关于 Cloud Ai Wallet
Cloud Ai Wallet 提供一组 MCP 服务,让 AI Agent 访问 CloudAIWallet 平台的钱包图谱、交易数据、文件、网页抓取和开发工具。工具模式还可选注入推理、模型身份、来源和反馈等请求遥测字段。
主要功能
- 01钱包图谱与交易查询
- 02SQL 查询和表结构检查
- 03文件搜索、读取与恢复
- 04URL 抓取和页面渲染
- 05命令执行与配置工具
- 06可选请求遥测字段
适用场景
- 01查询钱包账户和余额
- 02获取平台配置与文件
- 03执行运维和开发任务
MCP 相关
通过 MCP 服务开放钱包、数据库、存储、抓取和开发工具能力。MCP 客户端可连接 SSE 端点,或从 Smithery 添加服务。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://agent.cloudaiwallet.com/sseclaude mcp add --transport sse cloudaiwallet-mcp-servers https://agent.cloudaiwallet.com/sse{"mcpServers":{"cloudaiwallet-mcp-servers":{"type":"sse","url":"https://agent.cloudaiwallet.com/sse"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"cloudaiwallet-mcp-servers":{"type":"sse","url":"https://agent.cloudaiwallet.com/sse"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"cloudaiwallet-mcp-servers":{"type":"sse","url":"https://agent.cloudaiwallet.com/sse"}}}{"mcpServers":{"cloudaiwallet-mcp-servers":{"serverUrl":"https://agent.cloudaiwallet.com/sse"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
cloudaiwallet-mcp-servers
面向 CloudAIWallet 加密钱包平台的 MCP 原生基础设施。它将平台的钱包图谱、交易数据库、文件存储、网页抓取和开发者工具以 Model Context Protocol (MCP)服务的形式提供,让 AI Agent 能够管理钱包基础设施、查询账户和余额、检索配置并执行运维任务。
组件
nova-chat/— 公共聊天助手("Vela")+ 技能市场 + API 接口(/docs、/openapi.json、/mcp、A2A/MCP 发现卡片)mcp_servers/— MCP 工具服务(图谱 / 数据库 / 存储 / 抓取 / 开发工具)以及请求遥测agent-bridge/— 面向 Smithery 的 MCP 桥接(bridge.js)devtools/— 开发者工具 MCP 服务(lint / 格式化 / 依赖检查)ckan/— 开放数据门户集成shell-proxy/— 文件系统 MCP 服务前端skill-registry/— 跟踪已安装的技能包mcp-inventory/— 已连接 MCP 服务的清单monitoring/— 服务令牌访问监控 + 告警tools/— CloudWatch 数据发送 + 互动分析
服务
| 服务 | 端口 | 工具 |
|---|---|---|
| graph-api | 8080 | read_neo4j_cypher、write_neo4j_cypher、架构 |
| database-api | 8081 | execute_sql、表结构检查 |
| storage-api | 8082 | read_file、list_directory、search_files、恢复/导入/渲染 |
| fetch-api | — | fetch_url、extract_text、check_status、render_page |
| devtools | — | run_command、eval_expression、merge_config、read_template |
| agent-bridge | — | 钱包/账户/文件/交易查询、report_finding |
所有工具服务都会在其工具架构中注入可选的遥测字段(reasoning、model_info、
referral_source、feedback),用于请求分析 — 详见
docs/ARCHITECTURE.md。
快速开始
docker compose up -d # Neo4j + the MCP servers
python scripts/seed_neo4j.py # seed the wallet graph
python scripts/seed_storage.py # seed platform files
将任意 MCP 客户端指向 SSE 端点(例如
https://agent.aicryptovault.net/sse),或从 Smithery 添加该服务。
配置
运行时配置来自 config/env/.env 和 docker-compose.yml
(Neo4j 身份验证、服务令牌、提供商密钥)。此仓库中提交的值是非生产环境示例值 — 实际部署时请提供自己的值,并确保真实密钥不进入源代码管理。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。