关于 bodymeasure
bodymeasure 是通过 Humanform API 查询人体测量参考数据的 MCP 服务和命令行工具。它支持按百分位预测测量值、根据测量值反查百分位,并提供测量项目和国家目录。
主要功能
- 01按百分位预测测量值
- 02根据测量值查询百分位
- 03列出支持的测量项目和身体部位
- 04列出国家代码和名称
适用场景
- 01估算特定年龄和百分位的测量值
- 02将实测值对应到参考百分位
- 03检查可用测量项目和身体部位
- 04查找支持的国家代码
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Humanform API 的测量值预测、百分位查询、测量目录和国家目录工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
4收录的工具列表 · 更新于 1 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| age | number | 是 | 年龄(年),例如 30。 |
| sex | string | 是 | 性别,例如 Male 或 Female。 |
| unit | string | 是 | 单位,例如 cm。 |
| country | string | 是 | 国家/地区代码,例如 US。 |
| percentile | number | 是 | 要评估的百分位数,例如 50。 |
| measurement | string | 是 | 测量名称,例如 Stature。 |
详细介绍
bodymeasure
美国 30 岁男性的身高处于第 50 百分位时是多少?34 岁女性测得腘窝高度为 43.1 cm 时,处于哪个百分位?bodymeasure 会查询 Humanform API——一个提供人体测量参考数据的服务——并以 JSON 格式返回答案,支持正向和反向查询:
- **正向查询:**给定百分位,获取特定性别、年龄和国家的人群中对应的测量值。
- **反向查询:**给定测量值,获取特定性别、年龄和国家的人群中对应的百分位。
另外还有两个目录查询接口:API 支持的测量名称和身体部位组,以及国家代码和名称。
配置
你需要自行提供 Humanform API 密钥:
export HUMANFORM_API_KEY="your key"
如果没有密钥,bodymeasure 不会猜测:每次调用都会失败并提示 HUMANFORM_API_KEY is not set,不会发送请求,也不会编造任何测量值。HUMANFORM_API_URL 可覆盖 API 基础 URL(默认为 https://api.humanform.app)。
CLI
每个子命令都将参数作为一个 JSON 字符串传入;两个列表命令使用 "{}"。
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure predict_measurement '{"measurement":"Stature","sex":"Male","age":30,"percentile":50,"country":"US","unit":"cm"}'
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure percentile_lookup '{"measurement":"PoplitealHeight","sex":"Female","age":34,"country":"US","unit":"cm","value":43.1}'
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_measurements '{}'
HUMANFORM_API_KEY=... npx @reneturcios/bodymeasure list_countries '{}'
npx @reneturcios/bodymeasure --version
输出是 Humanform 返回的 JSON 数据。退出代码:成功时为 0,运行时错误(包括缺少密钥、验证失败或上游错误)时为 1,用法错误时为 2。
发送请求前会先检查参数:字符串参数不能为空,age 必须是大于 0 的有限数值,percentile 必须严格介于 0 和 100 之间,查询用的 value 必须是有限数值。当 API 本身返回包含 error 和 message 字段的错误正文时,会报告为 <error>: <message>。
MCP 服务
npx -y @reneturcios/bodymeasure mcp
MCP 客户端配置:
{
"mcpServers": {
"bodymeasure": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@reneturcios/bodymeasure", "mcp"],
"env": { "HUMANFORM_API_KEY": "your key" }
}
}
}
工具
predict_measurement— 正向查询:百分位 → 测量值。需要measurement、sex、age、percentile、country和unit。percentile_lookup— 反向查询:测量值 → 百分位。需要measurement、sex、age、country、unit和value。list_measurements— 列出所有支持的测量名称和身体部位组。无需参数。list_countries— 列出支持的国家代码和名称。无需参数。
Docker
docker run -i -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure
docker run --rm -e HUMANFORM_API_KEY="your key" ghcr.io/cloudcorprecords/bodymeasure list_countries '{}'
开发
npm install
npm run build # tsc -> dist/
npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network)
npm run dev # run the CLI from source
许可证
MIT — 版权所有 (c) 2026 Rene Turcios
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。