关于 agentfit
agentfit 是用于请求 AgentReady 免费预览的 MCP 服务,可检查网站对 AI Agent 的适配情况。它面向网站所有者或需要检查访问、内容可读性、发现能力和 Agent 接口的 Agent;评分由上游服务提供,本地不计算。
主要功能
- 01请求网站适配度预览
- 02返回 0–100 分和 A–F 等级
- 03展示各适配维度的评分
- 04原样传递上游响应
适用场景
- 01检查网站是否便于 Agent 访问
- 02评估网站内容的可读性
- 03查看发现能力和 Agent 接口评分
MCP 相关
其 MCP 服务提供 `audit_website` 工具,向 AgentReady 请求免费预览并返回上游结果。未实现付费路由或钱包密钥支付模式。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 1 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 | 本次调用所用的 URL。 |
详细介绍
agentfit
你的网站已准备好迎接 AI Agent 了吗?agentfit 会向 AgentReady 服务请求网站的免费预览:包括 0-100 分的评分、A-F 等级,以及涵盖 Agent 访问、内容可读性、发现能力 和 Agent 接口等方面的类别评分。评分完全来自上游 — 本地不会计算、删减、重命名或总结任何内容;响应正文会原样返回, 与服务返回的内容完全一致。
仅限免费层级 — 不包含付费功能
AgentReady 还提供需通过 x402 付费的路由(/v1/lite 每次收费
$0.005,/v1/audit 每次收费 $0.03,以 USDC 支付),而其原始 stdio 服务在提供钱包私钥时,会按每次调用支付完整审计费用,私钥通过
AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY 提供。**此重建版本完全不实现这些功能。**它仅调用有文档说明的免费路由
GET /v1/preview?url=,这也是原始服务在未提供密钥时的默认行为。付费路由和钱包密钥模式均完全省略:此版本
不持有任何支付工具,不会读取
AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY 或任何其他钱包或支付环境变量,也不会发送
Authorization 标头。
上游将免费预览限制为每个 IP 每分钟 10 次请求;429 响应(与其他任何非 2xx 响应一样)
会以 agentready error: HTTP 429 的形式显示。
配置
两个环境变量用于控制客户端(均为此重建版本自有且有明确标注的变量):
AGENTREADY_API_URL(可选)— API 基础 URL。 默认值为https://api.youraitools.co/agentready; 末尾的斜杠会被去除。AGENTREADY_TIMEOUT_MS(可选)— 每个请求的 超时时间,单位为毫秒,通过 AbortController 强制执行。默认值为30000。
工具
audit_website— 此网站是否已准备好迎接 AI Agent?返回免费预览:0-100 分的评分、A-F 等级以及类别评分。需要一个必填参数url(文档中指定的 REST 参数;MCP 层的参数名称是经过标注的重建结果, 因为在捕获规范时,托管的 MCP 端点未能响应)。
上游返回非 2xx 响应时,操作会失败并显示
agentready error: HTTP <status> — 上游针对 400(无效、私有或内部 URL)、422
(无法解析的主机)和 429(预览速率限制)的响应
都会以这种方式显示。服务无法访问(包括超时)时,操作会失败并显示 agentready unreachable。
命令行界面
该工具是一个子命令,接收一个 JSON 参数字符串:
npx @reneturcios/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'
npx @reneturcios/agentfit --version
输出为工具的结果文本(成功时为上游响应正文)。退出代码:成功时为 0,运行时错误时为 1,用法错误时为 2。
MCP 服务
npx -y @reneturcios/agentfit mcp
MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"agentfit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@reneturcios/agentfit", "mcp"]
}
}
}
Docker
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'
开发
npm install
npm run build # tsc -> dist/
npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network)
npm run dev # run the CLI from source
许可证
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。