并检查响应头
  4. 04检查域名、DNS、SSL 和 WHOIS
  5. 05通过 x402 按次支付 USDC

适用场景

  1. 01为 Agent 截取网页
  2. 02从 URL 提取可读内容
  3. 03检查域名的 DNS 或 SSL 信息

MCP 相关

它通过 `/mcp` 端点向 MCP 客户端提供网页和域名能力。Agent 可通过 MCP 或 HTTP API 发现能力并调用工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.fetcher.cloud/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

19
参数类型必填说明
urlstring是目标 URL 或主机名。
full_pageboolean否
screenshotboolean否

详细介绍

fetcher.cloud — 面向 AI Agent 的 Web 能力层

一个 MCP 服务和 API,为自主 AI Agent 提供公共 Web。 渲染页面并截图、提取纯净内容、解析链接、解析 Feed,以及检查域名、DNS、SSL 和 WHOIS——18 项能力,通过 x402 使用 USDC 按次付费,并提供每日免费额度。

每当 Agent 需要从互联网获取信息时,它就会使用 fetcher。

x402 MCP Cloudflare Workers License: MIT

为什么要有它

大模型擅长推理,却不擅长检索。一旦需要通过浏览器、付款或登录来获取真实世界的数据,Agent 就会停滞。fetcher 是它调用的专用能力层——一个统一接口,提供 Agent 无法独立完成的所有操作;这是唯一适用于软件的计费方式:按次计费,使用稳定币,无需账户或 API 密钥。

Agent 如何使用

  1. 发现 — GET /capabilities 会返回所有能力及其类别、定价、示例和架构。也可以连接 /mcp 上的 MCP 服务。
  2. 调用 — 发送普通的 GET 请求。超出免费额度后的首次未付费调用会返回 402 Payment Required,并附带机器可读的付款条款。
  3. 付款 — Agent 的钱包在 Base 上支付少于一美分的 USDC,然后重试。全程无需人工介入。

可与 Conway Automaton、Claude、OpenAI Agents、Google ADK、任何 MCP 客户端,或任何能发送 HTTP 请求的 Agent 搭配使用。

能力

类别能力
浏览器与渲染render、screenshot
内容与提取extract、unfurl、feed、oembed、pdf-text、diff
Web 情报resolve、headers、robots、favicon
域名与 DNSdomain、domain/enriched、whois、dns、ssl
实用工具qr

完整目录及定价和示例:https://api.fetcher.cloud/capabilities

机器可读入口

/(清单) · /capabilities · /pricing.json · /openapi.json · /mcp · /.well-known/ai-plugin.json · llms.txt

仓库结构

worker/         # the Cloudflare Worker (API, payments, MCP)   → see worker/README.md
website/        # the landing page (Cloudflare Pages)
test-client/    # a script that pays an endpoint on Base mainnet
conway-skill/   # ready-to-submit Conway Automaton skill

部署

分步部署指南(Cloudflare Workers + Pages)请参阅 worker/README.md 和 DEPLOY.md。付款功能需要将 Coinbase CDP facilitator 密钥设为 Worker 密钥。

许可证

MIT — 详见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。