关于 audioport
audioport 是面向本地音频处理的命令行工具和 MCP 服务,适合需要管理音频文件的人。它使用 ffmpeg 和 ffprobe,并将转录交给另行配置的本地命令。
主要功能
- 01读取音频元数据
- 02转换常见音频格式
- 03裁剪音频片段
- 04使用 ffmpeg 标准化响度
- 05通过已配置命令转录
适用场景
- 01查看文件格式和时长
- 02转换 WAV、FLAC 或 MP3 文件
- 03按起始时间提取片段
- 04使用已配置的本地引擎转录
MCP 相关
其 stdio MCP 服务提供音频元数据查询、格式转换、裁剪、响度标准化和转录工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 1 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 要读取元数据的输入音频文件路径。 |
详细介绍
audioport
audioport 可在本地文件上完成日常音频处理。它会读取 ffprobe 报告的文件信息——格式、时长、比特率、采样率和声道数——在常见音频格式之间转换,从文件中截取从指定秒数开始的片段,并使用 ffmpeg 的 loudnorm 滤镜标准化响度。第五个工具可进行转录,但只能通过你自行配置的转录引擎;audioport 不捆绑任何引擎,也不会编造转录文本。
所有处理都通过本机上的 ffmpeg 和 ffprobe 二进制文件运行,并以参数数组调用(绝不使用 shell),因此必须安装这些二进制文件,处理工具才能正常工作。如果缺少这些二进制文件,则会返回其自身的错误,而不是伪造结果。
转录
转录由 AUDIOPORT_TRANSCRIBER_COMMAND 环境变量指定的本地命令执行。运行该命令时,音频文件路径会作为最后一个参数传入,其标准输出即为转录文本。例如:
export AUDIOPORT_TRANSCRIBER_COMMAND="whisper-cli --model base"
未设置该变量时,transcribe 和 transcribe_audio 工具会失败,并显示包含 AUDIOPORT_TRANSCRIBER_COMMAND 的错误。这里没有 API 密钥,没有托管服务,也没有猜测语音内容的备用方案。
安装
npx @reneturcios/audioport metadata song.mp3
或者运行容器镜像:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/audioport
容器默认启动 MCP 服务(见下文),且不捆绑 ffmpeg/ffprobe;要使用处理工具,请在主机上安装它们,或使用安装了 ffmpeg 的派生镜像。传入 CLI 参数即可将其用作 CLI。
CLI
audioport metadata song.mp3
audioport convert song.wav song-out.mp3 mp3 --bitrate 192k
audioport trim song.mp3 clip.mp3 5 --duration 10
audioport normalize song.wav song-normalized.wav
audioport transcribe song.mp3 --language en
audioport --version
convert 命令会将输出路径的扩展名替换为目标格式(如果两者不同);将 song-out.ogg 转换为 mp3 时,会写入 song-out.mp3。支持的格式:mp3、wav、ogg、flac、aac、m4a。
每条命令都会以 JSON 格式打印结果。退出码:成功时为 0,处理失败时为 1(包括缺少转录引擎的情况),用法错误时为 2。
MCP 服务
同一个二进制文件支持两种用途。mcp 子命令会启动一个 stdio MCP 服务:
npx -y @reneturcios/audioport mcp
MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"audioport": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@reneturcios/audioport", "mcp"],
"env": { "AUDIOPORT_TRANSCRIBER_COMMAND": "whisper-cli --model base" }
}
}
}
工具
| 工具 | 输入 | 返回内容 |
|---|---|---|
get_audio_metadata | input(必填) | 格式、秒数形式的时长、比特率、采样率和声道数;ffprobe 未提供的字段为 null。 |
convert_audio | input、output、format(必填),bitrate(可选) | 实际输出路径(扩展名与格式一致)、格式和比特率。 |
trim_audio | input、output、start(必填),duration(可选) | 输出路径、起始秒数和时长。 |
normalize_audio | input、output(必填) | 经过 loudnorm 处理后的输入和输出路径。 |
transcribe_audio | input(必填),language(可选) | 配置的引擎生成的转录文本;如果未配置引擎,则返回包含 AUDIOPORT_TRANSCRIBER_COMMAND 的错误。 |
开发
npm install
npm run build # tsc -> dist/
npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake executors only
npm run dev # run the CLI from source via tsx
许可证
MIT — 参见 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。