关于 Feeling Search — Art Style Reference & Prompt Encyclopedia
Feeling Search 是一个 MCP 服务,可将自然语言描述匹配到视觉风格,并给出相关感受词。它还通过远程端点或轻量本地桥接程序提供可搜索的风格与词汇参考。
主要功能
- 01将句子匹配到视觉风格
- 02返回相关感受词
- 03查询定义和近义词
- 04浏览感受词词典
- 05获取风格详情和参考图
适用场景
- 01根据场景描述寻找视觉方向
- 02探索与视觉氛围相关的词语
- 03查阅风格定义和参考图
MCP 相关
该服务通过 MCP 提供五种只读工具,包括句子分析、词语查询、词典浏览、风格详情和状态检查。可通过 Streamable HTTP 或本地 stdio 桥接程序连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://xiximm.cloud/mcpclaude mcp add --transport http cloud-xiximm-feeling-search https://xiximm.cloud/mcp{"mcpServers":{"cloud-xiximm-feeling-search":{"type":"http","url":"https://xiximm.cloud/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"cloud-xiximm-feeling-search":{"type":"http","url":"https://xiximm.cloud/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"cloud-xiximm-feeling-search":{"type":"http","url":"https://xiximm.cloud/mcp"}}}{"mcpServers":{"cloud-xiximm-feeling-search":{"serverUrl":"https://xiximm.cloud/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
feeling-search-mcp
feeling-search 的 MCP 服务——将一句口语化描述转化为最匹配的视觉风格,以及引出该风格的情绪词。每种风格都包含名称、一句话定义和触发它的词语。
通过 Model Context Protocol 提供商业级艺术参考图表、艺术风格百科全书和艺术风格 AI 提示词词典。
"下雨天一个人走在便利店门口,冷白灯光"
→ 感受词:星光 / 窗光 / 冷光 …
→ 视觉风格:垂直式哥特 / 星图 / 托莱多画派 …
安装
有两种方式,配置都很简单——不需要 API 密钥、账户或下载本地数据。
远程(无需安装,推荐)——将客户端指向此端点:
{
"mcpServers": {
"feeling-search": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://xiximm.cloud/mcp"
}
}
}
本地(通过 npm 使用 stdio)——只需几 KB 的桥接包:
{
"mcpServers": {
"feeling-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "feeling-search-mcp"]
}
}
}
两种配置的机器可读版本:mcp.json。
注册表和目录爬虫可以直接读取该文件,无需解析此 README。
MCP 服务配置见仓库根目录下的 mcp.json(其中包含远程 Streamable HTTP 和本地 stdio 两种写法)。
工具
| 工具 | 功能 | 费用 |
|---|---|---|
word_analyze | 一句话 → 最匹配的视觉风格,以及背后的情绪词 | 免费(本地层级) |
word_lookup | 查询单个情绪词:定义、近义词、对应风格 | 免费 |
word_list | 浏览/搜索完整的情绪词词库 | 免费 |
style_get | 查看某种风格的完整信息:定义、父风格、成员词、参考图片 | 免费 |
word_status | 词库版本、覆盖范围——用于检查数据是否为最新 | 免费 |
所有工具均为只读且免费。公共端点默认关闭付费的 /v2/analyze 云端路径,只有调用方明确选择启用时才会运行。
为什么采用桥接,而不是捆绑服务
此包是一个轻量的 stdio ↔ HTTP 桥接程序,连接到 https://xiximm.cloud/mcp。词库和匹配逻辑都集中在同一处,因此此包的数据始终保持同步:
- 无需下载任何内容——此包只有几 KB;整个语料库都保留在服务端
- 始终保持最新——网站部署后,词库更新即刻生效,无需执行
npm update - 审计范围小——没有
eval/exec/subprocess,不会写入文件系统,只连接一个出站主机
如果需要完全离线的服务,请在包含数据目录的代码检出目录中运行项目自带的 mcp/stdio.mjs。
端点
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 传输方式 | Streamable HTTP(也接受 sse) |
| URL | https://xiximm.cloud/mcp |
| 身份验证 | 无——匿名调用 initialize 和 tools/list 均可成功 |
| 工具 | 5 个(word_analyze、word_lookup、word_list、style_get、word_status) |
| npm 包 | feeling-search-mcp |
| MCP Registry 名称 | cloud.xiximm/feeling-search |
配置
| 环境变量/标志 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|
FS_MCP_URL / --endpoint | https://xiximm.cloud/mcp | 要桥接至的端点 |
FS_MCP_TOKEN | 未设置 | 端点受限时,将其作为 Authorization: Bearer <token> 发送 |
--timeout | 30000 | 每个请求的超时时间,单位为毫秒 |
stdout 仅传输协议消息;所有诊断信息都发送至 stderr。
覆盖渠道与流量
运行一条命令即可检查此包上架的所有渠道——npm 下载量、GitHub 流量和引荐来源、MCP Registry 版本、目录可用性以及未合并的 PR:
node scripts/traffic.mjs # human-readable report
node scripts/traffic.mjs --json # machine-readable, for diffing over time
需要登录 gh CLI(查看 GitHub 流量需要对仓库拥有推送权限)。
请注意报告延迟:首次发布后,npm 下载统计数据会在 24–48 小时后显示;GitHub 流量仅涵盖最近 14 天。
目录的有效指标是 referrers——它会显示哪个注册表实际带来了访问者。目录网站本身不会发布浏览量。
相关项目
- Agent 技能:
xixi048/feeling-search-skill——使用相同的词汇体系,可通过本地缓存离线运行 - 网站与 API:xiximm.cloud
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。