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saleroom

saleroom

本地服务
github.com/CloudCorpRecords金融数据01 周前更新

关于 saleroom

saleroom 是只读 MCP 服务,可查询 altfinance 服务中多个奢侈品类别的拍卖结果。配置 API 密钥后,可查询表格、市场统计、价格趋势、单品估值、市场搜索、价格指数和提醒。

主要功能

  1. 01只读访问拍卖结果
  2. 02支持筛选、排序和分页查询
  3. 03市场统计与价格趋势
  4. 04基于可比成交的估价
  5. 05市场搜索、价格指数与提醒

适用场景

  1. 01查看奢侈品的实际成交价
  2. 02按品牌或型号比较市场价格
  3. 03分析价格趋势与筛选后的拍卖数据

MCP 相关

MCP 服务提供九种只读工具,用于查询 altfinance 拍卖结果 API,包括表格数据、市场统计、估价、搜索和提醒。请求需要 API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"cloudcorprecords-saleroom": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/saleroom"
]
}
}
}
启动命令npx -y @reneturcios/saleroom

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@reneturcios/saleroom0.1.0
ocighcr.io/cloudcorprecords/saleroom:0.1.0

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

此工具无需参数。

详细介绍

saleroom

那块手表实际卖了多少钱?今天又值多少钱?saleroom 是一款只读客户端,用于访问 altfinance 拍卖结果服务。该服务追踪 20 个奢侈品类别的成交价:手表、手袋、珠宝、宝石、汽车和摩托车、飞机、葡萄酒和威士忌、艺术品、设计品、时装、硬币等。你可以列出各张表、查看表的列、对销售历史运行筛选和排序查询、读取汇总统计数据和价格趋势、查询单件物品的公允价值区间、一次搜索整个市场、查阅预先计算的品牌/型号价格指数,以及查看价格提醒。

这里的所有功能都不会交易、出价或更改任何内容:全部 9 个工具都只读。响应会原样返回服务提供的内容——不会在传递过程中删减、重命名或汇总。

配置

两个环境变量用于控制客户端:

  • ALTFINANCE_API_KEY(必需)——每次请求都会在 Authorization: Bearer <key> 中发送。未设置时,所有工具都会在发出任何请求之前报错:ALTFINANCE_API_KEY is not set。
  • ALTFINANCE_API_URL(可选)——API 基础 URL。默认为 https://api.altfndata.com。

工具

  • list_tables — 列出可用的拍卖数据表,附带实时描述和列数。不接受参数。
  • get_table_schema — 查看某张表的列名和类型。需要提供 table。
  • query_table — 使用 filters、sort、fields 选择和分页功能查询数据表(limit 为 1–500,offset ≥ 0)。需要提供 table,其他参数均可选。
  • market_stats — 查看某张表或筛选后细分数据的成交价汇总:数量、中位数、百分位数、平均值、最小值/最大值、销售日期跨度和主要卖家。需要提供 table,filters 可选。
  • price_trend — 查看成交价随时间的变化,按 year、quarter 或 month 分桶。需要提供 table,bucket 和 filters 均可选。
  • price_check — 根据可比销售记录估算单件物品的公允价值区间,并附来源链接。需要提供 item,category 可选。目前支持的类别为手袋、手表和汽车。
  • search — 一次性跨所有类别搜索整个市场的关键词,并按成交价合并结果。需要提供 query,category 可选。
  • market_index — 查询按品牌或型号预先计算的价格指数(手袋、手表、汽车)。需要提供 query,category 可选。
  • list_alerts — 以只读方式查看价格提醒,或获取启用提醒的说明。不接受参数。

20 张表分别为:watches、handbags、jewelry、gems、automobile、motorcycle、aircraft、wine_whisky、works_of_art、fine_art、design、fashion、shoes、automobilia、books、coins、other_automobile、perfume、accessories 和 musical_instruments。

筛选条件的格式为 {column, operator, value}。运算符包括 eq、neq、gt、gte、lt、lte、like、in、not_in、is_null 和 is_not_null。使用 is_null/is_not_null 时省略 value;使用 in/not_in 时传入数组。排序条件的格式为 {field, direction},其中 direction 为 asc 或 desc。

所有校验都会在发出请求前进行。未知运算符会报错:unknown filter operator: <op>;需要值但未提供时会报错:filter value is required for operator <op>;limit 超出 1–500 范围时会报错:limit must be an integer between 1 and 500。上游返回非 2xx 响应时会报错:altfinance error: HTTP <status>;API 无法访问时会报错:altfinance unreachable。

端点来源

原始服务的项目记录明确了这 9 个工具、 20 个表名、筛选运算符、排序、 字段选择和分页规则、趋势分桶以及 两个环境变量,也明确了这 9 个端点均为只读。 记录仅在文字说明中提及各工具的参数名称, 未明确规定筛选/排序 JSON 结构、身份验证 标头或请求路径。以下内容均为重构结果, 并已标注:

  • Authorization: Bearer <key> 标头——重构结果 (记录仅明确规定使用 API 密钥身份验证)。
  • GET <base>/v1/tables — list_tables。
  • GET <base>/v1/tables/{table}/schema — get_table_schema。
  • POST <base>/v1/tables/{table}/query,请求正文为 {filters?, sort?, fields?, limit?, offset?}(省略未设置的 字段)— query_table。
  • POST <base>/v1/tables/{table}/stats,请求正文为 {filters?} — market_stats。
  • GET <base>/v1/tables/{table}/trend;设置时使用 bucket 和 JSON 编码的 filters 查询参数 — price_trend。
  • POST <base>/v1/price-check,请求正文为 {item, category?} — price_check。
  • GET <base>/v1/search?q=&category= — search。
  • GET <base>/v1/market-index?query=&category= — market_index。
  • GET <base>/v1/alerts — list_alerts。

CLI

每个工具都是一个子命令,接受一个 JSON 参数字符串:

npx @reneturcios/saleroom list_tables '{}'
npx @reneturcios/saleroom query_table '{"table":"watches","filters":[{"column":"brand","operator":"eq","value":"Rolex"}],"limit":10}'
npx @reneturcios/saleroom price_check '{"item":"Rolex Submariner 1968","category":"watches"}'
npx @reneturcios/saleroom --version

输出为工具的结果文本(成功时为上游 JSON)。退出代码:成功时为 0,运行时错误(包括验证失败或上游失败)时为 1,用法错误时为 2。

MCP 服务

npx -y @reneturcios/saleroom mcp

MCP 客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "saleroom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reneturcios/saleroom", "mcp"],
      "env": {
        "ALTFINANCE_API_KEY": "<your key>"
      }
    }
  }
}

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/saleroom
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/saleroom list_tables '{}'

开发

npm install
npm run build   # tsc -> dist/
npm test        # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network)
npm run dev     # run the CLI from source

许可证

MIT — 版权所有 (c) 2026 Rene Turcios

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。