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D
driveport

driveport

本地服务
github.com/CloudCorpRecords文件与存储02 周前更新
代码仓库

关于 driveport

driveport 通过 Google Drive API 将核心文件操作封装为 MCP 工具，适合需要在工作流中管理云端文件的用户。它支持搜索、读取、上传和下载等操作，但不涵盖权限共享、评论及团队云端硬盘管理。

主要功能

  1. 01搜索和列出文件
  2. 02读取文件及获取元数据
  3. 03创建文件夹
  4. 04上传和下载文件
  5. 05将文件移至回收站

适用场景

  1. 01按条件查找 Drive 文件
  2. 02读取文件内容或检查元数据
  3. 03在文件夹中上传和整理文件

MCP 相关

提供 MCP 工具，通过 Google Drive API 搜索、读取、上传、下载和管理文件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "cloudcorprecords-driveport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/driveport"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @reneturcios/driveport

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@reneturcios/driveport0.1.0
ocighcr.io/cloudcorprecords/driveport:0.1.0

工具

8

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
querystring是用于筛选要返回文件的 Drive 查询字符串，采用 Google Drive 查询语法（作为 q 参数发送）。

详细介绍

driveport

将 Google Drive 文件作为 MCP 工具，与 Google Drive API 通信。 driveport 是对 Google Drive 参考 MCP 服务核心功能的全新实现，采用新名称：根据公开的 Drive API 文档编写全新代码，不复制品牌元素。

工具（核心子集，共 8 个）

search_files、list_files、get_file_metadata、read_file、 create_folder、upload_file、download_file、trash_file。

此子集中不包含权限和共享、评论、修订版本、更改动态、团队云端硬盘管理、可恢复或分块上传，以及更广泛 Drive 功能中的 files.copy / files.watch。

设置

设置 Google OAuth 访问令牌：

export GOOGLE_ACCESS_TOKEN=ya29....

也可以通过 DRIVE_API_URL 覆盖 API 基础 URL （默认值为 https://www.googleapis.com/drive/v3）。未设置令牌时， 每次工具调用都会失败，并指出缺少的变量。

CLI

npx @reneturcios/driveport search_files '{"query":"name contains '\''report'\''"}'
npx @reneturcios/driveport mcp        # stdio MCP server

每个工具名称都是一个子命令，接收一个 JSON 对象参数。

MCP 客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "driveport": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reneturcios/driveport", "mcp"],
      "env": { "GOOGLE_ACCESS_TOKEN": "ya29...." }
    }
  }
}

Docker

docker run -i -e GOOGLE_ACCESS_TOKEN ghcr.io/cloudcorprecords/driveport

开发

npm install
npm run build
npm test

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。